德州大学奥斯汀分校可穿戴睡眠研究：运动或延长REM潜伏期

这项研究发表在《自然·科学报告》上，想在日常环境中检验睡眠实验室此前只在单夜观测中得到的结论。据德州大学奥斯汀分校介绍，研究团队让参与者戴上腕式活动追踪器，记录运动和心率，再据此推算深睡（NREM）、REM睡眠和身体活动的时段。另有一款手机应用收集参与者自报的健康状况数据。

身体活动延长REM潜伏期，可能说明运动有助于在脑进入REM之前巩固更深的睡眠阶段，而REM正是与鲜明梦境相关的阶段。校方的研究说明指出，该研究复现了若干实验室发现：低强度活动以及中等至剧烈活动与更深、更具恢复性的睡眠相关，更好的睡眠又与次日早晨更多的精力和更少的压力相关。

方法为何重要

研究材料称，此前关于这一关联的研究都在实验室环境中进行，依据的是单夜睡眠。德州大学奥斯汀分校团队认为，这种设计限制了结论的普适性。论文作者之一、心理学研究助理教授本杰明·贝尔德说：“实验室研究能让你学到很多，但只研究单个参与者一夜的睡眠模式，显然有局限。那是一种陌生的临床式环境，可能带来压力。而且你没法真正做长期观察。所以这类设计总会有普适性的疑问。”

可穿戴设备的方式不一样。它在数周或数月内连续监测参与者，让研究者得以考察睡眠结构的差异如何与自报的健康状况相关。睡眠结构指每个90至120分钟睡眠周期的构成：三个非REM睡眠阶段（浅睡、深睡和最深的NREM）加上REM，REM大约占每个周期最后的25%。

论文共同作者、心理学系主任戴维·M·施奈尔把设备选择视为这项研究在实用层面的推进。他说：“我们证明，用一款任何人都能佩戴的普通Fitbit，甚至不是昂贵的科学设备，它实际上对这些睡眠结构指标是敏感的，而且给出的结果具有预测性。现在天地很宽。你可以用这个设备在真实场景而非实验室里研究各种与生活方式、与情绪和情绪障碍相关的睡眠结构数据，这些以前人们可能认为做不到。”

这项研究源自一项试点，属于德州大学奥斯汀分校“Whole Communities-Whole Health”大挑战研究计划的一部分。该计划以跨学科方式研究医疗健康数据的采集方式，同时让社区和参与者加入研究过程。这一背景影响结果应如何解读：82名年轻成年人样本偏小，可穿戴设备的睡眠分期是根据运动和心率推算的，并非用电极直接测量。研究材料没有报告效应量、置信区间或研究的确切时长。

这项工作提供的是一套模板。如果消费级追踪器能捕捉到可预测次日情绪和精力的睡眠结构信号，正如作者所称，那么实验室就不再是提出这类问题的唯一场所。