CyberKord raccoglie 2,7 milioni di euro: telco e team di sicurezza puntano sulle operazioni con l'AI

CyberKord è nata a Milano nel 2026 per iniziativa di Alessandro Maggio, Dragos Tanasa e Cosimo Michelagnoli. L'azienda sostiene che la sua piattaforma usa l'AI e un "Digital Twin" dell'infrastruttura IT di un'azienda per analizzare i problemi, simulare le correzioni e applicare le azioni correttive. Il round è stato annunciato il 3 novembre. Secondo Tech.eu lo ha guidato 360 Capital, con la partecipazione di Plus Partners, Addendum Capital e Vento.

La proposta si basa su una lacuna che l'azienda descrive in termini semplici. Gli strumenti di sicurezza possono segnalare una potenziale minaccia in pochi minuti. Risolverla richiede molto più tempo, perché serve l'intervento delle persone. CyberKord vuole automatizzare questa seconda parte.

Perché i soldi si muovono adesso

La lacuna non riguarda solo l'Italia. Il 29 ottobre The Hacker News ha pubblicato un lungo articolo. Descriveva come l'AI stia prendendo in carico l'indagine sugli avvisi, la raccolta delle prove, la correlazione tra strumenti diversi e le azioni di risposta all'interno dei centri operativi di sicurezza. Chiama "Threat Operator" il nuovo ruolo umano che emerge: un professionista nativo dell'AI che fissa le priorità e decide quanta autonomia lasciare all'AI. Questa persona valuta anche se l'operazione sta davvero migliorando la sicurezza. Il passaggio descritto va da human-in-the-loop a human-on-the-loop. Il personale supervisiona le operazioni guidate dall'AI invece di gestire ogni avviso a mano.

I fornitori vendono già su questa idea. CyberKord è piccola, con 2,7 milioni di euro, ma budget più grandi mostrano la direzione. Per chi compra la domanda è se l'automazione accorcia i tempi di risoluzione o si limita a spostare il collo di bottiglia.

Il lato rete dello stesso problema

Gli operatori di telecomunicazioni affrontano una versione di questo problema dentro le proprie reti. Il 30 ottobre Data Center Knowledge ha pubblicato un articolo sull'inferenza AI all'edge. Significa eseguire i carichi di lavoro più vicino agli utenti invece che solo nei data center iperscalabili. I fornitori lo presentano come un modo per le telco di avvicinarsi al centro dell'infrastruttura AI. L'articolo cita David Duggal, CEO di EnterpriseWeb, secondo cui i problemi di alimentazione e di calore rendono l'AI su una torre o su un sito cellulare una "situazione da Catch-22". Indica nei siti metropolitani come le centrali telefoniche l'opportunità più chiara nel breve periodo, dove energia, fibra e vicinanza sono più praticabili.

Il lavoro di Nvidia sull'edge, nota l'articolo, coinvolge tra gli altri AT&T, Charter Communications, Cisco, Nokia, SoftBank, Telefónica e T-Mobile. Si prevede che anche l'infrastruttura GPU legata all'AI-RAN aiuti gli operatori ad automatizzare le proprie operazioni di rete. È la stessa promessa che CyberKord fa a livello aziendale, applicata a un parco molto più grande.

"I problemi di alimentazione e di calore rendono l'AI su una torre o su un sito cellulare una situazione da Catch-22", ha detto Duggal a Data Center Knowledge.

Gli operatori hanno un secondo motivo per interessarsi all'automazione: i loro risultati. Il 3 novembre Virgin Media O2 ha comunicato che i ricavi del terzo trimestre sono scesi del 5,7% a 2,43 miliardi di sterline, secondo TelecomLead. Gli investimenti sono stati di 575 milioni di sterline e la copertura 5G+ ha raggiunto l'86%. La stessa testata ha riferito che l'azienda taglierà migliaia di posti di lavoro e punta a 800 milioni di sterline di risparmi entro il 2029. Una pressione sui costi di questo tipo rende qualsiasi promessa di meno ore manuali degna di ascolto, e di scetticismo.

Dove vanno i soldi altrove

I movimenti di capitale più grandi non riguardano gli strumenti di sicurezza ma l'infrastruttura AI e l'energia. Il 2 novembre CNBC ha riferito che OpenAI ha firmato accordi con entità con sede ad Abu Dhabi che coprono energia, governo e investimenti. Tra questi un'intesa con ADNOC e G42 per distribuire la tecnologia di frontiera di OpenAI nelle operazioni di ADNOC. Ci sono anche un accordo quinquennale tra Inception42 e OpenAI che riguarda governo, imprese e istruzione. CNBC ha inoltre riferito, il sabato precedente, che OpenAI cerca fino a 20 miliardi di dollari in un nuovo round co-guidato da investitori degli Emirati Arabi Uniti.

