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Chinas Batterieplan und Deepseeks Huawei-Tools zeigen eine nach innen gerichtete Politik

Chinas von sieben Ministerien veröffentlichter Batterieplan vom 28. September setzt Ziele für 2030 für Festkörperzellen und Lithiumbatterien mit 15.000 Zyklen, zwei Tage nachdem DeepSeek Open-Source-Tools für Huawei-Ascend-Chips veröffentlichte.

WeltAnalyseDr. Miriam SeidelVeröffentlicht: 1. Oktober 20268 Min. LesezeitQuellen 5
Chinas Batterieplan und Deepseeks Huawei-Tools zeigen eine nach innen gerichtete Politik

Am 28. September veröffentlichte die chinesische Regierung öffentlich einen Fünfjahresplan für die Industrie neuer Batterietypen. Das Dokument ist vom 14. September datiert und wurde von sieben Stellen ausgestellt, darunter dem Ministerium für Industrie und Informationstechnologie, der Nationalen Kommission für Entwicklung und Reform sowie der Nationalen Energiebehörde, wie pv magazine am 1. Oktober berichtete.

Es handelt sich nicht um ein Kapazitätsziel. Der Plan vermeidet konkrete Produktionszahlen, was für die chinesische Industriepolitik ungewöhnlich ist, und setzt stattdessen technische Ziele für 2030: die vorläufige großtechnische Anwendung von Festkörperbatterien, eine Lebensdauer von 15.000 Zyklen für langlebige Lithiumbatterien und Defektraten bei führenden Herstellern im Bereich von Teilen pro Milliarde. Außerfordert werden Arbeiten an Elektrodenmaterialien, neuen Elektrolyten und Hochleistungs-Hilfsmaterialien.

Der Abschnitt zur Chemie zeigt, wo die Politik interessant wird. Lithium-Ionen bleibt die Kerntechnologie, doch der Plan fordert explizit ein Versorgungssystem, in dem Natrium-Ionen- und Flussbatterien parallel entwickelt werden. Forschungsrichtungen umfassen neue Alkalimetall-Ionenbatterien, Mehrfach-Ionen-Systeme, Metall-Luft- und Metall-Schwefel-Batterien sowie Kernbatterien. Normungsarbeiten für Natrium-Ionen stehen neben Festkörper- und anderen aufkommenden Technologien.

Für stationäre Speicher ist das relevant. Natrium-Ionen konkurrieren in Bezug auf Kosten, Zykluslebensdauer, Sicherheit und Lieferkettenvielfalt, nicht auf Energiedichte. Der Plan integriert sie in ein Portfolio mit mehreren Chemikalien statt sie als Ersatz für Lithium-Eisen-Phosphat zu positionieren. pv magazine merkt an, dass das Dokument kein Ausbaulziel für Natrium-Ionen setzt und es nicht als LFP-Ersatz darstellt.

Das MIIT erklärte, die Behörden würden Frühwarnmechanismen für Kapazitäten, die Qualitätsüberwachung von Produkten und die Regulierung des Preiswettbewerbs stärken, um starke Schwankungen im Angebot und der Nachfrage zu vermeiden.

Diese Governance-Sprache ist der zweite Wandel. Der Plan unterstützt Fusionen, Konsolidierung, Recycling, Sicherheitsmanagement und geordneteres ausländisches Investment. Er will die Anwendung von der Erzeugung und Netzspeicherung auf Industrieparks und Rechenzentren ausweiten. Die begleitende Interpretation des Ministeriums fordert neue Speicherszenarien und engere Koordination zwischen Angebotserweiterung und tatsächlicher Nachfrage.

