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阿里巴巴与布鲁克林篮网达成合作,领衔本周体育科技数据动向

阿里巴巴集团于9月28日周一成为布鲁克林篮网的官方技术与云合作伙伴。这项多年协议将从2026-27赛季起,为巴克莱中心的实时360度回放系统提供支持。

体育新闻陈思远发布: 2026年10月1日7 分钟阅读资料来源 14
阿里巴巴与布鲁克林篮网达成合作,领衔本周体育科技数据动向

阿里巴巴集团控股将为纽约巴克莱中心的一套实时360度回放系统提供云基础设施。这座场馆是布鲁克林篮网的主场,系统将于2026-27赛季启用。《南华早报》9月29日报道,阿里巴巴与布鲁克林体育娱乐公司于周一宣布了这项多年协议。协议还让这家中国公司在篮网第60个周年赛季之前成为球队的官方球衣补丁赞助商。

这笔交易是本周一连串体育科技与数据公告中最新的一个。它不是本周金额最大的数字。最大的数字属于中国的数据中心建设,体育交易正建立在这样的基础之上。

字节跳动占中国已交付容量的五分之一

研究机构SemiAnalysis估计,字节跳动约占中国已交付数据中心容量的五分之一。据《南华早报》9月28日报道,这使这家TikTok的母公司成为中国最大的租户。该估计来自对中国60多家公司运营的1000多座设施的追踪。SemiAnalysis表示,字节跳动几乎全部以租赁方式获得数据中心空间。

同一份估计显示,中国已交付的数据中心容量超过24GW,另有20GW在建。字节跳动上市同行的资本开支大幅攀升。阿里巴巴集团控股、腾讯控股和百度第二季度合计投入200亿美元用于资本开支,比一年前翻了一倍多。三家公司在同一季度都出现了有记录以来的首次自由现金流为负。

这些在建容量对体育意义重大,因为实时回放、博彩市场和转播分析都依赖同样的算力和网络容量。字节跳动、阿里巴巴和腾讯正以这样的规模投入。这降低了所有下游环节搬运和处理直播视频的成本,包括联赛和版权方。

篮网交易依托云与场馆基础设施

阿里巴巴与篮网的交易是最明确的体育案例。据《南华早报》报道,该公司表示将利用其云基础设施,从巴克莱中心提供更快的转播回放。阿里巴巴与布鲁克林体育娱乐公司联合发布了这一消息。

此前,中国平台公司已在更大范围内进军体育版权和技术。《南华早报》9月23日报道,阿里云表示将于明年在欧洲开设新的数据中心,作为海外扩张的一部分。

这套建设所用的基础设施,正是把一座美国场馆的回放流量经中国供应商网络传回的那一套。这种配置会在华盛顿和布鲁塞尔引起审视,尽管篮网交易是商业行为而非政府行为。两篇报道都没有涉及监管层面,因此这笔交易是否面临审查仍是未知数。有据可查的是技术范围:一套360度回放系统,在赛季内运行,位于单一场馆。

电网与水资源约束塑造物理层

支撑体育分析的算力并非孤立存在。Data Center Knowledge 9月25日报道,自2024年1月以来,超过1700亿美元的AI数据中心容量因社区反对而被“阻断、撤回或停滞”。报道援引能源咨询公司Relae,该公司原名Carbon Direct。高盛预计超大规模云厂商今年将在美国投入约5810亿美元用于AI基础设施,这笔受阻的容量是其中相当大的一部分。

同一家媒体9月30日报道,新泽西州环境保护部对一家位于新泽西州瓦恩兰的AI数据中心运营商开出107万美元罚单。州政府称,该设施未经许可安装并运行了62台天然气发电机。一位州官员于9月22日宣布了这一执法行动。据New Jersey Monitor报道,这家名为DataOne的运营商对有关临时发电机的认定提出异议,但表示将申请空气排放许可。

Forrester高级分析师Abhijit Sunil对Data Center Knowledge表示,现场发电改变了这场争论的前提。“AI数据中心正日益既是计算设施,也是发电厂,”他说。“减轻电网压力并不能消除环境成本。”

“公用事业公司正在[制定]不同的要求,我们必须证明自己能够满足。Google、Meta、Microsoft和Nvidia已经联合起来,定义了一份关于公用事业公司和超大规模云厂商如何相互对接的接口规范。”

这番话出自Google先进技术创新副总裁Tom Garvens,他在休斯敦举行的Data Center World Power 2026上发言。据Data Center Knowledge 9月25日报道,活动于9月21日至23日举行。Garvens表示,Google现在每月处理超过3×10¹⁵个AI token,从2025年5月到2026年5月,算力需求增长了七倍。他说,电池储能系统正越来越多地用于吉瓦级园区的备用电源,因为柴油发电机无法规模化。

