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L'accordo Alibaba-Brooklyn Nets apre una settimana di mosse nei dati per lo sport

Alibaba Group è diventato lunedì 28 settembre il partner ufficiale per tecnologia e cloud dei Brooklyn Nets. L'accordo pluriennale alimenterà un sistema di replay a 360 gradi in tempo reale al Barclays Center a partire dalla stagione NBA 2026-27.

SportNotiziaMarco BianchiPubblicato: 1 ottobre 20267 min di letturaFonti 14
L'accordo Alibaba-Brooklyn Nets apre una settimana di mosse nei dati per lo sport

Alibaba Group Holding metterà la propria infrastruttura cloud al servizio di un sistema di replay a 360 gradi in tempo reale al Barclays Center di New York. L'arena è la casa dei Brooklyn Nets e il sistema partirà nella stagione NBA 2026-27. Il South China Morning Post ha riferito il 29 settembre che Alibaba e Brooklyn Sports & Entertainment hanno annunciato lunedì l'accordo pluriennale. L'intesa rende inoltre l'azienda cinese lo sponsor ufficiale della patch sulla maglia della squadra, in vista della stagione del 60° anniversario dei Nets.

L'accordo è la novità più recente in una serie di annunci su tecnologia e dati nello sport arrivati questa settimana. Non è il numero più grande della settimana. Quello spetta alla costruzione di data center in Cina, la base su cui poggiano gli accordi sportivi.

ByteDance si prende un quinto della capacità consegnata in Cina

La società di ricerca SemiAnalysis stima che ByteDance rappresenti circa un quinto della capacità di data center consegnata in Cina. Secondo il South China Morning Post del 28 settembre, questo rende il proprietario di TikTok il maggiore affittuario del Paese. La stima nasce dal monitoraggio di oltre 1.000 strutture in Cina gestite da più di 60 aziende. SemiAnalysis ha precisato che ByteDance affitta quasi tutta la superficie dei propri data center.

La Cina ha più di 24 GW di capacità di data center consegnata, con altri 20 GW in cantiere, secondo la stessa stima. La spesa per investimenti delle società quotate concorrenti di ByteDance è schizzata. Alibaba Group Holding, Tencent Holdings e Baidu hanno impiegato insieme 20.000.000.000 di dollari in spese in conto capitale nel secondo trimestre, più del doppio rispetto a un anno prima. Tutte e tre hanno registrato un flusso di cassa libero negativo nello stesso trimestre per la prima volta da quando esistono i dati.

Il cantiere conta per lo sport perché replay in tempo reale, mercati delle scommesse e analisi delle trasmissioni viaggiano tutti sulla stessa capacità di calcolo e di rete. ByteDance, Alibaba e Tencent spendono a quel ritmo. Così scende il costo di trasferire ed elaborare video live per tutti quelli che stanno a valle, comprese leghe e titolari dei diritti.

L'accordo con i Nets si appoggia a cloud e infrastruttura dell'arena

L'accordo di Alibaba con i Nets è l'esempio più chiaro legato allo sport. Secondo il South China Morning Post, l'azienda ha detto che userà la propria infrastruttura cloud per offrire replay televisivi più rapidi dal Barclays Center. Alibaba e Brooklyn Sports & Entertainment hanno diffuso l'annuncio insieme.

Arriva dopo una spinta più ampia delle piattaforme cinesi verso i diritti sportivi e la tecnologia. Alibaba Cloud ha annunciato che l'anno prossimo aprirà nuovi data center in Europa nell'ambito di un'espansione all'estero, ha riferito il South China Morning Post il 23 settembre.

Quella costruzione è la stessa infrastruttura che farebbe passare il traffico di replay di un'arena statunitense attraverso la rete di un fornitore cinese. La configurazione attirerà esami a Washington e Bruxelles, anche se l'accordo con i Nets è commerciale e non governativo. Nessuno dei due articoli affronta il profilo regolatorio, quindi resta aperta la questione se l'intesa vada incontro a una revisione. Quello che è documentato è il perimetro tecnico: un sistema di replay a 360 gradi, attivo durante la stagione, in una sola arena.

Rete elettrica e acqua definiscono il livello fisico

Il calcolo che sta dietro alle analisi sportive non esiste da solo. Data Center Knowledge ha riferito il 25 settembre che più di 170.000.000.000 di dollari di capacità per data center dedicati all'AI sono stati "bloccati, ritirati o sospesi" dall'opposizione delle comunità locali da gennaio 2024. L'articolo cita la società di consulenza energetica Relae, già Carbon Direct. È una fetta consistente dei circa 581.000.000.000 di dollari che Goldman Sachs prevede che gli hyperscaler spenderanno negli Stati Uniti in infrastrutture per l'AI quest'anno.

