Umowa Alibaby z Brooklyn Nets otwiera tydzień sportowych danych

Alibaba Group Holding oprze system natychmiastowych powtórek 360 stopni w Barclays Center w Nowym Jorku na swojej infrastrukturze chmurowej. Hala jest domem Brooklyn Nets, a system ruszy w sezonie NBA 2026-27. South China Morning Post poinformował 29 września, że Alibaba i Brooklyn Sports & Entertainment ogłosiły wieloletnią umowę w poniedziałek. Kontrakt czyni też chińską spółkę oficjalnym sponsorem naszywki na koszulkach drużyny przed sezonem 60-lecia Nets.

Umowa to najświeższy wpis w serii sportowych ogłoszeń technologicznych i danych z tego tygodnia. Nie jest to jednak największa liczba tygodnia. Ta należy do rozbudowy chińskich centrów danych, czyli podstawy, na której stoją sportowe kontrakty.

ByteDance ma jedną piątą dostarczonej mocy w Chinach

Firma badawcza SemiAnalysis szacuje, że ByteDance odpowiada za około jedną piątą dostarczonej mocy centrów danych w Chinach. To czyni właściciela TikToka największym najemcą w kraju, podał South China Morning Post 28 września. Szacunek pochodzi ze śledzenia ponad 1 000 obiektów w Chinach obsługiwanych przez ponad 60 firm. ByteDance wynajmuje niemal całą swoją powierzchnię centrów danych, twierdzi SemiAnalysis.

Chiny mają ponad 24 GW dostarczonej mocy centrów danych, a kolejne 20 GW jest w przygotowaniu, wynika z tego samego szacunku. Wydatki inwestycyjne notowanych na giełdzie konkurentów ByteDance gwałtownie wzrosły. Alibaba Group Holding, Tencent Holdings i Baidu przeznaczyły łącznie 20 mld dolarów na nakłady inwestycyjne w drugim kwartale, ponad dwukrotnie więcej niż rok wcześniej. Wszystkie trzy firmy odnotowały w tym samym kwartale ujemne wolne przepływy pieniężne po raz pierwszy w historii.

Pipeline ma znaczenie dla sportu, bo natychmiastowe powtórki, rynki zakładów i analityka transmisji opierają się na tej samej mocy obliczeniowej i sieciowej. ByteDance, Alibaba i Tencent wydają na taką skalę. To obniża koszt przesyłania i przetwarzania wideo na żywo dla wszystkich dalej w łańcuchu, w tym lig i posiadaczy praw.

Umowa Nets opiera się na chmurze i infrastrukturze hali

Umowa Alibaby z Nets to najczystszy sportowy przykład. Spółka zapowiedziała, że użyje swojej infrastruktury chmurowej, by dostarczać szybsze powtórki transmisji z Barclays Center, podał South China Morning Post. Alibaba i Brooklyn Sports & Entertainment ogłosiły to wspólnie.

To następstwo szerszego wejścia chińskich platform w prawa sportowe i technologię. Alibaba Cloud zapowiedziała otwarcie nowych centrów danych w Europie w przyszłym roku w ramach ekspansji zagranicznej, informował South China Morning Post 23 września.

Ta rozbudowa to ta sama infrastruktura, która przenosiłaby ruch powtórek z amerykańskiej hali przez sieć chińskiego dostawcy. Taka konfiguracja przyciągnie uwagę w Waszyngtonie i Brukseli, choć umowa z Nets jest komercyjna, a nie rządowa. Żaden z raportów nie porusza wątku regulacyjnego, więc pytanie, czy umowa trafi do przeglądu, pozostaje otwarte. Udokumentowany jest zakres techniczny: system powtórek 360 stopni, działający w sezonie, w jednej hali.

Sieć i woda kształtują warstwę fizyczną

Moc obliczeniowa stojąca za analityką sportową nie istnieje w izolacji. Data Center Knowledge poinformował 25 września, że ponad 170 mld dolarów mocy centrów danych AI zostało "zablokowanych, wycofanych lub wstrzymanych" przez sprzeciw społeczności od stycznia 2024 roku. Powołał się na firmę doradczą energetyczną Relae, dawniej Carbon Direct. To pokaźna część z około 581 mld dolarów, które według Goldman Sachs hiperskalerzy mają wydać w USA na infrastrukturę AI w tym roku.

Ten sam serwis podał 30 września, że Departament Ochrony Środowiska New Jersey nałożył karę 1,07 mln dolarów na operatora centrum danych AI w Vineland w New Jersey. Stan twierdzi, że obiekt zainstalował i eksploatował 62 generatory gazu ziemnego bez wymaganych pozwoleń. Urzędnik stanowy ogłosił działania egzekucyjne 22 września. Operator, zidentyfikowany jako DataOne, zakwestionował ustalenie dotyczące tymczasowych generatorów, ale zapowiedział wniosek o pozwolenia powietrzne, podał New Jersey Monitor.

Abhijit Sunil, starszy analityk w Forrester, powiedział Data Center Knowledge, że generacja na miejscu zmienia warunki debaty. "Centra danych AI coraz częściej stają się też elektrowniami, a nie tylko obiektami obliczeniowymi" - stwierdził. "Zdjęcie presji z sieci nie eliminuje kosztu środowiskowego."

"Przedsiębiorstwa użyteczności publicznej [ustalają] różne wymagania, które musimy wykazać, że spełniamy. Google, Meta, Microsoft i Nvidia wspólnie zdefiniowały specyfikację interfejsu, w jaki sposób zakłady energetyczne i hiperskalerzy mogą się komunikować."

