Roboty humanoidalne potrzebują 40 sekund na cykl, człowiek 15

Xiaomi poinformowało na World Internet Conference 2026, że jego humanoid podjął próbę ośmiogodzinnej zmiany w fabryce przy sortowaniu osłon bocznych konsoli środkowej. Firma nie potwierdziła, że maszyna ją ukończyła. Opublikowany test w chińskiej fabryce części samochodowych daje humanoidom około 40 sekund na cykl, podczas gdy pracownik potrzebuje 15 sekund.

Dla kierowników produkcji ta różnica jest już publiczną liczbą. To 40 sekund na cykl robota wobec 15 sekund u człowieka, przy skuteczności 98%. Od tego zależy, czy humanoidy przejmą zmiany, czy zostaną w fazie pilotażu. Pieniądze napływają znacznie szybciej niż dane o wydajności. Agility Robotics oczekuje około 465 mln dolarów ze swojego SPAC. Nikt nie opublikował wskaźnika ukończonych pełnych zmian, kosztu błędu ani okresu zwrotu.

Ośmiogodzinna zmiana Xiaomi bez wyniku

Robot pracował na stanowisku sortowania osłon bocznych konsoli środkowej. Test obejmował korygowanie problemów i koordynację z systemami linii produkcyjnej. Nie podano czasu cyklu na tym stanowisku.

Ten sam komunikat opisywał system domowy zbudowany na modelu Xiaomi-Robotics-1. Rozpoczął on próbną eksploatację w młodzieżowych apartamentach Xiaomi. Wykonał ponad 50 zadań w trzech pokojach w sekwencji trwającej ponad 30 minut. Xiaomi podało, że model był wstępnie trenowany na 100 000 godzin rzeczywistych trajektorii operacyjnych. Firma poinformowała, że w lipcu zajął pierwsze miejsce w rankingach RoboCasa 365 i RoboDojo. To twierdzenia o treningu i benchmarkach, a nie o wynikach fabrycznych. Ośmiogodzinna zmiana to jednostka, która liczy się dla kierownika zakładu. Obejmuje restarty, błędy pozycjonowania i drobne awarie, które narastają po zakończeniu pokazu.

40 sekund wobec 15

W fabryce części motoryzacyjnych w prowincji Zhejiang 15 robotów Leju Kuavo rozpoznawało, podnosiło, transportowało i układało metalowe elementy na linii produkcyjnej. Pracownik potrzebuje na to samo zadanie około 15 sekund. Roboty są więc około 2,7 razy wolniejsze.

System przetworzył 60 000 elementów. Około 2% operacji było niezadowalających. Ten odsetek błędów resztkowych jest liczbą, którą planista produkcji rozważy najuważniej. Linia pracująca na pełnych obrotach nadal potrzebuje kogoś, kto wyłapie błędy. Leju prowadziło roboty przez około 1000 godzin rzeczywistej pracy, żeby zbierać dane i trenować AI. Roboty korygują ruchy, gdy zmienia się położenie elementów. To zmniejsza potrzebę interwencji człowieka. Test służył zbieraniu danych w równym stopniu co przenoszeniu części. Prędkość to element, który jak dotąd się nie zmienił.

Kapitał wyprzedza czasy cyklu

Ponad 84% głosów oddanych na nadzwyczajnym zgromadzeniu akcjonariuszy Churchill Capital Corp XI 2 listopada poparło połączenie z Agility Robotics. Zamknięcie transakcji SPAC ma nastąpić 4 listopada. Połączona spółka ma być notowana na Nasdaq od 5 listopada pod tickerem AGLT.