Das Batteriedokument erschien zwei Tage nach einer ganz anderen Ankündigung. Zusammen sagen die beiden mehr über die Richtung der chinesischen Technologiepolitik aus als jedes für sich. Am 30. September teilte DeepSeek mit, Open-Source-Programmierungstools für Huawei-Ascend-Chips zu veröffentlichen, wie in einem Beitrag auf seinem offiziellen WeChat-Kanal steht. Im Mittelpunkt steht TileLang, eine Programmiersprache, die Forscher der Peking-Universität entwickelt haben. DeepSeek nutzt sie seit etwa einem Jahr und betrachtet sie nun als Hauptwerkzeug für Arbeiten an künstlicher allgemeiner Intelligenz, berichtete The New York Times, wie von The Decoder weitergegeben.

Die Veröffentlichung umfasst Bibliotheken für Berechnungen und für den Datentransfer zwischen Chips. DeepSeek sagt, Huawei habe die Arbeit vollständig unterstützt. Die beiden Unternehmen optimierten auch einen Supernode, einen Cluster aus 128 Ascend 950 Chips.

Warum ist eine Programmiersprache wichtiger als ein Chip? Weil Nvidias Dominanz nicht allein auf Silizium beruht. Sie beruht auf geschätzten vier Millionen Entwicklern weltweit, die mit CUDA arbeiten. Ein Ökosystem, das Rivalen wie AMD nicht überwinden konnten, selbst wenn ihre Hardware auf dem Papier konkurrenzfähig wirkte. Deepseeks Argument ist, dass ein unabhängiges Software-Ökosystem eine universelle Sprache benötigt, die leicht zu programmieren ist und dennoch volle Leistung ausreißt. In ihrer Ansicht bietet TileLang ein einfacheres Modell als CUDA.

Der zeitliche Zusammenhang ist nicht zufällig. Zwei Wochen vor Deepseeks Ankündigung stellte Huawei neue KI-Prozessoren und Supernode-Systeme vor und erklärte, sie würden nächstes Jahr weitgehend für das Training von Modellen verwendet. Huawei gibt auch zu, dass es die inländische Nachfrage nicht bewältigen kann, und plant, weniger Chips im Ausland zu verkaufen. Mit Verweis auf die US-Exportkontrollen sagte der rotierende Vorsitzende Eric Xu, das Unternehmen könne keine Zukunft akzeptieren, die davon abhängt, ob andere bereit sind, Chips an China zu verkaufen.

Unabhängige Analysten sind vorsichtiger, wie viel von Nvidias Burggraben tatsächlich erodiert ist. SemiAnalysis testete Jalapeño, OpenAIs Inferenzchip, und nannte den CUDA-Burggraben „möglicherweise tot“, weil OpenAI neue Modelle schnell auf seiner eigenen Hardware zum Laufen bringt und Jalapeño Nvidias Blackwell in den meisten getesteten Szenarien in Bezug auf Leistung pro Watt schlägt. Die gleichen Analysten fügten eigene Einschränkungen hinzu: Sie testeten nur relativ einfach zu optimierende Workloads mit etwa 8.000 Eingabe-Tokens und 1.000 Ausgabe-Tokens und hatten AgentX noch nicht ausgeführt, einen Benchmark für mehrstufige Agentenaufgaben.

Diese Lücke ist genau dort, wo SemiAnalysis im August Nvidia weit voraus fand. Mit AMDs aktueller Software-Stack wäre Nvidia pro Token immer noch günstiger, selbst wenn AMD seine Hardware verschenken würde. Die Autoren verorten Nvidias dauerhaften Vorteil nicht im Silizium, sondern in der Software, die viele Chips zu einem System verbindet. Huaweis Chips waren nicht Teil des AgentX-Vergleichs, obwohl eine frühere SemiAnalysis-Analyse von DeepSeek V4 feststellte, dass Huaweis CANN-Stack der einzige neben CUDA war, der das Modell am ersten Tag unterstützte.

