CyberKord zbiera 2,7 mln euro. Operatorzy i zespoły bezpieczeństwa stawiają na AI w operacjach

CyberKord założyli w Mediolanie w 2026 roku Alessandro Maggio, Dragos Tanasa i Cosimo Michelagnoli. Firma twierdzi, że jej platforma wykorzystuje AI oraz „Digital Twin”, czyli cyfrową kopię infrastruktury IT przedsiębiorstwa, do analizy problemów, symulowania poprawek i wdrażania działań naprawczych. Rundę ogłoszono 3 listopada. Poprowadził ją 360 Capital, a udział wzięły Plus Partners, Addendum Capital i Vento, podaje Tech.eu.

Oferta opiera się na luce, którą firma opisuje prostymi słowami. Narzędzia bezpieczeństwa potrafią oznaczyć potencjalne zagrożenie w ciągu kilku minut. Jego rozwiązanie zajmuje znacznie więcej czasu, bo muszą wkroczyć ludzie. CyberKord chce zautomatyzować tę drugą połowę.

Dlaczego pieniądze ruszają właśnie teraz

Ta luka nie jest wyłącznie włoska. Hacker News opublikował 29 października długi tekst o tym, jak AI przejmuje w centrach operacji bezpieczeństwa śledztwa dotyczące alertów, zbieranie dowodów, korelowanie danych z różnych narzędzi i działania reagowania. Autor nazywa nową ludzką rolę „Threat Operatorem”: specjalistą osadzonym w AI, który ustala priorytety i decyduje, ile autonomii dostaje system. Ta sama osoba ocenia, czy operacja rzeczywiście poprawia bezpieczeństwo. Opisywana zmiana polega na przejściu od człowieka w pętli do człowieka nad pętlą. Pracownicy nadzorują działania prowadzone przez AI, zamiast ręcznie obsługiwać każdy alert.

Dostawcy już sprzedają pod takim hasłem. CyberKord jest mały, z 2,7 mln euro, ale większe budżety pokazują kierunek. Pytanie dla kupujących brzmi, czy automatyzacja skraca czas rozwiązania, czy tylko przenosi wąskie gardło.

Sieciowa strona tego samego problemu

Operatorzy telekomunikacyjni mierzą się z wersją tego problemu we własnych sieciach. Data Center Knowledge pisał 30 października o wnioskowaniu AI na brzegu sieci. Chodzi o uruchamianie obciążeń bliżej użytkowników, a nie tylko w hiperskalowych centrach danych. Dostawcy przedstawiają to jako sposób, w jaki telekomy mogą zbliżyć się do centrum infrastruktury AI. W artykule cytowany jest David Duggal, CEO EnterpriseWeb, według którego obawy o zasilanie i ciepło czynią AI na wieży lub stacji bazowej „sytuacją z rodzaju Catch-22”. Tekst wskazuje na lokalizacje metropolitalne, takie jak centrale telefoniczne, jako najwyraźniejszą krótkoterminową szansę, bo zasilanie, światłowód i bliskość są tam bardziej praktyczne.

Prace Nvidii na brzegu sieci, jak zauważa artykuł, obejmują między innymi AT&T, Charter Communications, Cisco, Nokię, SoftBank, Telefónikę i T-Mobile. Infrastruktura GPU powiązana z AI-RAN ma też pomóc operatorom zautomatyzować własne operacje sieciowe. To ta sama obietnica, którą CyberKord składa na poziomie firmy, tyle że zastosowana do znacznie większego majątku.

„Obawy o zasilanie i ciepło czynią AI na wieży lub stacji bazowej sytuacją z rodzaju Catch-22” – powiedział Duggal Data Center Knowledge.

Operatorzy mają drugi powód, by interesować się automatyzacją: swoje wyniki. Virgin Media O2 podała 3 listopada, że przychody w trzecim kwartale spadły o 5,7% do 2,43 mld funtów, podaje TelecomLead. Nakłady inwestycyjne wyniosły 575 mln funtów, a zasięg 5G+ osiągnął 86%. Ten sam serwis podał, że firma zamierza zwolnić tysiące osób i do 2029 roku osiągnąć 800 mln funtów oszczędności. Taka presja kosztowa sprawia, że każda obietnica mniejszej liczby ręcznych godzin jest warta wysłuchania, ale i sceptycyzmu.

Gdzie pieniądze płyną gdzie indziej

Największe ruchy kapitału nie dotyczą narzędzi bezpieczeństwa, lecz infrastruktury AI i energii. CNBC podał 2 listopada, że OpenAI podpisało umowy z podmiotami z Abu Zabi obejmujące energetykę, administrację i inwestycje. Wśród nich jest porozumienie z ADNOC i G42 o wdrożeniu zaawansowanej technologii OpenAI w operacjach ADNOC. Jest też pięcioletnia umowa między Inception42 i OpenAI dotycząca sektora publicznego, przedsiębiorstw i edukacji. CNBC podał również w sobotę przed tą datą, że OpenAI szuka do 20 mld dolarów w nowej rundzie współprowadzonej przez inwestorów ze Zjednoczonych Emiratów Arabskich.

