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OpenAI聘请前陆军部长丹·德里斯科尔,瞄准政府合同

OpenAI于11月2日周一表示,已聘请美国第26任陆军部长丹·德里斯科尔出任新设的“国家安全现代化高级顾问”。这家AI实验室正在消费级产品之外搭建政府与国防业务,如今把一位五角大楼内部人士请进了门。

商业分析吴静怡发布: 2026年11月3日4 分钟阅读资料来源 28
OpenAI聘请前陆军部长丹·德里斯科尔,瞄准政府合同

从五角大楼到OpenAI

OpenAI表示,德里斯科尔将就先进AI如何加强国家安全与网络安全向公司提供建议。他会与OpenAI管理层及外部伙伴合作,重点之一是帮助美国盟友负责任地采用这项技术。这个职位是新设的:国家安全现代化高级顾问。德里斯科尔在声明中说:“国家安全需求的变化速度,比过去五十年任何时候都快。”他认为,AI可以打通文书流程、处理更多信息,并更快地把答案送到需要的人手里。

对采购方和监管者来说,信号是:军用AI的采购将越来越多地流向与政府有关系的供应商。Anthropic仍在法庭上应对其与五角大楼的纠纷。OpenAI没有说明德里斯科尔将争取哪些合同,也没有说这些合同价值多少。

萨姆·奥尔特曼用外交语言描述这次聘用。这位OpenAI首席执行官说:“美国有一个非同寻常的机会,与其他国家合作,推动民主AI的采用。”公司称,这一任命建立在Daybreak之上,那是它同盟友与伙伴开展的网络韧性计划。据The Next Web报道,OpenAI已向乌克兰开放Daybreak,并向美国公用事业公司推介。

有国会山人脉的国防圈内人

OpenAI称,德里斯科尔担任陆军部长期间管理近一百万士兵和超过265000名陆军文职人员。据the-decoder报道,他还在陆军内部推动AI现代化,包括“ARIA项目”,该计划把AI工具引入预算、后勤和战术模型部署。德里斯科尔说,他还曾担任美国烟酒枪炮及爆炸物管理局(ATF)代理局长。这让他对五角大楼如何采购技术有直接经验。

他的政治人脉也许和采购知识同样重要。据the-decoder援引美联社报道,德里斯科尔是副总统JD·万斯的亲密盟友和法学院同学,并与国会两党都保持牢固关系。CNBC补充说,他是伊拉克战争老兵,曾推动扩大盟友获得无人机与反无人机技术的机会,并于2025年11月在基辅会见乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基,讨论美国提出的和平方案。

他离开五角大楼时并不光彩。The Next Web称,他在与国防部长皮特·赫格塞思数月紧张关系后于9月离职;the-decoder则报道,他于2026年8月底递交辞呈。两种说法在时间上不一致,但在存在摩擦这一点上相同。

Anthropic的空缺与Daybreak

OpenAI的国防推进带有竞争色彩。据彭博社经The Next Web报道,2026年2月,在竞争对手Anthropic与五角大楼的关系破裂后,OpenAI同意在五角大楼机密网络上部署其模型。the-decoder报道,2026年2月底,五角大楼将Anthropic列为供应链风险,此前该公司首席执行官达里奥·阿莫代伊拒绝从其合同中删除对大规模监控和自主武器的限制。

这一先后顺序对任何关注AI采购的人都很重要。供应商是否愿意接受合同条款,而不只是模型质量,如今也在决定谁能拿到机密业务。

Daybreak是同一战略面向民用的一半。OpenAI将其描述为同盟友与伙伴共同开展的网络韧性计划。乌克兰已在名单上。据The Next Web报道,美国公用事业公司也已被推介。

阿布扎比与下一份合同

政府业务并不限于华盛顿。11月2日,CNBC报道,OpenAI已在阿联酋签下能源、投资和政府领域的多项协议。这家实验室正努力从地区投资者那里获得融资,作为200亿一轮融资的一部分。ADNOC与G42同意部署OpenAI的前沿技术。Mubadala、Inception42与OpenAI签署协议,将先进AI用于投资分析。

阿布扎比政府宣布了自己的计划,与OpenAI合作把政策和法规转成机器可读的形式。Inception42与OpenAI还签署了一份为期五年的协议,覆盖政府、企业和教育。

资金和政策在这里同步推进。据CNBC周六报道,OpenAI正在由阿联酋投资者共同领投的新一轮融资中寻求200亿。同一报道称,阿布扎比投资公司MGX在2月共同领投了Anthropic的300亿融资,并在3月共同领投了OpenAI的1220亿融资。

这些都没有披露收入。OpenAI没有公布其国防或政府协议的价值,德里斯科尔的聘用也没有伴随任何合同公告。对竞争者来说,教训是准入本身就是资产。对监管者来说,悬而未决的问题是:当客户是国防部时,谁来审计这些保障措施。

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本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

吴静怡

吴静怡

经济、商业与世界

吴静怡负责FLASH24的经济、商业与世界报道,聚焦商业、国际与宏观经济,习惯从财报、监管文件和国际机构数据中找线索,对数字异常从不放过。她逐项核对营收、利润与现金流,并对照海关和统计口径确认数据是否一致。她常联系货运与供应链从业者,也会等季度财报和国际组织预测发布,再横向比较不同市场的表现。私下她关注科技公司财报,也骑货运自行车,这让她对物流成本和供应链变化格外敏感。她坚持一条原则:未经交叉验证的数字不发布。

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