AstraZeneca e Oracle firmano un accordo non vincolante per testare l'IA nel reclutamento per i trial

AstraZeneca e Oracle hanno firmato un accordo non vincolante per usare la tecnologia di Oracle e aiutare i team di AstraZeneca a trovare pazienti per i trial in oncologia, nelle malattie cardiovascolari, renali e metaboliche, in quelle respiratorie e immunologiche e nelle malattie rare, hanno riferito le due aziende. Il piano prevede di applicare un modello di IA a dati de-identificati provenienti dalla ricerca clinica e dalla pratica ordinaria, per orientare la progettazione degli studi futuri, il monitoraggio della sicurezza e le misure di cura dei pazienti.

La tecnologia di Oracle sarà impiegata in diversi programmi clinici in Europa, negli Stati Uniti e in Medio Oriente. Il primo è una collaborazione con M42, azienda sanitaria con sede ad Abu Dhabi, incentrata sull'ipertensione. Il team clinico di AstraZeneca e M42 userà la tecnologia per individuare pazienti con ipertensione non controllata da inserire in studi clinici già pianificati, ha spiegato AstraZeneca.

I partner intendono definire una governance condivisa, componenti tecniche riutilizzabili e misure di esito concordate per valutare i risultati e stabilire se gli approcci che funzionano possano estendersi ad altre aree terapeutiche e ad altre aree geografiche, hanno detto le aziende.

L'amministratore delegato di AstraZeneca, Pascal Soriot, ha dichiarato:

“Unendo la scienza di primo livello di AstraZeneca all'esperienza di Oracle su dati e tecnologia, possiamo aiutare i clinici a individuare i pazienti prima, ottimizzare i trial clinici e generare evidenze in modo continuo lungo tutto il ciclo di vita di un farmaco.”

Mike Sicilia di Oracle ha dichiarato:

“Alcune delle opportunità più importanti per l'IA sono in ambito sanitario, dove un uso migliore dei dati può aiutare a trasformare l'innovazione scientifica in risultati migliori per i pazienti. Abbiamo l'opportunità di contribuire ad accelerare la ricerca, collegare più pazienti ai trial clinici e, in definitiva, portare più rapidamente conoscenze utili nella pratica clinica.”

Perché il reclutamento conta

Trovare i pazienti è una delle fasi più lente dello sviluppo di un farmaco. Quando i trial arruolano le persone con lentezza, durano di più e costano di più, ha riportato The Next Web. Gli sponsor e le agenzie stanno anche integrando la strategia di reclutamento nella progettazione del protocollo e nella scelta dei centri, invece di trattarla come pubblicità dell'ultimo minuto, secondo MM+M.

L'IA può vagliare molti più pazienti, ma non può correggere criteri di idoneità restrittivi, dati sanitari mancanti o ostacoli geografici, ha riportato MM+M. Questo limita ciò che qualsiasi strumento di reclutamento può ottenere da solo.

Evidenze e limiti

La ricerca sullo screening dell'idoneità con l'IA è agli inizi. Jin e colleghi hanno riportato nel 2024 che TrialGPT ha giudicato l'idoneità con un'accuratezza dell'87,3% su 1.015 coppie paziente-criterio e ha ridotto il tempo di screening del 42,6% nella validazione con utenti. Unlu e colleghi hanno randomizzato 4.476 pazienti con insufficienza cardiaca nel 2025; l'idoneità è risultata del 20,4% con il supporto del modello linguistico contro il 12,7% con la valutazione manuale, e i pazienti arruolati sono stati 35 contro 19. Il test di TrialGPT ha usato dati sintetici, e il confronto sull'insufficienza cardiaca ha riguardato un solo centro e un solo trial.

Le aziende non hanno indicato una data di avvio del reclutamento né un numero-obiettivo di pazienti per il lavoro di M42 sull'ipertensione.