Sam Altman, CEO OpenAI, powiedział w oświadczeniu cytowanym przez CNBC: „Abu Zabi i ZEA wyznaczają odważny, globalny standard integracji AI w sektorze publicznym i prywatnym, tak aby korzyści z AI dotarły do wszystkich”.

To inny rynek niż rynek CyberKordu. Wciąż jednak ustala cenę mocy obliczeniowej i modeli, na których budują mniejsi dostawcy bezpieczeństwa. Gdy warstwa bazowa jest finansowana w takiej skali, pre-seed o wartości 2,7 mln euro to błąd zaokrąglenia. Argumentacja startupu musi opierać się na przepływie pracy i danych, a nie na dostępie do modeli.

Regulatorzy i widmo

Po stronie polityki Federalna Komisja Łączności zagłosowała 29 października, podaje Light Reading. Zniosła dziesięciolecia obowiązujące ograniczenie, które uniemożliwiało dronom działanie w paśmie 50 megaherców w zakresie 800 MHz. Rozporządzenie obejmuje dowodzenie, sterowanie, komunikację i operacje ładunku bezzałogowych systemów powietrznych. FCC przyjęła przepisy dla usług komórkowych w paśmie 800 MHz w 1981 roku i zakazała użycia powietrznego w 1991 roku, żeby ograniczyć zakłócenia sieci naziemnych. Teraz twierdzi, że nowoczesne sieci potrafią tym zakłóceniom zapobiec.

Takie decyzje widmowe zmieniają to, co operatorzy mogą sprzedawać, a więc i na co ich stać w automatyzacji. Wydłużają też listę podłączonych urządzeń, których ruch trzeba monitorować.

Sprzęt i koszt inwestycji w AI

Unitree Robotics, producent robotów z Hangzhou, podał 28 października o wzroście przychodów w trzecim kwartale o 69,93% rok do roku, do 665 mln juanów (99,7 mln dolarów), podaje South China Morning Post. Zysk netto bez pozycji jednorazowych spadł o 17,42% do 105 mln juanów. Wydatki na badania i rozwój skoczyły o 249,58% do 127,04 mln juanów, czyli około 19% przychodów. W pierwszych trzech kwartałach zysk netto przypadający akcjonariuszom wyniósł 387 mln juanów, o 270,54% więcej, podano w zgłoszeniu do Giełdy Papierów Wartościowych w Szanghaju.

Wzorzec jest znany z wyników telekomów: przychody mogą rosnąć, podczas gdy koszt budowy kompetencji w AI zjada zysk. Planowana inwestycja Xiaomi w baterie pokazuje podobną gotowość do wydatków dla pozycji strategicznej. CnEVPost podał 30 października, że Xiaomi zamierza zainwestować 1,7 mld juanów (253 mln dolarów) w 5,34% udziałów w Sunwoda Electric Vehicle Battery. Ruch przez spółkę zależną Hanxing Venture Capital czyni Xiaomi trzecim co do wielkości akcjonariuszem. Sunwoda straci kontrolę nad jednostką i przestanie ją konsolidować. Szacuje, że takie ujęcie księgowe podniesie zysk netto w 2026 roku o 3 200 000 000 do 4,5 mld juanów, z zastrzeżeniem audytu.

Co finansowanie dowodzi, a czego nie

Runda CyberKordu jest sygnałem, gdzie inwestorzy widzą możliwość usunięcia ręcznej pracy. Nie jest dowodem, że została usunięta. Firma nie ujawniła liczby klientów, przychodów ani zmierzonego skrócenia czasu rozwiązania. Relacja Tech.eu opisuje zamierzone działanie produktu, a nie wdrożone wyniki.

Kupujący powinni też zauważyć kształt rynku, na który firma wchodzi. Duży dostawcy platform dążą do automatyzacji operacji bezpieczeństwa. Robią to również laboratoria AI sprzedające bezpośrednio przedsiębiorstwom i rządom, co pokazują umowy z Abu Zabi. Firma na etapie pre-seed musi udowodnić, że potrafi zintegrować się z narzędziami, które operatorzy już mają. Musi też pokazać, że jej Digital Twin odzwierciedla rzeczywisty majątek, a nie jego schemat.

Na razie najjaśniejszym faktem jest czek: 2,7 mln euro, od 360 Capital, ogłoszone 3 listopada. Czy kupuje krótszą drogę od alertu do naprawy, tego jeszcze nie wykazano.