Indien startet Ausschreibung für 10.000 KI-Recheneinheiten, Cluster ab 512 Einheiten

Was die Ausschreibung ändert

Anbieter können Kapazität in Clustern von 4.000, 1.000 oder 512 Einheiten anbieten. Jeder Cluster muss in einem einzigen Rechenzentrum in Indien stehen, wie Lapaas Voice berichtete. Die Liste der zugelassenen Hardware umfasst GPUs, Tensor Processing Units und andere KI-Beschleuniger, also nicht nur GPUs. Die Säule Rechenleistung wird von C-DAC unter dem MeitY betrieben.

Die niedrigere Schwelle soll mehr Infrastrukturanbieter ins Verfahren holen. Andere finanzielle, technische und betriebliche Voraussetzungen fallen damit nicht weg, kleinere Firmen können also weiter auf erhebliche Hürden stoßen. Bieter müssen nach den Ausschreibungsunterlagen in den Geschäftsjahren FY2023-24, FY2024-25 und FY2025-26 einen durchschnittlichen Jahresumsatz von mindestens Rs 120 crore vorweisen und zum 31. März 2026 ein positives Eigenkapital haben.

Das MeitY hat die Bedingungen angepasst, um eine Abnahme für mindestens fünf Jahre GPU-Nutzung zu sichern, sagte ein zweiter Beamter gegenüber ET Datacenters. Bieter der aktuellen Runde dürfen Kapazität auch weltweit verkaufen. Dieses Zugeständnis wurde laut dem Beamten akzeptiert, damit sie profitabel bleiben, bis die Nachfrage in Indien anzieht.

Der Pool, den Indien bereits hat

Über die gemeinsame Einrichtung sind bereits mehr als 38.000 GPUs für Rs 65 pro Stunde verfügbar, ursprünglich war als erstes Ziel 10.000 vorgesehen. Die IndiaAI Mission wurde im März 2024 mit einem Volumen von Rs 10.371,92 crore über fünf Jahre genehmigt. In einem parlamentarischen Update vom August 2026 teilte das MeitY mit, dass 15 Rechendienstleister über vier Runden aufgenommen wurden, und meldete 237 Projekte, die eine geförderte Unterstützung erhalten haben, mit 93,18 lakh genehmigten GPU-Stunden. ET Datacenters nennt 14 Unternehmen, die sich um die Aufnahme von GPUs beworben haben.

Die Regierung sagt, das gemeinsame Modell vermeide doppelte Kapazitäten. Es soll außerdem die Auslastung teurer Hardware verbessern.

Warum der Zugang und nicht der Preis der Engpass ist

Der Zugang ist die Einschränkung, nicht der Preis, so ET Datacenters. Rahul Agarwalla, Managing Partner bei SenseAI Ventures, sagte, junge Start-ups erhielten oft Cloud-Guthaben, die Bezahlbarkeit sei im ersten Jahr deshalb weniger das Problem. Sheetal Lalwani, Mitgründer und Chief Operating Officer von Juspay, sagte, Zusagen für GPU-Kontingente dauerten drei bis sechs Monate, obwohl das Zahlungsunternehmen aus Bengaluru Investitionen vorfinanzieren kann. Lieferungen von GPU-Karten können drei bis vier Monate dauern, und growX ventures merkte an, dass eine solche Verzögerung ein Entwicklungsteam ein volles Quartal kosten kann.

Der Speicher ist eine zweite Einschränkung, berichtete ET Datacenters. High-Bandwidth-Memory in großem Maßstab produzieren nur SK hynix, Samsung und Micron.

Micron hatte sein gesamtes HBM-Angebot für 2026 bis Dezember 2025 vergeben, und SK hynix hatte bis Oktober 2025 die Nachfrage nach allen seinen Speicherchips für 2026 gesichert, berichtete ET Datacenters. Manche Käufer brauchen mehr als einen gemeinsamen Pool. Das Robotikunternehmen CynLr und das Verteidigungstechnikunternehmen Armory benötigen aus Sicherheits- oder Echtzeitgründen dedizierte oder lokale Rechenleistung.

Lalwani warnte, größere indische Akteure könnten Rechenzentrumskapazität und Strom monopolisieren. Dieses Risiko bleibt, selbst wenn die Chipbeschaffung besser wird.

Die Hardware-Lücke hinter der Förderung

Der Pool läuft auf importiertem Silizium, denn Indien stellt diese KI-Chips noch nicht in großem Maßstab her. MeitY-Sekretär S.Krishnan sagte in einem Interview mit ETGovernment am 4. November, Indien wolle unter der India Semiconductor Mission 2.0 in etwa 24 Monaten einen eigenen GPU-Chip vorlegen. Er nannte weder Hersteller noch Chipzulieferer oder Erbauer für das Projekt. Krishnan beschrieb fünf Ebenen, die für die KI-Entwicklung nötig sind: Energie, Beschleunigerchips, Recheninfrastruktur und Server, KI-Modelle und Anwendungen.

Wie es weitergeht

Eine Chipzahl ist ein Einsatz, kein Ergebnis, merkte Wion an. Die Fragen danach sind, ob die 10.000 Einheiten beschafft und in Betrieb genommen werden und wie viel der Kapazität tatsächlich von den Start-ups genutzt wird, für die sie gedacht ist.