Beide Geschichten handeln vom selben: dem Aufbau inländischer Stacks für Hardware, Software und Standards, die nicht von ausländischen Lieferanten abhängen. Der gleiche Instinkt ist im US-gerichteten Elektrofahrzeugwettbewerb sichtbar, wo Tesla China als den Markt behandelt, der zuerst neue Funktionen bekommt. Am 1. Oktober kündigte Tesla China an, dass jedes dort verkaufte Model 3 ein 16-Zoll-Zentral-Touchscreen hat, hoch von 15,4 Zoll, und dass jedes im Land verkaufte Model 3 und Model Y bis zu 2.200 W Wechselstromleistung exportieren kann, laut Electrek.

Das US-Model 3 bekommt keines davon. Es hat weiterhin ein 15,4-Zoll-Display. Und als Tesla Vehicle-to-Load im August in die USA brachte, beschränkte es die Funktion auf Model Y Premium, Model Y Performance und Cybertruck, mit 2,4 kW über einen 80-Dollar-Adapter, wodurch das gesamte US-Model-3-Lineup ausgeklammert blieb. Chinesische Käufer erhalten auch ein hellgraues Premium-Innenraum und eine neue Runde Anreize: Model-3-Bestellungen bis zum 31. Oktober erhalten 5.000 Yuan Rabatt auf die Schlusszahlung, kombiniert mit fünfjähriger 0%-Finanzierung, einer 8.000-Yuan-Versicherungszuschuss und anderen Gutschriften. Tesla wirbt für das Model 3 ab 222.500 Yuan, obwohl die Basis-RWD-Liste 235.500 Yuan beträgt. Die Schlagzeilenzahl funktioniert also nur, wenn Rabatte und Zuschüsse gezählt werden. BYDs neues Formula S startet mit 189.900 Yuan für die RWD-Limousine, laut Electrek.

Es gibt eine härtere Kante an der nach innen gerichteten Wende. Am 24. September berichtete DW, dass neue Einreise- und Ausreisevorschriften in Kraft getreten sind, die chinesischen Behörden die Befugnis geben, Ingenieure, Gründer und andere Spezialisten am Verlassen des Landes zu hindern, wenn ihre Expertise in Batterien, Seltenen Erden oder künstlicher Intelligenz als Bedrohung für die industrielle und technologische Sicherheit gilt. Derselbe Bericht erwähnt verschärfte Regeln für Auslandsinvestitionen und Beschränkungen bei der Entsendung technischer Mitarbeiter ins Ausland.

Henry Gao, Professor für Recht an der Singapore Management University, sagte DW, die Maßnahmen bieten „einen seltenen Einblick in den wahren Zustand der chinesischen Wirtschaft“ und deuten darauf hin, dass Peking sich tief besorgt über wirtschaftliche Schwäche und erhebliche Kapitalabflüsse ist. Alicia Garcia-Herrero, Chefökonom für Asien-Pazifik bei Natixis, sagte DW, sie denke, der Talentblock werde wichtiger sein als die Kapitalzange: Geld kann sich immer noch langsam mit Genehmigungen bewegen, sagte sie, aber ein Prozessingenieur, der nicht in ein Flugzeug steigen kann, ist schwerer zu ersetzen. Bloomberg Intelligence schätzte, dass etwa 1.000.000.000.000 Dollar an chinesischem Vermögen im vergangenen Jahr das Land verließen, der größte Heißgeld-Abfluss seit Beginn der Aufzeichnungen im Jahr 2.006.

Die Reisefreiheitsbeschränkungen folgen früheren Berichten über KI-Talente. Im Mai berichtete Bloomberg, dass chinesische Behörden führenden KI-Forschern, Gründern und Geschäftsleitern von Unternehmen wie Alibaba und DeepSeek die Erlaubnis zur Auslandsreise verlangen. The Information berichtete im vergangenen Jahr, dass einige DeepSeek-Mitarbeiter aufgefordert wurden, ihre Pässe abzugeben. Peking hat die Praxis weder bestätigt noch dementiert, wie DW anmerkte.

