Le contrat d'Alibaba avec les Brooklyn Nets domine une semaine de données dans le sport

Alibaba Group Holding va mettre son infrastructure cloud au service d'un système de ralenti à 360 degrés en temps réel au Barclays Center de New York. La salle accueille les Brooklyn Nets, et le système entrera en service lors de la saison NBA 2026-27. Le South China Morning Post a rapporté le 29 septembre qu'Alibaba et Brooklyn Sports & Entertainment avaient annoncé l'accord pluriannuel le lundi. Le contrat fait aussi du groupe chinois le sponsor officiel du patch de maillot de l'équipe avant la saison du 60e anniversaire des Nets.

L'annonce est la plus récente d'une série de communiqués consacrés cette semaine aux technologies et aux données dans le sport. Ce n'est pas le plus gros chiffre de la semaine. Celui-ci revient à la construction de centres de données en Chine, la base sur laquelle reposent les accords sportifs.

ByteDance représente un cinquième de la capacité livrée en Chine

Le cabinet SemiAnalysis estime que ByteDance compte pour environ un cinquième de la capacité de centres de données livrée en Chine. Le propriétaire de TikTok en devient le plus grand locataire du pays, selon le South China Morning Post du 28 septembre. L'estimation repose sur le suivi de plus de 1 000 installations en Chine exploitées par plus de 60 entreprises. ByteDance loue la quasi-totalité de ses surfaces de centres de données, indique SemiAnalysis.

La Chine dispose de plus de 24 GW de capacité livrée, avec 20 GW supplémentaires en préparation, selon la même estimation. Les dépenses d'investissement des pairs cotés de ByteDance ont bondi. Alibaba Group Holding, Tencent Holdings et Baidu ont engagé ensemble 20 000 000 000 de dollars américains en dépenses d'investissement au deuxième trimestre, plus du double du chiffre d'un an plus tôt. Les trois ont affiché un flux de trésorerie disponible négatif au cours du même trimestre, une première enregistrée.

Les projets en préparation comptent pour le sport, car le ralenti en temps réel, les marchés de paris et l'analyse de diffusion reposent sur la même puissance de calcul et la même capacité réseau. ByteDance, Alibaba et Tencent dépensent à cette échelle. Cela fait baisser le coût du transport et du traitement de la vidéo en direct pour tous les acteurs en aval, ligues et détenteurs de droits compris.

L'accord des Nets s'appuie sur le cloud et l'infrastructure de la salle

Le contrat d'Alibaba avec les Nets en est l'exemple le plus clairement sportif. L'entreprise a indiqué qu'elle utiliserait son infrastructure cloud pour diffuser plus vite les ralentis depuis le Barclays Center, selon le South China Morning Post. Alibaba et Brooklyn Sports & Entertainment ont fait l'annonce conjointement.

L'opération s'inscrit dans une poussée plus large des plateformes chinoises vers les droits et les technologies du sport. Alibaba Cloud a annoncé l'ouverture de nouveaux centres de données en Europe l'an prochain dans le cadre d'une expansion à l'étranger, rapporte le South China Morning Post du 23 septembre.

Cette construction est la même infrastructure qui ferait transiter le trafic de ralenti d'une salle américaine par le réseau d'un fournisseur chinois. La configuration attirera l'attention à Washington et à Bruxelles, même si l'accord des Nets est commercial et non gouvernemental. Aucun des deux articles n'aborde l'aspect réglementaire, la question d'un éventuel examen du dossier reste donc ouverte. Ce qui est documenté, c'est la portée technique : un système de ralenti à 360 degrés, en cours de saison, dans une seule salle.

Réseau électrique et eau contraignent la couche physique

Le calcul qui alimente l'analyse sportive n'existe pas isolément. Data Center Knowledge a rapporté le 25 septembre que plus de 170 000 000 000 de dollars de capacité de centres de données pour l'IA ont été « bloqués, retirés ou suspendus » par l'opposition des communautés depuis janvier 2024. Le média cite la société de conseil énergétique Relae, anciennement Carbon Direct. Cela représente une part considérable des quelque 581 000 000 000 de dollars que Goldman Sachs prévoit de voir les hyperscalers dépenser aux États-Unis dans l'infrastructure d'IA cette année.

Le même média a rapporté le 30 septembre que le département de la protection de l'environnement du New Jersey a infligé une amende de 1 070 000 de dollars à un exploitant de centre de données d'IA de Vineland, dans le New Jersey. L'État reproche à l'installation d'avoir mis en place et fait tourner 62 générateurs au gaz naturel sans les permis requis. Un responsable de l'État a annoncé la mesure le 22 septembre. L'exploitant, identifié comme DataOne, conteste la décision concernant les générateurs temporaires mais dit qu'il demandera des permis d'émission dans l'air, selon le New Jersey Monitor.

Abhijit Sunil, analyste senior chez Forrester, a déclaré à Data Center Knowledge que la production sur site change les termes du débat. « Les centres de données d'IA deviennent de plus en plus des centrales électriques en plus d'être des installations de calcul », a-t-il dit. « Retirer la pression du réseau n'élimine pas un coût environnemental. »

« Les services publics [fixent] des exigences différentes que nous devons démontrer pouvoir respecter. Google, Meta, Microsoft et Nvidia se sont réunis pour définir une spécification d'interface sur la façon dont les services publics et les hyperscalers peuvent interagir. »

Tom Garvens, vice-président de l'innovation technologique avancée chez Google, a tenu ces propos à Data Center World Power 2026 à Houston. L'événement s'est déroulé du 21 au 23 septembre, selon Data Center Knowledge du 25 septembre. Garvens a indiqué que Google traite désormais plus de 3 quadrillions de tokens d'IA par mois, soit une demande de calcul multipliée par sept entre mai 2025 et mai 2026. Il a décrit les systèmes de stockage d'énergie par batterie comme de plus en plus utilisés pour l'alimentation de secours dans les campus de l'échelle du gigawatt, parce que le diesel ne passe pas à l'échelle.

