Robot umanoidi: 40 secondi per ciclo contro i 15 di una persona

Xiaomi ha dichiarato durante il World Internet Conference 2026 che il suo robot umanoide ha tentato un turno di otto ore in fabbrica ordinando le coperture laterali della console centrale. Non ha confermato che la macchina lo abbia portato a termine. Un test pubblicato in uno stabilimento cinese di componenti auto colloca gli umanoidi a circa 40 secondi per ciclo contro i 15 secondi di un operaio.

Per i responsabili di stabilimento il divario è ormai un numero pubblico. Sono 40 secondi per ciclo del robot contro 15 per una persona, con un tasso di successo del 98%. È questo a decidere se gli umanoidi prenderanno il posto dei turni o resteranno nei progetti pilota. Il denaro arriva molto prima dei dati sulle prestazioni. Agility Robotics prevede circa 465.000.000 di dollari dalla sua SPAC. Nessuno ha pubblicato un tasso di completamento dell'intero turno, un costo dell'errore o un periodo di ammortamento.

Il turno di otto ore di Xiaomi, senza il risultato

Il robot ha lavorato a una stazione di smistamento per le coperture laterali della console centrale. Il test comprendeva la correzione dei problemi e il coordinamento con i sistemi della linea di produzione. Non è stato indicato alcun tempo di ciclo per la stazione di smistamento.

La stessa comunicazione riguardava un sistema domestico costruito sul modello Xiaomi-Robotics-1. Ha iniziato le operazioni di prova negli appartamenti per giovani di Xiaomi. Ha completato più di 50 attività in tre stanze in una sequenza durata più di 30 minuti. Xiaomi ha detto che il modello è stato preaddestrato su 100.000 ore di traiettorie di operazioni reali. Xiaomi ha detto di essersi classificata prima nelle leaderboard RoboCasa 365 e RoboDojo a luglio. Sono rivendicazioni su addestramento e benchmark, non su produzione in fabbrica. Un turno di otto ore è l'unità che conta per un responsabile di stabilimento. Comprende riavvii, errori di posizione e i piccoli guasti che si accumulano dopo la fine della dimostrazione.

40 secondi contro 15

In una fabbrica di componenti automobilistici nella provincia dello Zhejiang, 15 robot Leju Kuavo hanno identificato, prelevato, trasportato e posizionato componenti metallici sulla linea di produzione. Un operaio impiega circa 15 secondi per lo stesso compito. I robot sono quindi circa 2,7 volte più lenti.

Il sistema ha lavorato 60.000 componenti. Circa il 2% delle operazioni non è stato soddisfacente. Quel tasso di errore residuo è il numero che un pianificatore di produzione peserebbe di più. Una linea che corre a pieno ritmo ha comunque bisogno di qualcuno che intercetti i guasti. Leju ha fatto funzionare i robot per circa 1.000 ore di operatività reale per raccogliere dati e addestrare l'IA. I robot correggono i propri movimenti quando cambia la posizione dei componenti. Questo riduce gli interventi manuali. Il test serviva a raccogliere dati tanto quanto a spostare pezzi. La velocità è la parte che non si è ancora mossa.

Il capitale corre più veloce dei tempi di ciclo

Più dell'84% dei voti espressi all'assemblea straordinaria degli azionisti di Churchill Capital Corp XI il 2 novembre ha sostenuto la business combination con Agility Robotics. La SPAC dovrebbe chiudere il 4 novembre. La società risultante dalla fusione dovrebbe essere quotata al Nasdaq dal 5 novembre con il ticker AGLT.