La stessa testata ha riferito il 30 settembre che il Dipartimento per la protezione ambientale del New Jersey ha emesso una sanzione da 1.070.000 di dollari contro un gestore di data center per l'AI a Vineland, nel New Jersey. Lo Stato ha dichiarato che la struttura ha installato e fatto funzionare 62 generatori a gas naturale senza i permessi richiesti. Un funzionario statale ha annunciato l'azione il 22 settembre. Il gestore, identificato come DataOne, ha contestato la decisione sui generatori temporanei ma ha detto che chiederà i permessi per le emissioni in aria, secondo il New Jersey Monitor.

Abhijit Sunil, analista senior di Forrester, ha detto a Data Center Knowledge che la produzione sul posto cambia i termini del dibattito. "I data center per l'AI stanno diventando sempre più centrali elettriche oltre che strutture di calcolo", ha affermato. "Togliere pressione alla rete non elimina un costo ambientale."

"Le utility [stanno fissando] requisiti diversi che dobbiamo dimostrare di poter rispettare. Google, Meta, Microsoft e Nvidia si sono riunite per definire una specifica di interfaccia su come utility e hyperscaler possono dialogare tra loro."

Tom Garvens, vicepresidente per l'innovazione tecnologica avanzata di Google, ha pronunciato quella frase al Data Center World Power 2026 a Houston. L'evento si è svolto dal 21 al 23 settembre, come riportato da Data Center Knowledge il 25 settembre. Garvens ha detto che Google elabora ora più di 3 quadrilioni di token AI al mese, un aumento di sette volte della domanda di calcolo da maggio 2025 a maggio 2026. Ha descritto i sistemi di accumulo a batteria come sempre più usati per l'alimentazione di riserva nei campus da gigawatt, perché il diesel non scala.

L'esame ambientale non si ferma agli Stati Uniti. Politico ha riferito il 30 settembre che Lighthouse Reports ha presentato un reclamo formale contro la Commissione europea ai sensi della Convenzione di Aarhus. Il reclamo accusa l'esecutivo UE di aver costruito un "muro di silenzio" sui consumi energetici dei data center. Secondo i dati della stessa Commissione, nel 2025 i data center europei hanno usato 20,7 terawattora di elettricità e più di 8.000.000 di metri cubi d'acqua. È un aumento del 26% nei consumi elettrici e del 52% in quelli idrici rispetto al 2024. Quei totali sono incompleti, ha scritto Politico, perché una legge del 2024 ha vietato la divulgazione dei dati dei singoli data center dopo le pressioni dei giganti tech.

Le denunce sulla privacy arrivano ad auto connesse e televisori

La raccolta dati al margine richiama un'attenzione simile. InsideEVs ha riferito il 29 settembre che ricercatori della Northeastern University, con Consumer Reports, hanno esaminato 21 veicoli di 21 marchi più 30 app abbinate tra ottobre 2024 e agosto 2025. Delle 21 auto provate, 19 hanno contattato almeno una terza parte via internet. Più della metà ha raggiunto un dominio classificato come pubblicitario, di tracciamento o di analisi.

Tesla è in testa con 34 domini ATA unici raggiunti dalla Model 3 e 23 dalla Cybertruck; la Cadillac Lyriq ne ha 10, la Lucid 9 e la Chevy Blazer 7. Nissan Ariya, Land Rover Range Rover, Mercedes EQS e Buick Envista non ne hanno contattato nessuno. Sette delle 30 app abbinate hanno trasmesso identificatori sensibili a terze parti associate agli ATA, secondo la stessa ricerca. Tra quegli identificatori c'erano VIN, email o numero di telefono e posizione precisa. Cinque case automobilistiche hanno dato la colpa ai browser integrati; sette hanno detto che spetta al consumatore leggere i termini di servizio di terze parti.

ZDNET ha riferito il 25 settembre che i televisori smart LG raccolgono termini di ricerca, registrazioni audio, informazioni di pagamento e screenshot e li inviano a LG AdSolutions. L'articolo cita un video di due ore del canale YouTube Gamers Nexus. Secondo ZDNET, LG AdSolutions dichiara 49.000.000 di televisori smart LG in funzione negli Stati Uniti e 216.000.000 nel mondo. Il tracciamento può usare la rete Wi-Fi domestica per determinare la posizione con un margine di 10 metri, ha scritto ZDNET, con pacchetti di dati inviati anche ogni tre secondi.