L'examen environnemental ne se limite pas aux États-Unis. Politico a rapporté le 30 septembre que Lighthouse Reports a déposé une plainte formelle contre la Commission européenne au titre de la convention d'Aarhus. La plainte accuse l'exécutif européen d'avoir bâti un « mur de silence » sur la consommation énergétique des centres de données. Selon les chiffres de la Commission elle-même, les centres de données d'Europe ont consommé 20,7 térawattheures d'électricité et plus de 8 000 000 de mètres cubes d'eau en 2025. Cela représente une hausse de 26 % de la consommation d'électricité et de 52 % de la consommation d'eau par rapport à 2024. Ces totaux sont incomplets, rapporte Politico, parce qu'une loi de 2024 a interdit la divulgation des indicateurs individuels des centres de données après un lobbying des géants de la tech.

Les plaintes sur la vie privée touchent les voitures connectées et les téléviseurs

La collecte de données en périphérie attire une attention comparable. InsideEVs a rapporté le 29 septembre que des chercheurs de l'université Northeastern, avec Consumer Reports, ont examiné 21 véhicules de 21 marques et 30 applications compagnon entre octobre 2024 et août 2025. Sur les 21 voitures testées, 19 ont contacté au moins un tiers par internet. Plus de la moitié ont joint un domaine classé comme publicitaire, de suivi ou d'analyse.

Tesla arrive en tête avec 34 domaines ATA distincts contactés par la Model 3 et 23 par le Cybertruck ; la Cadillac Lyriq en compte 10, la Lucid 9 et la Chevy Blazer 7. La Nissan Ariya, le Land Rover Range Rover, la Mercedes EQS et la Buick Envista n'en ont contacté aucun. Sept des 30 applications compagnon ont transmis des identifiants sensibles à des tiers associés à des ATA, selon la même recherche. Ces identifiants incluaient le numéro de châssis, l'e-mail ou le numéro de téléphone et la localisation précise. Cinq constructeurs ont mis en cause les navigateurs intégrés ; sept ont dit qu'il revenait au consommateur de lire les conditions de service des tiers.

ZDNET a rapporté le 25 septembre que les téléviseurs connectés LG collectent les termes de recherche, les enregistrements audio, les informations de paiement et les captures d'écran, puis les envoient à LG AdSolutions. Le média cite une vidéo de deux heures de la chaîne YouTube Gamers Nexus. LG AdSolutions indique que 49 000 000 de téléviseurs connectés LG sont en service aux États-Unis et 216 000 000 dans le monde, selon ZDNET. Le suivi peut utiliser le réseau Wi-Fi domestique pour déterminer la position à 10 mètres près, rapporte ZDNET, avec des paquets de données envoyés jusqu'à une fois toutes les trois secondes.

Pour les acteurs du sport, c'est la même catégorie de données qui alimente la mesure d'audience. Aucun des deux articles n'établit si une ligue ou un diffuseur a modifié ses pratiques en conséquence.

Optique, orbite et périphérie : où se construit la couche suivante

HPCwire a rapporté le 1er octobre que Q/C Technologies collabore avec le Center for Integrated Nanotechnologies des Sandia National Laboratories sur le calcul optique pour l'inférence d'IA. Sandia compte environ 17 000 salariés et un budget annuel d'environ 5 000 000 000 de dollars. Le projet vise des composants nanophotoniques pour un traitement optique de l'IA à grande échelle.

Light Reading a rapporté le 28 septembre que Google a fixé au 1er mars un lancement d'essai pour Project Suncatcher. Le prototype de centre de données orbital embarque quatre processeurs Tensor personnalisés sur un vol partagé SpaceX Falcon 9. Le prototype fournira un kilowatt à ces puces et devrait répondre à des requêtes d'IA simples et fonctionner un an, selon le New York Times cité par Light Reading. Travis Beals, directeur senior et responsable de Project Suncatcher, a écrit dans un billet de blog qu'un panneau solaire placé sur la bonne orbite produit cinq à huit fois plus d'énergie que le même panneau sur Terre.

Plus près du sol, SemiEngineering a rapporté le 1er octobre que les systèmes d'analyse d'IA en périphérie se répandent dans les appareils grand public, industriels, automobiles et médicaux. Sathish Balasubramanian, responsable produit pour l'EDA AI chez Siemens EDA, décrit le bout du doigt d'un robot de prélèvement et l'unité lidar d'une voiture comme des appareils de périphérie à part entière. William Chen, directeur du marketing produit pour la propriété intellectuelle de conception chez Cadence, indique que l'infrastructure de périphérie permet l'inférence locale sur les nœuds télécoms, les passerelles industrielles et les contrôleurs de bâtiments intelligents.

Aucune des annonces sportives de la semaine n'est venue avec des chiffres de déploiement publiés au-delà du système de ralenti des Nets. Les chiffres d'infrastructure, eux, sont grands et grossissent.