L'operazione dovrebbe dare ad Agility circa 465.000.000 di dollari di capitale lordo. È meno dei più di 620.000.000 attesi quando la fusione è stata annunciata a giugno. Il totale si scompone in circa 164.000.000 dal conto fiduciario di Churchill, circa 201.000.000 da un PIPE guidato da Foxconn e 100.000.000 in azioni che Agility ha ricevuto dopo l'annuncio. L'operazione originaria valutava Agility con un valore patrimoniale pre-money di 2.500.000.000. A fronte di ciò, la società ha riportato 1.800.000 di vendite nette nel 2025 in una dichiarazione S-4 di settembre. I robot Digit lavoravano in 9 ambienti di clienti. Agility dichiara più di 300.000.000 in ordini pluriennali impegnati per Digit 5. Il suo stabilimento RoboFab a Salem, in Oregon, è progettato per una capacità produttiva annua fino a 10.000 robot.

Gli ordini impegnati non sono ricavi. Il valore pluriennale dipende da traguardi contrattuali, dalle caratteristiche e specifiche del prodotto e dalla consegna effettiva ai clienti.

Le case auto provano, e non pubblicano numeri

Audi sta testando gli umanoidi Agile One di Agile Robots al suo Ingolstadt Production Lab. I robot prelevano componenti dai contenitori e li dispongono nell'ordine corretto per l'assemblaggio. Il progetto è stato annunciato il 21 ottobre al NVIDIA GTC Berlin. Coinvolge Dassault Systèmes e NVIDIA. L'approvvigionamento materiali di Audi comporta circa un milione di prelievi al giorno. Quel dato descrive il flusso di lavoro esistente, non le prestazioni dei robot. Il progetto non ha divulgato risultati quantificati sulle prestazioni né una tempistica per un'implementazione più ampia in fabbrica.

Gerd Walker è il membro del consiglio di amministrazione di Audi per la produzione e la logistica. Ha detto che il prelievo all'interno del processo di sequenziamento resta una delle sfide di automazione più difficili nella logistica automobilistica.

AGCO ha firmato un accordo commerciale per testare Digit di Agility nel suo stabilimento di Hesston, in Kansas, dal 2027. Il progetto pilota parte dallo smistamento e dall'impilamento dei pezzi e dal posizionamento delle casse per lo stoccaggio. Agility dice che il robot sarà valutato su sicurezza, precisione, tempo di attività, produttività e ritorno sull'investimento. Il progetto pilota non è iniziato. Il rapporto World Robotics 2026 della International Federation of Robotics indica che nel 2025 sono stati venduti in tutto il mondo quasi 7.000 umanoidi a grandezza naturale. È la base su cui poggiano i progetti pilota attuali.

Previsioni ridotte, scommesse statali più grandi

Daiwa ha ridotto le sue previsioni globali di spedizioni di umanoidi a 54.000 consegne nel 2026 e 112.000 nel 2027. Ha riconfermato il rating buy e il prezzo obiettivo di HK$175 su Ubtech Robotics. I resoconti dei media citati in quell'analisi indicano consegne di Ubtech U1 al di sotto degli obiettivi precedenti. Indicano anche perdite continue e flusso di cassa operativo negativo.

I governi non riducono. Il Korea Institute of Machinery and Materials e l'Electronics and Telecommunications Research Institute della Corea del Sud hanno inaugurato l'AI Humanoid Data Factory il 3 novembre. Impiega 12 umanoidi su circa 1.000 metri quadrati, con piani di espansione a 25. All'inaugurazione i ricercatori guidavano le macchine con il telecomando. Hanno registrato movimenti che addestrano modelli vision-language-action. Quei sistemi trasformano ciò che un robot vede e ciò che gli viene detto in movimento. Il Ministero della Pianificazione e del Bilancio ha stanziato 2.300.000.000.000 di won (1.700.000.000 di dollari) fino al 2030 per il settore degli umanoidi. Questo include l'acquisto di 1.080 umanoidi nazionali e l'aumento della quota locale di componenti chiave all'80% da circa il 45%. LG Electronics punta ad avere circa 500.000 ore cumulative di dati di addestramento per i robot entro il prossimo anno. È cinque volte il suo obiettivo di 100.000 ore entro la fine di quest'anno.

È sui dati, non sull'hardware, che va gran parte del denaro pubblico. Se questo colmerà il divario nei tempi di ciclo non è stato verificato.