Per le proprietà sportive si tratta della stessa categoria di dati che alimenta la misurazione del pubblico. Nessuno dei due articoli stabilisce se qualche lega o emittente abbia cambiato le proprie pratiche in risposta.

Ottica, orbita ed edge: dove si costruisce il livello successivo

HPCwire ha riferito il 1° ottobre che Q/C Technologies collabora con il Center for Integrated Nanotechnologies dei Sandia National Laboratories sul calcolo ottico per l'inferenza AI. Sandia ha circa 17.000 dipendenti e un budget annuo di circa 5.000.000.000 di dollari. Il progetto punta a componenti nanofotonici per un'elaborazione AI ottica scalabile.

Light Reading ha riferito il 28 settembre che Google ha fissato al 1° marzo il lancio di prova di Project Suncatcher. Il prototipo di data center orbitale porta quattro Tensor Processing Unit personalizzate su un Falcon 9 condiviso di SpaceX. Il prototipo fornirà un kilowatt a quei chip e dovrebbe rispondere a semplici interrogazioni AI e funzionare per un anno, secondo il New York Times citato da Light Reading. Travis Beals, senior director e responsabile di Project Suncatcher, ha scritto in un post sul blog che un pannello solare nell'orbita giusta genera da cinque a otto volte più energia dello stesso pannello sulla Terra.

Più vicino al suolo, SemiEngineering ha riferito il 1° ottobre che i sistemi di analisi AI al margine si diffondono tra dispositivi di consumo, industriali, automobilistici e medicali. Sathish Balasubramanian, responsabile prodotto per l'EDA AI di Siemens EDA, ha descritto la punta di un robot di prelievo e l'unità lidar di un'auto come dispositivi edge a pieno titolo. William Chen, product marketing group director per il design IP di Cadence, ha detto che l'infrastruttura edge consente l'inferenza locale tra nodi di telecomunicazione, gateway industriali e controller di edifici intelligenti.

Nessuno degli annunci sportivi di questa settimana è arrivato con numeri di installazione pubblicati oltre al sistema di replay dei Nets. I numeri dell'infrastruttura, al contrario, sono grandi e continuano a crescere.

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Fonti

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  1. 01Alibaba deepens sports tech push with new Brooklyn Nets partnershipEN
  2. 02ByteDance grabs one-fifth of China's data centre capacity as AI drives infrastructure boomEN
  3. 03Alibaba Cloud set to open new data centres in Europe next year as overseas push gains paceEN
  4. 04GlobalFoundries sees 'strong' demand for Chinese optical modules amid data centre boomEN
  5. 05Efforts to Curb Data Center Speculation Gain Ground Across the USEN
  6. 06Data Center On-Site Power Brings Pollution Risks Closer to HomeEN
  7. 07Google's Grid-Interactive AI Data Centers: From Backup to Grid PartnerEN
  8. 08EU accused of hiding environmental impact of data centersEN
  9. 09Connected Cars Share A Lot More Data With Companies Than Owners May RealizeEN
  10. 10Your LG TV is constantly collecting your data - here's how to stop itEN
  11. 11Q/C Technologies Collaborates with Sandia on Optical Computing for AI InferenceEN
  12. 12Google sets 'Suncatcher' AI orbital data center test launch for March 1EN
  13. 13Turning Edge AI Data Into Real-Time ActionEN
  14. 14Comcast and Fastly connect to support Peacock's live sports streamsEN

Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.

I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.

Marco Bianchi

Marco Bianchi

Sport, auto e viaggi

Marco Bianchi si occupa di sport, auto e viaggi per FLASH24, lavorando su dati ufficiali, comunicati di squadre e costruttori e calendari federali, senza lasciar passare numeri non verificati. Per lo sport confronta statistiche di campionato con i referti e ricontrolla gli episodi VAR prima di pubblicare. Su auto e viaggi attende i listini e le prove su strada, parla con concessionari e uffici stampa e compara allestimenti e consumi dichiarati. Fuori dalla redazione segue le statistiche di campionato, le polemiche sul VAR e il basket amatoriale, spesso con lo stesso metodo applicato agli articoli. Non pubblica una classifica o un dato di gara senza averlo verificato almeno due volte.

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