STAR.VISION plant Rechenkonstellation Space.IDC mit 1.080 Satelliten

Das Projekt heißt Space.IDC Computing Constellation und wurde am 25. September auf der Global Digital Trade Expo angekündigt, berichtete China in Space am 29. September. Damit steigt ein weiteres Unternehmen in einen stillen Wettlauf ein, in dem chinesische Firmen Rechenzentrumskapazität in die Umlaufbahn bringen wollen.

Rund 1.080 Raumfahrzeuge sollen die Hauptkonstellation bilden, vollständig aufgebaut bis 2035. Etwa 720 davon sind für Inferenzaufgaben vorgesehen, 360 für allgemeines Rechnen. Bei der Vorstellung nannte das Unternehmen keine Angaben zu Umlaufbahnen, zu den Inter-Satelliten-Verbindungen, zur Größe der Radiatoren oder zu Massen. Internationale Regulierungspapiere sind noch nicht eingereicht, so das Medium. STAR.VISION hat drei Raumfahrzeugentwürfe veröffentlicht. Der Verifikationsflugkörper G1 soll 40 bis 60 PetaFLOPs aus 11,5 Kilowatt Solarstrom liefern. Der Standardentwurf G2 wird mit 160 bis 310 PetaFLOPs und 48 Kilowatt angegeben. Das Flaggschiff G3 ist mit 460 bis 1.000 PetaFLOPs und 140 Kilowatt aufgeführt. Für die G1-Einheiten sind Starts auf der Gravity-1 von Orienspace und der Ceres-2 von Galactic Energy gebucht, heißt es in demselben Bericht. Ein Zielmonat oder ein Quartal wurde nicht genannt.

Das Schweigen zu Umlaufbahnen und Kühlung ist keine kleine Lücke. Eine Konstellation dieser Größe strahlt Abwärme im Vakuum ab und bewegt Daten zwischen den Raumfahrzeugen. Genau davon hängt sie ab.

Es gibt Zahlen, aber nicht genug davon

Offengelegt hat das Unternehmen vor allem Geld. Strategische Kreditvereinbarungen mit der Industrial and Commercial Bank of China und der Agricultural Bank of China belaufen sich auf 10 Milliarden Yuan, nach dem Stand vom 28. September 1,49 Milliarden Dollar. Mindestens 1 Milliarde Yuan (149 Millionen Dollar) ist für Phase Eins vorgesehen. Weitere Bedingungen wurden nicht mitgeteilt. Zu den genannten Partnern gehören das Hangzhou Institute for Advanced Study an der UCAS, das Hangzhou Research Institute der Xidian University, Hongqing Technology, Baidu AI Cloud und MinoSpace. Nicht näher bezeichnete Unterstützung kommt von Regierungsstellen in der Provinz Zhejiang, in Xichang in Sichuan und in Chongzhou in Guangxi.

Ein volles Feld, und der Staat schaut zu

STAR.VISION ist nicht der Erste. China in Space merkt an, dass die Three-Body Computing Constellation von ADA Space und dem Zhejiang Lab den anderen voraus ist, mit einem Dutzend bereits betriebener Satelliten. Orbital Chenguang hat stärkere finanzielle Unterstützung, und Chaozhisuan Beijing Technology hat gut vernetzte Partner; beide haben Demonstrationssatelliten im Orbit. Auch Staatsunternehmen arbeiten mit deutlich weniger Öffentlichkeit an großen Rechenraumfahrzeugen. Das Medium berichtet zudem, dass die Zentralregierung die relevanten Technologien als Schwerpunktbereich für den 15. Fünfjahresplan 2026 bis 2030 festgelegt hat, unter Beteiligung des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie. Diese Einordnung wiegt mehr als jeder einzelne Startvertrag. Sie deutet darauf hin, dass orbitales Rechnen inzwischen als Infrastrukturpolitik gilt, nicht als Start-up-Experiment.

Chinesische Firmen sind nicht allein damit, Intelligenz an den Rand des Netzes zu schieben. IEEE Spectrum berichtete am 29. September, dass das Jet Propulsion Laboratory der NASA im vergangenen Dezember die Claude-Modelle von Anthropic nutzte, um zwei Marsfahrten für den Rover Perseverance mitzuplanen. Menschliche Planer prüften die Route vor dem Hochladen. Im Mai brachten NASA und IBM ein komprimiertes KI-Modell auf der Internationalen Raumstation und auf einem Satelliten unter, um Überschwemmungen und Wolken aus der Umlaufbahn zu erkennen. Im Juli testeten Astronauten auf der ISS ein großes Sprachmodell für Wartungsfragen. Diese Experimente zielen auf dasselbe Argument, das STAR.VISION vorbringt: Je ferner und zahlreicher die Missionen werden, desto langsamer und teurer wird es, alles zur Verarbeitung zurück zur Erde zu schicken. IEEE Spectrum zitiert Robert Ambrose, früherer Leiter der Software, Robotics and Simulation Division der NASA, dazu, warum Ingenieure sich dem seit Jahrzehnten widersetzen.

Autonomie hat oft kein deterministisches Ergebnis, was bedeutet, dass die Art, wie man in eine bestimmte Situation geraten ist, das Verhalten ändert. Wenn man also in dieselbe Situation gerät, aber auf verschiedenen Wegen, könnte das Ergebnis anders sein. Und das hassen Ingenieure.

Die Lücke zwischen einer Rechenkonstellation und einem autonomen Raumfahrzeug sollte man im Blick behalten. Das Angebot von STAR.VISION ist Kapazität: reine Rechenleistung und Inferenz für Kunden, die Arbeit innerhalb Chinas oder aus der Umlaufbahn heraus erledigt haben wollen. Nach der offengelegten Aktenlage behauptet das Unternehmen nicht, dass Satelliten selbst entscheiden, was zu tun ist. Orbitales Rechnen und orbitale Autonomie sind verwandte Probleme, aber nicht dasselbe Problem, und das Unternehmen hat nur für eines davon Zahlen veröffentlicht.

Damit bleiben die üblichen unbeantworteten Fragen. Kosten pro PetaFLOP in der Umlaufbahn, Wärmemanagement bei 140 Kilowatt, Daten-Downlink und ob Kunden einen Aufpreis für Rechenleistung zahlen, die nach dem Start nicht gewartet werden kann. Nichts davon tauchte in der Ankündigung vom 25. September auf. Die Kreditlinien sind real und die Startbuchungen sind real, jedenfalls nach dem, was angekündigt wurde. Die Konstellation selbst ist ein Jahrzehntprojekt, dessen erste Phase öffentlich nicht beziffert wurde. Leser sollten das Deployment-Datum 2035 als Ziel verstehen, nicht als Zeitplan.