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报道称OpenAI计划采购谷歌TPU

据The Information援引知情人士报道,OpenAI计划采购谷歌的张量处理单元(TPU),此举将降低其对英伟达的依赖。两家公司均未确认该计划,也未披露交易条款。

人工智能与模型分析林晓雯发布: 2026年11月4日3 分钟阅读资料来源 28
报道称OpenAI计划采购谷歌TPU

两家公司都没有确认这一计划,价格、芯片数量和交付日期也未公布。彭博社10月27日报道称,OpenAI正在评估采用谷歌芯片,并在考虑采购。

若交易成真,双方的关系会从租用再往前走一步。路透社报道称,OpenAI于2025年开始租用谷歌TPU,公司当时称这只是早期测试,没有大规模部署的计划。一名OpenAI发言人此前表示,公司“没有专门使用TPU的计划”。买下硬件意味着自己拥有,而不必按小时向谷歌付费。

报道背后的招聘信息

最明确的公开证据出现在OpenAI的招聘中。公司在旧金山发布了一个工程师岗位,职责是牵头在前沿模型上针对TPU做优化。这项工作涉及编译器。编译器是把模型翻译成特定芯片能够执行的指令的软件,所以换芯片比换零件难得多。负责OpenAI硬件项目的Richard Ho在谷歌工作了近九年,曾参与领导谷歌云TPU项目。

OpenAI已在向多家供应商采购

谷歌将加入一份本已拥挤的供应商名单。英伟达于2025年9月签署意向书,计划向OpenAI投资最高1000亿美元,并配套至少10吉瓦的自家系统,随后又在这轮融资中投入300亿美元。两周后,AMD授予OpenAI最多购买16000万股其股票的权利,约占公司10%,条件是OpenAI部署6吉瓦的AMD芯片。今年6月,OpenAI发布了首款自研芯片Jalapeño,与博通合作打造,用于推理,初步部署计划在2026年底。IJR报道称,OpenAI承诺到2030年在英伟达服务器上花费约6000亿美元。

谷歌的TPU业务正在扩大

甲骨文10月27日表示,将通过其云平台提供谷歌TPU。这是这些芯片首次出现在另一家超大规模云厂商的平台上。甲骨文直接采购这些TPU。OpenAI的主要竞争对手Anthropic在4月与谷歌和博通达成协议,获得数吉瓦的下一代TPU算力,预计2027年开始运行。其与IPO相关的文件显示,公司计划在2026年4月至2033年7月间在谷歌计算资源上花费1145亿美元,并估计在各供应商的TPU算力上花费1250亿至1500亿美元。

分析师预计这项业务将从较小的基数上快速增长。瑞穗预测谷歌TPU收入2026年为280亿美元,2027年为670亿美元,2028年最高可达1000亿美元。TD Cowen预计2028年为1380亿美元,占谷歌云收入的34%。Alphabet首席财务官表示,TPU系统在第二季度开始向客户自有数据中心发货,其中大部分收入将在2027年确认。作为参照,英伟达仅在最近一个季度的收入就达到962亿美元。

对英伟达意味着什么

英伟达仍然供应着AI热潮背后的大部分硬件,OpenAI是其最大客户之一。一些分析师预计,多芯片策略的扩散会削弱英伟达的定价能力,因为愿意接受谷歌或AMD芯片的买家在谈判中筹码更多。英伟达首席执行官黄仁勋淡化了这一威胁。他今年早些时候在接受播客主持人Dwarkesh Patel采访时说:“如果没有Anthropic,TPU还有增长的理由吗?”

接下来会发生什么

OpenAI是否真的会买下谷歌芯片、以什么条件成交,目前仍未得到确认。Jalapeño的初步部署计划在2026年底,Anthropic则预计其签约的TPU算力将在2027年上线。

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资料来源

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林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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