Umowa ma przynieść Agility około 465 mln dolarów kapitału brutto. To mniej niż ponad 620 mln dolarów oczekiwanych przy ogłoszeniu fuzji w czerwcu. Suma dzieli się na około 164 mln dolarów z rachunku powierniczego Churchill, około 201 mln dolarów z PIPE prowadzonego przez Foxconn i 100 mln dolarów kapitału własnego, które Agility otrzymało po ogłoszeniu. Pierwotna transakcja wyceniała Agility na 2,5 mld dolarów wartości kapitału własnego przed inwestycją. Na tym tle firma podała w oświadczeniu S-4 z września 1,8 mln dolarów sprzedaży netto w 2025 roku. Roboty Digit pracowały w 9 środowiskach klientów. Agility twierdzi, że ma ponad 300 mln dolarów wieloletnich zamówień na Digit 5. Jej zakład RoboFab w Salem w stanie Oregon ma zdolność produkcyjną do 10 000 robotów rocznie.

Zamówienia to nie przychód. Wieloletnia wartość zależy od kamieni milowych w umowach, funkcji i specyfikacji produktu oraz od tego, czy klienci odbiorą dostawy.

Producenci samochodów testują i nie publikują liczb

Audi testuje humanoidy Agile One firmy Agile Robots w swoim Ingolstadt Production Lab. Roboty pobierają elementy z pojemników i układają je w odpowiedniej kolejności do montażu. Projekt ogłoszono 21 października na NVIDIA GTC Berlin. Biorą w nim udział Dassault Systèmes i NVIDIA. Dostawy materiałów w Audi to około miliona pobrań dziennie. Ta liczba opisuje istniejący proces, a nie wydajność robotów. Projekt nie ujawnił skwantyfikowanych wyników ani terminu szerszego wdrożenia w fabrykach.

Gerd Walker jest członkiem zarządu Audi odpowiedzialnym za produkcję i logistykę. Powiedział, że pobieranie elementów w procesie sekwencjonowania pozostaje jednym z najtrudniejszych wyzwań automatyzacji w logistyce motoryzacyjnej.

AGCO podpisało umowę handlową na pilotaż Digit firmy Agility w zakładzie w Hesston w Kansas od 2027 roku. Pilotaż zaczyna się od sortowania i układania części oraz ustawiania pojemników do składowania. Agility twierdzi, że robot będzie oceniany pod kątem bezpieczeństwa, dokładności, czasu bezawaryjnej pracy, przepustowości i zwrotu z inwestycji. Pilotaż jeszcze się nie rozpoczął. Raport World Robotics 2026 Międzynarodowej Federacji Robotyki podaje, że w 2025 roku na całym świecie sprzedano blisko 7000 pełnowymiarowych humanoidów. Na tej podstawie budują obecne pilotaże.

Obniżone prognozy, większe zakłady państw

Daiwa obniżyła globalne prognozy dostaw humanoidów do 54 000 sztuk w 2026 roku i 112 000 w 2027 roku. Podtrzymała rekomendację kupuj i cenę docelową 175 HKD dla Ubtech Robotics. Przytaczane w analizie doniesienia mediów wskazują, że dostawy Ubtech U1 są niższe od wcześniejszych celów. Mówią też o utrzymujących się stratach i ujemnych przepływach operacyjnych.

Rządy nie tną. Koreański Instytut Maszyn i Materiałów oraz Instytut Elektroniki i Telekomunikacji otworzyły 3 listopada AI Humanoid Data Factory. Działa tam 12 humanoidów na około 1000 metrach kwadratowych, z planami rozszerzenia do 25. Podczas otwarcia badacze sterowali maszynami zdalnie. Nagrywali ruchy, które trenują modele vision-language-action. Takie systemy zamieniają to, co robot widzi i słyszy, w ruch. Ministerstwo Planowania i Budżetu przeznaczyło 2,3 bln wonów (1,7 mld dolarów) do 2030 roku na branżę humanoidów. Obejmuje to zakup 1080 krajowych humanoidów i podniesienie lokalnego udziału kluczowych części z około 45% do 80%. LG Electronics chce mieć do przyszłego roku około 500 000 godzin skumulowanych danych treningowych dla robotów. To pięć razy więcej niż cel 100 000 godzin do końca tego roku.

Państwowe pieniądze w dużej mierze idą w dane, nie w sprzęt. Czy to domknie lukę w czasie cyklu, pozostaje niesprawdzone.