环境审视并不限于美国。Politico 9月30日报道,Lighthouse Reports依据《奥胡斯公约》对欧盟委员会提出正式申诉。申诉指控欧盟执委会在数据中心能耗问题上筑起“沉默之墙”。根据欧盟委员会自己的数据,欧洲的数据中心2025年用电20.7太瓦时,用水超过800万立方米。与2024年相比,用电量增加26%,用水量增加52%。Politico报道称,这些总量并不完整,因为2024年的一项法律在科技巨头游说后禁止披露单个数据中心的指标。

隐私投诉波及联网汽车与电视

边缘端的数据收集正引起类似的关注。InsideEVs 9月29日报道,东北大学的研究人员与Consumer Reports合作,在2024年10月至2025年8月间检查了21个品牌的21辆汽车以及30个配套应用。在受测的21辆车中,有19辆通过互联网至少联系了一个第三方。超过一半的车辆联系了被归类为广告、追踪或分析的域名。

Tesla数量最多,Model 3联系了34个不同的ATA域名,Cybertruck为23个;Cadillac Lyriq为10个,Lucid为9个,Chevy Blazer为7个。Nissan Ariya、Land Rover Range Rover、Mercedes EQS和Buick Envista则一个都没有联系。同一项研究显示,30个配套应用中有7个向与ATA相关的第三方传输了敏感标识符。这些标识符包括VIN、电子邮箱或电话号码以及精确位置。五家汽车公司归咎于内置浏览器;七家表示阅读第三方服务条款是消费者的责任。

ZDNET 9月25日报道,LG智能电视收集搜索词、录音、支付信息和截图,并将其发送给LG AdSolutions。报道援引YouTube频道Gamers Nexus的一段两小时视频。据ZDNET报道,LG AdSolutions称美国有4900万台LG智能电视在使用,全球为21600万台。ZDNET报道,这种追踪可以利用家庭Wi-Fi网络将位置确定到10米以内,数据包最快每三秒发送一次。

对体育资产而言,这与支撑受众测量的是同一类数据。两篇报道都没有说明是否有任何联赛或转播机构因此改变了做法。

光学、轨道与边缘:下一层正在哪里建设

HPCwire 10月1日报道,Q/C Technologies正与桑迪亚国家实验室集成纳米技术中心合作,研究用于AI推理的光计算。桑迪亚约有17000名员工,年度预算约50亿美元。该项目瞄准用于可扩展光学AI处理的纳米光子元件。

Light Reading 9月28日报道,Google已将Project Suncatcher的测试发射定在3月1日。这个轨道数据中心原型搭载四块定制张量处理单元,随SpaceX猎鹰9号的拼车任务升空。据Light Reading援引《纽约时报》报道,原型将为这些芯片提供1千瓦电力,预计能回答简单的AI查询并运行一年。Project Suncatcher负责人、高级总监Travis Beals在一篇博客文章中表示,在合适轨道上的太阳能板发电量是地球上同一块面板的五到八倍。

更贴近地面的是,SemiEngineering 10月1日报道,边缘AI分析系统正扩展到消费、工业、汽车和医疗设备。Siemens EDA的EDA AI产品负责人Sathish Balasubramanian把抓取机器人的指尖和汽车里的激光雷达单元都称为独立的边缘设备。Cadence设计IP产品营销集团总监William Chen表示,边缘基础设施让本地推理能够在电信节点、工业网关和智能楼宇控制器上运行。

本周的体育公告中,除了篮网的回放系统,没有一项附带已公布的部署数字。相比之下,基础设施方面的数字很大,而且还在变大。

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陈思远

陈思远

体育、汽车与旅行

陈思远负责FLASH24的体育、汽车与旅行报道,他从联赛官方数据、车队技术公报和旅行目的地统计中提取信息,重点关注规则执行与数据一致性,不放过任何一处数字矛盾。在体育报道中,他逐场核对射门、跑动和犯规数据,并比对视频助理裁判的判罚记录;在汽车与旅行板块,他同样坚持用实测油耗、里程和票价来验证每一条结论。他常与赛事数据员、车队工程师和当地向导沟通,每逢联赛关键轮次或新车发布便提前整理对比表格。业余时间他打业余篮球,也研究联赛数据与视频助理裁判的判罚逻辑,这些爱好让他更清楚数据背后的实际节奏。他坚持一条原则:未经核实的数据不写进稿子。

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