Sam Altman, CEO di OpenAI, ha dichiarato in una nota ripresa da CNBC: "Abu Dhabi e gli Emirati Arabi Uniti stanno fissando uno standard globale e coraggioso per l'integrazione dell'AI nel settore pubblico e privato, per assicurarsi che i benefici dell'AI arrivino a tutti".

È un mercato diverso da quello di CyberKord. Stabilisce comunque il prezzo della potenza di calcolo e dei modelli su cui si costruiscono i fornitori di sicurezza più piccoli. Quando lo strato di base viene finanziato a quella scala, un pre-seed da 2,7 milioni di euro è un errore di arrotondamento. La tesi della startup deve reggersi sul flusso di lavoro e sui dati, non sull'accesso ai modelli.

Regolatori e spettro

Sul fronte delle politiche, la Federal Communications Commission ha votato il 29 ottobre, secondo Light Reading. Ha eliminato una restrizione che durava da decenni e impediva ai droni di operare in 50 megahertz di spettro a bassa frequenza nella banda degli 800 MHz. Il provvedimento copre comando, controllo, comunicazione e operazioni del carico utile per i sistemi di aeromobili senza pilota. La FCC aveva adottato le regole per il servizio cellulare a 800 MHz nel 1981 e nel 1991 aveva vietato l'uso in volo per limitare le interferenze con le reti terrestri. Ora afferma che le reti moderne possono evitare tali interferenze.

Decisioni sullo spettro di questo tipo cambiano ciò che gli operatori possono vendere, e quindi ciò che possono permettersi di automatizzare. Aggiungono anche voci all'elenco dei dispositivi connessi il cui traffico va monitorato.

Hardware e costo degli investimenti in AI

Unitree Robotics, l'azienda di robot con sede a Hangzhou, il 28 ottobre ha comunicato un aumento del 69,93% su base annua dei ricavi del terzo trimestre, a 665 milioni di yuan (99,7 milioni di dollari), secondo il South China Morning Post. L'utile netto al netto delle poste non ricorrenti è sceso del 17,42% a 105 milioni di yuan. La spesa in ricerca e sviluppo è balzata del 249,58% a 127,04 milioni di yuan, circa il 19% dei ricavi. Nei primi tre trimestri l'utile netto attribuibile agli azionisti è stato di 387 milioni di yuan, in crescita del 270,54%, secondo la comunicazione alla Borsa di Shanghai.

Lo schema è noto dai risultati delle telco: i ricavi possono crescere mentre il costo per costruire capacità AI erode l'utile. L'investimento programmato di Xiaomi nelle batterie mostra la stessa disponibilità a spendere per una posizione strategica. Il 30 ottobre CnEVPost ha riferito che Xiaomi prevede di investire 1,7 miliardi di yuan (253 milioni di dollari) per una quota del 5,34% in Sunwoda Electric Vehicle Battery. L'operazione, tramite la controllata Hanxing Venture Capital, rende Xiaomi il terzo azionista. Sunwoda perderà il controllo della società e smetterà di consolidarla. Stima che il trattamento contabile aumenterà l'utile netto 2026 di 3,2-4,5 miliardi di yuan, salvo revisione.

Cosa dimostra e cosa non dimostra il finanziamento

Il round di CyberKord è un segnale su dove gli investitori ritengono che il lavoro manuale possa essere eliminato. Non è la prova che lo sia stato. L'azienda non ha comunicato numeri di clienti, ricavi né una riduzione misurata dei tempi di risoluzione. Il resoconto di Tech.eu descrive la funzione prevista del prodotto, non i risultati sul campo.

Chi compra dovrebbe notare anche la forma del mercato in cui la startup entra. I grandi fornitori di piattaforme puntano all'automazione delle operazioni di sicurezza. Lo stesso fanno i laboratori di AI che vendono direttamente a imprese e governi, come mostrano gli accordi di Abu Dhabi. Un'azienda in pre-seed deve dimostrare di saper integrarsi con gli strumenti che gli operatori già usano. Deve anche mostrare che il suo Digital Twin riflette un parco reale e non un diagramma dello stesso.

Per ora il fatto più chiaro è l'assegno: 2,7 milioni di euro, guidato da 360 Capital, annunciato il 3 novembre. Se compri un percorso più breve dall'avviso alla soluzione è la parte che non è stata dimostrata.