Was einen Batterieplan, eine Chip-Programmiersprache und Ausreisekontrollen verbindet, ist die Präferenz, Kompetenz hinter kontrollierten Grenzen aufzubauen. Die eigene Rahmung des Batterieplans macht den Wandel explizit: weg von kapazitätsgeführter Expansion hin zu Technologie, Qualität und Angebots-Nachfrage-Disziplin. Die DeepSeek-Veröffentlichung macht die softwareseitige Entsprechung explizit: eine inländische Schicht, die zwischen chinesischen Modellen und chinesischen Chips liegt. Die Ausreisevorschriften machen das dritte Bein explizit, indem sie knappe Expertise als eine Ressource behandeln, die am Ort zu halten ist.

Keines davon klärt, ob die Strategie funktioniert. SemiAnalysis-Einschränkungen dazu, welche Workloads getestet wurden, sind eine Erinnerung daran, dass Ökosystem-Ansprüche leicht zu stellen, aber schwer zu verifizieren sind. Chinas Biotech-Bilanz, beschrieben von der Ärztin und Beraterin Ruby Wang in Rest of World am 24. September, zeigt, was ein Jahrzehnt geduldiger Kapazitätsaufbau hervorbringen kann. China ist nun für die Hälfte der globalen Lizenzgeschäfte für Medikamente verantwortlich und möglicherweise für bis zu 60% in diesem Jahr, zusammen mit anerkannten Schwächen in der Immunologie und Kommerzialisierung. Die Batterie- und Chippläne stehen früher in dieser Entwicklung.

Es gibt auch ein Gegenargument, dass die Kontrollen selbst das Risiko sind. Gao sagte DW, die Beschränkungen könnten sich als kontraproduktiv erweisen, weil es desto schwieriger wird, Kapital oder Menschen ins Ausland zu bewegen, desto größer der Anreiz für die mit Mitteln ist, andere Wege zu finden. „Mit der Zeit könnte das das Vertrauen weiter untergraben, Kapitalflucht beschleunigen und die wirtschaftlichen Probleme, die die Maßnahmen eindämmen sollen, vertiefen“, sagte er.

Für jetzt ist der datierte Rekord klar genug. Ein am 28. September veröffentlichter Plan setzt Zahlen für Batteriemitosionen 2030 fest. Ein am 30. September veröffentlichtes Tool legt Open-Source-Software unter Huaweis Chips. Und eine am 24. September in Kraft getretene Vorschrift setzt eine Grenze um die Menschen, die beides bauen.

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  1. 01China sets 2030 battery targets, backs sodium-ion and solid-stateEN
  2. 02China's AI industry closes ranks as Deepseek ships open-source software for Huawei's Ascend chipsEN
  3. 03Tesla upgrades China Model 3 with 16-inch screen and V2L, US left outEN
  4. 04China's new travel rules unsettle tech giants and talentEN
  5. 05China is excelling in health tech. That's good news for the worldEN

Alle Zahlen und Zitate in diesem Text stammen aus den unten genannten Quellen.

Die Materialien wurden vom Redaktionsteam mit Unterstützung von KI erstellt.

Dr. Miriam Seidel

Dr. Miriam Seidel

Wirtschaft, Business und Welt

Dr. Miriam Seidel schreibt für FLASH24 über Wirtschaft, Weltpolitik und Konjunktur und stützt sich dabei auf Geschäftsberichte, Notenbankdaten und Handelsregisterauszüge, statt auf Pressemitteilungen zu warten. Sie prüft Bilanzen Zeile für Zeile, gleicht Kennzahlen mit Vorquartalen ab und rechnet Wachstumsraten selbst nach. Für ihre Analysen spricht sie mit Analysten, verfolgt die Quartalszahlen der Tech-Konzerne und wartet auf die Konjunkturumfragen des Ifo-Instituts. Dass sie privat Bilanzen von Tech-Konzernen liest und Lastenräder testet, passt zu ihrer Deck: Kapitalströme und Stadtverkehr prüft sie mit derselben Genauigkeit. Sie veröffentlicht keine Zahlen, deren Quelle sie nicht selbst eingesehen hat.

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