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微软遭FTC云与AI反垄断调查,其他科技案件同步推进

据The Verge查阅的文件,美国联邦贸易委员会正在调查微软在云和人工智能业务中是否使用了不公平竞争手段。与此同时,中国监管机构认定英伟达违反反垄断法,一项拟议的集体诉讼则指控多家AI实验室达成放缓开发的协议。

商业分析吴静怡发布: 2026年9月27日4 分钟阅读资料来源 3
微软遭FTC云与AI反垄断调查,其他科技案件同步推进

The Verge于6月1日报道,美国联邦贸易委员会正在审查微软的云和人工智能业务。这些民事调查要求函的作用类似传票,已送达至少六家与微软存在竞争关系的公司。每份文件超过15页,包含15个以上问题,往往还带大量子问题。

这项调查不是诉讼。FTC工作人员仍需决定是否建议提起诉讼,之后由该机构的两名委员投票表决。

据The Verge报道,这些文件询问了微软的商业协议、许可安排和产品互操作性。该媒体从一位获准匿名讨论非公开信息的行业人士处获得了此前未被报道的细节。文件写明,目标是判定微软是否违反《联邦贸易委员会法》,使用了不公平竞争手段。微软发言人Alex Haurek对The Verge表示,公司“正与FTC全面合作,并相信我们的做法在促进竞争的同时,交付了客户所期待的创新产品”。FTC未回应置评请求。

云定价是审查的核心之一。The Verge报道称,客户常常匿名抱怨,因为担心遭到报复。他们说,微软2019年的许可变更让在Azure之外的基础设施上运行Windows软件变得贵得多。2023年,谷歌曾对FTC表示,微软利用在其他领域的主导地位,让自家云产品获得了不应得的优势。微软不认同这一说法。Haurek以谷歌作为竞争的“明显例子”,指出其同比增长63%,并与最大的云服务提供商AWS展开竞争。

有些问题似乎意在勾勒整个行业,而非仅针对微软:组织架构图、营销计划、产品路线图、捆绑销售、定价、折扣和盈利能力。另一些问题则探究进入微软所在市场的难度,询问成本和进入壁垒。乔治·华盛顿大学法学教授、前FTC主席William Kovacic对The Verge表示,这类信息收集通常发生在调查早期。他还说,其中提到人工智能,可能说明该机构把捆绑销售视为一种可能的非法搭售安排。

其他案件也在同步推进。据Ars Technica报道,中国国家市场监督管理总局于9月15日表示,英伟达未能完全遵守其2020年以69亿美元收购Mellanox时所附条件,违反了中国的反垄断法。这一初步认定可能带来相当于该公司上一年销售额1%至10%的罚款,监管机构还可以强制其改变商业做法。Ars Technica援引两名知情人士的话报道称,市场监管总局在公布前数周就已得出结论,并在美中官员准备在马德里举行贸易谈判之际发布了这一声明。英伟达未立即回应置评请求,市场监管总局也未立即回应进一步置评的请求。

在美国,四名订阅了ChatGPT、Claude、Grok或Gemini的原告提起一项拟议的集体诉讼,指控这些模型的开发者达成放缓人工智能开发的协议,违反了反垄断法。Tom's Hardware于9月21日援引美联社的报道称,该诉讼主张这一安排会降低消费者从付费AI订阅中获得的价值。原告首席律师Nick Rowley在报道中表示,人工智能安全不应由“世界上最强大的‘营利性’科技公司之间私下达成、服务于自身利益的协议”来控制。同一报道称,OpenAI的Sam Altman在X上回应说,公司欢迎针对前沿人工智能安全的联邦框架,但不认为需要反垄断豁免或立法才能启动这项工作。

这些案件的共同点

每起事件处于不同阶段,且均未对所列公司作出最终责任认定。对微软的调查仍处于信息收集阶段,不保证会提起诉讼。英伟达面临的是外国监管机构的初步认定。AI诉讼是一项尚未获得认证的拟议集体诉讼。它们的共同点在于,都聚焦于主导产品所附条件、许可、捆绑或集体限制行为,是否越过了激烈竞争与排挤之间的界线。

Kovacic关于时机的观点对追踪微软案的人有意义:这些问题本身透露出该机构认为哪些市场和做法值得关注,而不是它已经得出了什么结论。

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资料来源

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  1. 01Microsoft could be the next Big Tech antitrust targetEN
  2. 02China rules that Nvidia violated its antitrust lawsEN
  3. 03Anthropic, OpenAI, SpaceXAI, and Google face antitrust lawsuit for agreeing to slow AI developmentEN

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本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

吴静怡

吴静怡

经济、商业与世界

吴静怡负责FLASH24的经济、商业与世界报道,聚焦商业、国际与宏观经济,习惯从财报、监管文件和国际机构数据中找线索,对数字异常从不放过。她逐项核对营收、利润与现金流,并对照海关和统计口径确认数据是否一致。她常联系货运与供应链从业者,也会等季度财报和国际组织预测发布,再横向比较不同市场的表现。私下她关注科技公司财报,也骑货运自行车,这让她对物流成本和供应链变化格外敏感。她坚持一条原则:未经交叉验证的数字不发布。

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