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Reddit在搜索结果中投放广告,AI搜索吸走出版商流量

Reddit于2026年11月3日周二表示,正在与一小批符合条件的广告主测试搜索结果中的广告。此前公司给出的第四季度营收指引为10亿至103000万美元,低于市场预期的105000万美元。

媒体与互联网分析林晓雯发布: 2026年11月4日4 分钟阅读资料来源 27
Reddit在搜索结果中投放广告,AI搜索吸走出版商流量

Reddit把搜索框卖了出去

公司在公告中说,广告会“根据多种因素展示,包括与用户搜索词在语境上的相关性”。它举的例子是:搜索“espresso station”可能返回咖啡机、咖啡或杯子;搜索“home office setup”可能返回显示器、书桌和椅子。Reddit表示会研究用户的反应,并逐步调整这一形式。

来自搜索引擎的免费导流正在萎缩。平台开始想办法从自己还握着的搜索框里赚钱。读者应该预期搜索结果顶部附近出现更多广告,也会有更多内容被挡在登录之后。

据Engadget报道,Reddit想从“高购买”意图中变现。这类用户来Reddit是为了找购买建议。

Reddit的用户数据解释了它为什么着急。第三季度全球日活跃用户为13030万,与上一季度持平。美国日活跃用户从第二季度的5320万降到5070万。Reddit表示,如果这一趋势延续,第四季度日活跃用户可能下滑至低两位数百分比。公司营收和每股收益均超出华尔街预期,股价仍然下跌。

导流的地板在下沉

Chartbeat的2026年第三季度受众报告发现,在北美,搜索引擎占出版商页面浏览量的12%,一年前为21%。北欧从19%降到13%,南欧从33%降到25%,中欧和东欧从27%降到19%。非洲则相反,从41%升到46%。Chartbeat把这一差距解释为受众接触在线内容的方式不同。

这些是份额,不是总量。Chartbeat衡量的是搜索在总页面浏览量中的占比,所以份额下降并不意味着搜索访问量下降了同样的幅度。

搜索平台已经把生成式AI塞进了搜索结果。它们直接给出摘要和答案。这样一来,用户去访问最初发布这些信息的网站的必要性就降低了。

同一家公司更长期的数据更直白。2024年12月到2025年12月,Chartbeat出版商网络中来自Google搜索的页面浏览量下降了34%。同期来自Google Discover的流量下降16%。来自ChatGPT的导流同比增长超过200%,但聊天机器人仍占总页面浏览量的不到1%。替代品从一个很小的基数上快速增长。

规模决定谁失血最多。小型出版商两年间失去了60%的搜索导流,中型出版商为47%,大型机构为22%。小型出版商在受众开发、订阅和邮件通讯上的资源也更少。

谷歌的AI搜索赚得更少

挤压是双向的。Alphabet股价在单个交易日下跌超过11%,市值蒸发逾5000亿美元。投资者抛售的起因是谷歌披露其AI搜索功能的收入低于传统搜索广告。

谷歌公布第三季度营收1276亿美元,同比增长25%。资本支出较一年前翻了一倍多,达到514亿美元。搜索收入增长12%至633亿美元,低于上年同期14.5%的增速。

据Search Engine Land报道,Philipp Schindler将原因归于“我们在AI Mode中看到的较低变现水平”。他是首席商务官。

他说Google搜索处理的查询量比以往任何时候都多。搜索更多,每一次搜索赚的钱更少。AI Mode的运作方式更像聊天机器人,而不是十条蓝色链接的列表,差距就出在这里。

围墙、广告和下一个季度

Reddit的另一个答案是筑墙。公司计划转向登录体验,先从美国以外的市场开始。它说这一举措能保护网站不被未经授权的AI抓取,也能提升对广告主的价值。登录用户会交出更好的定向信号,这与搜索广告背后的逻辑相同。

CEO Steve Huffman在上周财报电话会上发言。他告诉分析师,登录模式有助于改善广告定向。“到目前为止,我们是唯一不这么做的平台,”他说。

还有两件事没有说明。Reddit没有说广告出现的频率。它暗示这一形式最终会扩大,但没有给出时间表。

对出版商来说,这笔账很无情。在Chartbeat追踪的大多数地区,搜索导流都在下降。AI导流占页面浏览量不到1%。曾经送出点击的平台,如今把搜索留在自己手里并拿去出售。Reddit的第四季度指引将显示这笔交易对Reddit是否划算。它不会显示,出版商已经失去的流量由什么来填补。

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林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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