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OpenAI与阿布扎比签署AI协议,小米拟入股欣旺达电池子公司

OpenAI周一与阿布扎比多家机构签署协议,涉及能源、政府和投资领域。同一周,小米计划向欣旺达旗下一家电池子公司投入约17亿元。

商业分析吴静怡发布: 2026年11月3日4 分钟阅读资料来源 7
OpenAI与阿布扎比签署AI协议,小米拟入股欣旺达电池子公司

目前最新的一条有明确日期的消息来自OpenAI。据CNBC报道,阿布扎比媒体办公室周一表示,该公司已与多个行业达成安排,允许它们使用其模型。访问期间,CEO萨姆·奥尔特曼会见了阿布扎比王储哈立德·本·穆罕默德·本·扎耶德·阿勒纳哈扬。

这些协议不只是一份新闻稿。据CNBC报道,ADNOC和G42与OpenAI签署协议,将在ADNOC的各项业务中部署其前沿技术。Mubadala、Inception42与OpenAI同意把先进AI用于投资分析。阿布扎比政府宣布了一项计划,把政策和法规转换成机器可读的形式。Inception42与OpenAI还签署了一份为期五年的协议,覆盖政府、企业和教育领域。对关注零售科技的人来说,支撑这些模型的资金更值得留意。CNBC报道称,OpenAI正寻求在新一轮融资中募集最高200亿美元,由阿联酋投资者共同领投。报道还提到,MGX在2月共同领投了Anthropic的300亿美元融资,又在3月共同领投了OpenAI的1220亿美元融资。CNBC援引奥尔特曼的话说,阿布扎比和阿联酋“为公共和私营部门的AI融合树立了大胆的全球标准”。

零售这边,小米的交易是最明确的一笔。据CnEVPost10月30日援引的一份公告,小米计划出资17亿元,入股欣旺达电动汽车电池,持股5.34%。这会让它成为第三大股东。增资和董事会改组之后,欣旺达将失去对该子公司的控制权,并不再将后者纳入合并报表。公司还放弃了2025年7月获批的香港上市计划。

公告里的数字并不好看。2026年前三季度,欣旺达营收同比增长45.78%,达到6346000万元。归属于股东的净利润下降56.37%,为61300万元。上半年,欣旺达电动汽车电池营收1553000万元,净亏损32400万元。欣旺达表示,出表将为2026年净利润增加32亿至45亿元,具体以审计结果为准。10月30日,其股价在深圳收跌4%。

中国需求显得疲软

这些投资所服务的产品,在中国正遭遇消费意愿走弱。据CnEVPost报道,中国乘用车协会10月28日称,10月前25天新能源乘用车零售量同比下降13%,为75.3万辆。同期乘用车零售总量下降26%。乘联会预计全月新能源零售约107万辆,降幅16.5%。那将是连续第十个月下滑。批发量则相反,增长3%,达到100.8万辆,而纯新能源车企的库存升至88万辆。

美国方面,政策正在加大压力。两党基础设施法案的交通拨款在2026年9月30日到期。据CleanTechnica11月2日援引NRDC的分析报道,延长至12月11日的短期方案并不包含368亿美元的预拨款。参议院商务委员会10月27日的一份更新列出了各州受到的损害。众议院5月提出的BUILD America 250法案将砍掉全部预拨款,还会把交通资金在现有水平上削减近50%。

并非所有信号都向下。据Digital Commerce 360报道,沃尔玛向Symbotic投入60亿美元,用于AI和机器人。Marketing Report报道,DoorDash同意以170亿美元收购Instacart。据citybiz报道,东海岸最大的食品杂货集团ADUSA选择NCR Voyix来升级门店体验。Business Upturn报道,Shopify第三季度营收不及预期,但运营利润超出预测,为56800万元。

NVIDIA在欧洲零售的推进,显示了部分软件资金的去向。NVIDIA的博客10月22日称,Shopify对Nemotron 3.5 Lightning模型做了后训练。在内部基准测试中,服务成本下降90%,响应速度提升7倍。Zooplus与Infosys搭建的原型达到86%的搜索准确率。Photoroom的图像处理流程被Vestiaire Collective使用,每天在70个国家处理约4万张主图。经它处理的商品信息,成交流动性高出5%。这些是供应商提供的数据,并非经审计的结果,应当照此理解。

更大的资本图景则是混杂的。美国财政部的规则草案将让中国生物科技公司更难吸引美国直接投资或组建合资企业。Trivium China的分析师David Zhang在10月26日对南华早报如此表示。在摩纳哥的Sportel上,IMG的Hillary Mandel对SportsPro说,版权方不能完全依赖自己的媒体协议来创造价值。行业不同,道理一样:利润留在平台所有者手里。

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吴静怡

吴静怡

经济、商业与世界

吴静怡负责FLASH24的经济、商业与世界报道,聚焦商业、国际与宏观经济,习惯从财报、监管文件和国际机构数据中找线索,对数字异常从不放过。她逐项核对营收、利润与现金流,并对照海关和统计口径确认数据是否一致。她常联系货运与供应链从业者,也会等季度财报和国际组织预测发布,再横向比较不同市场的表现。私下她关注科技公司财报,也骑货运自行车,这让她对物流成本和供应链变化格外敏感。她坚持一条原则:未经交叉验证的数字不发布。

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