Tom Garvens, wiceprezes ds. zaawansowanych innowacji technologicznych w Google, wygłosił ten cytat na Data Center World Power 2026 w Houston. Wydarzenie trwało od 21 do 23 września, relacjonował Data Center Knowledge 25 września. Garvens powiedział, że Google przetwarza obecnie ponad 3 biliardy tokenów AI miesięcznie, siedmiokrotny wzrost zapotrzebowania na moc obliczeniową od maja 2025 do maja 2026. Opisał bateryjne systemy magazynowania energii jako coraz częściej używane do zasilania rezerwowego w kampusach o skali gigawatów, bo diesel się nie skaluje.

Nadzór środowiskowy nie ogranicza się do USA. Politico poinformowało 30 września, że Lighthouse Reports złożyło formalną skargę przeciwko Komisji Europejskiej w ramach konwencji z Aarhus. Skarga oskarża egzekutywę UE o budowanie "muru milczenia" wokół zużycia energii przez centra danych. Według własnych danych Komisji europejskie centra danych zużyły w 2025 roku 20,7 terawatogodziny energii elektrycznej i ponad 8 000 000 metrów sześciennych wody. To wzrost zużycia energii o 26% i wody o 52% względem 2024 roku. Sumy te są niepełne, podało Politico, bo ustawa z 2024 roku zakazała ujawniania indywidualnych metryk centrów danych po lobbingu gigantów technologicznych.

Skargi o prywatność docierają do połączonych aut i telewizorów

Zbieranie danych na krawędzi sieci przyciąga podobną uwagę. InsideEVs poinformował 29 września, że badacze z Northeastern University, we współpracy z Consumer Reports, sprawdzili 21 pojazdów 21 marek oraz 30 towarzyszących aplikacji między październikiem 2024 a sierpniem 2025. Z 21 testowanych samochodów 19 połączyło się przez internet z co najmniej jedną stroną trzecią. Ponad połowa dotarła do domeny sklasyfikowanej jako reklamowa, śledząca lub analityczna.

Tesla prowadziła w liczbie z 34 unikalnymi domenami ATA osiągniętymi przez Model 3 i 23 w Cybertrucku; Cadillac Lyriq miał 10, Lucid 9, a Chevy Blazer 7. Nissan Ariya, Land Rover Range Rover, Mercedes EQS i Buick Envista nie połączyły się z żadną. Siedem z 30 aplikacji towarzyszących przesłało wrażliwe identyfikatory stronom trzecim powiązanym z ATA, wynika z tych samych badań. Identyfikatory obejmowały VIN, adres e-mail lub numer telefonu oraz dokładną lokalizację. Pięć firm samochodowych zrzuciło winę na wbudowane przeglądarki; siedem stwierdziło, że to odpowiedzialność konsumenta, by czytać warunki usług stron trzecich.

ZDNET poinformował 25 września, że telewizory LG zbierają frazy wyszukiwania, nagrania dźwiękowe, informacje o płatnościach i zrzuty ekranu, a następnie wysyłają je do LG AdSolutions. Powołał się na dwugodzinny film kanału YouTube Gamers Nexus. LG AdSolutions twierdzi, że w USA działa 49 000 000 telewizorów LG, a na świecie 216 000 000, według ZDNET. Śledzenie może użyć domowej sieci Wi-Fi do ustalenia lokalizacji z dokładnością do 10 metrów, podał ZDNET, a pakiety danych wysyłane są nawet co trzy sekundy.

Dla podmiotów sportowych to ta sama kategoria danych, która napędza pomiar widowni. Żaden z raportów nie ustala, czy jakakolwiek liga lub nadawca zmienił praktyki w odpowiedzi.

Optyka, orbita i krawędź: gdzie powstaje następna warstwa

HPCwire poinformował 1 października, że Q/C Technologies współpracuje z Center for Integrated Nanotechnologies w Sandia National Laboratories nad obliczeniami optycznymi do wnioskowania AI. Sandia zatrudnia około 17 000 osób i ma roczny budżet około 5 mld dolarów. Projekt dotyczy komponentów nanofotonicznych do skalowalnego optycznego przetwarzania AI.

Light Reading poinformował 28 września, że Google wyznaczyło start testowy na 1 marca dla Project Suncatcher. Prototyp orbitalnego centrum danych wiezie cztery własne jednostki Tensor Processing Unit na wynajętym locie SpaceX Falcon 9. Prototyp dostarczy tym układom jeden kilowat i ma odpowiadać na proste zapytania AI oraz działać przez rok, według New York Times, cytowanego przez Light Reading. Travis Beals, starszy dyrektor i kierownik Project Suncatcher, napisał w poście na blogu, że panel słoneczny na właściwej orbicie generuje pięć do ośmiu razy więcej mocy niż ten sam panel na Ziemi.

Bliżej ziemi SemiEngineering poinformował 1 października, że systemy analityki edge AI rozprzestrzeniają się w urządzeniach konsumenckich, przemysłowych, samochodowych i medycznych. Sathish Balasubramanian, szef produktu ds. EDA AI w Siemens EDA, opisał koniuszek robota pobierającego i jednostkę lidar w samochodzie jako urządzenia edge same w sobie. William Chen, dyrektor grupy marketingu produktów ds. IP projektowego w Cadence, powiedział, że infrastruktura edge umożliwia lokalne wnioskowanie w węzłach telekomunikacyjnych, bramach przemysłowych i kontrolerach inteligentnych budynków.

Żadne z tegorocznych sportowych ogłoszeń nie przyszło z opublikowanymi liczbami wdrożeń poza systemem powtórek Nets. Liczby infrastrukturalne są natomiast duże i rosną.