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大流行监测资金流向机场和人工智能,数据整合却仍滞后

在曼尼帕尔举行的一场会议上,科学家呼吁印度把医院、实验室和卫生机构的数据接入同一个监测系统,Bhaskar English 于11月3日报道。会上讨论的工具包括污水检测、基因组测序和人工智能。

健康分析郑雪莉发布: 2026年11月4日4 分钟阅读资料来源 21
大流行监测资金流向机场和人工智能,数据整合却仍滞后

Nature Conference India 2026于10月14日至16日在卡纳塔克邦的曼尼帕尔高等教育学院举行。Bhaskar English于11月3日报道了会议结论。

Lauren Gardner曾在约翰斯·霍普金斯大学参与广受关注的COVID-19追踪仪表盘。她告诉与会者,印度需要一个整合系统,把与健康相关的数据汇总到一起。她说,光收集数据还不够,必须及时整合和分析才有用。污水检测可以提示某个地区出现感染的早期迹象。基因组监测追踪病毒如何变化。人工智能可以分析汇总后的数据,找出高风险地区。加州大学旧金山分校的Rada Savic介绍了把结核病治疗从六个月缩短到三到四个月的研究。她说,人工智能和数学模型可以帮助评估药物组合与剂量。

这个缺口的影响不止于会场。一项发现如果只留在某个国家的数据库里,就保护不了邻国。各国系统是否会彼此连接,或者接入世卫组织2030年的网络,目前尚未公开。

世卫组织定下2030年24小时发现目标

世卫组织大流行与流行病情报中心于10月中旬在柏林世界卫生峰会上发布其战略,heise于10月29日报道。目标是每个国家都应能在新卫生威胁出现后24小时内发现并评估它。世卫组织希望该战略在2030年前落实到位。计划依赖人工智能驱动的模拟、基因组测序和开源情报,也就是扫描公开信息以寻找早期信号。该中心已与160多个国家和190个合作伙伴合作。德国联邦卫生部向该中心投入9000万欧元。中心由Angela Merkel和世卫组织总干事Tedros Adhanom Ghebreyesus于2021年9月在柏林设立。世卫组织成员国于2025年5月在世界卫生大会上通过了一项国际大流行协议。

尼日利亚为机场生物安全出资

联邦执行委员会批准了一套价值458亿奈拉的生物安全和疾病监测系统,用于五座国际机场,Daily Trust于10月28日报道。委员会于周三在总统Bola Ahmed Tinubu主持下开会。

卫生和社会福利统筹部长Ali Pate说,该项目是授予BioHealth Consortium的20年公私合作特许经营。这五座机场是拉各斯的Murtala Muhammed、阿布贾的Nnamdi Azikiwe、卡诺的Mallam Aminu Kano、哈科特港以及埃努古的Akanu Ibiam。Pate说,尼日利亚机场每年客流量超过1800万人次。该系统涵盖针对与航空器相关病原体的污水监测,还包括空气和表面采样、货物与行李监控,以及入境点的快速诊断实验室。运营将与NCDC、港口卫生服务局、尼日利亚海关、尼日利亚移民局和NAFDAC整合。Pate说,尼日利亚10月确诊了一例输入性埃博拉病例,患者在该国治疗后康复。

数据问题既是本地的,也是生物学的

Gardner的提醒很直接。只有当地数据准确可靠,这套技术才行得通。

国家病毒学研究所所长Naveen Kumar说,每年已知病毒名单上会新增300到400种病毒,目前名单上已有超过17000种。他把全球化与跨境流动、气候变化与气温上升、森林砍伐列为新发感染的背后因素。Kumar还说,超过70%的传染病由动物传给人。他说,科学家仍然缺乏工具来判断SARS-CoV-2是经过工程改造还是自然出现。

荷兰伊拉斯谟医学中心的Marion Koopmans在同一场会议上警告,气候变化可能把登革热和疟疾推向新的地区。这既是气候问题,也是监测问题。

接下来值得关注什么

世卫组织的战略建立在五项倡议之上,包括协作监测和开源情报疫情预警。该中心计划开发先进的人工智能能力,用于自动信号检测和风险评估。世卫组织早在2023年就提醒对医疗领域的人工智能保持谨慎。它警告说,ChatGPT等生成式模型如果缺乏充分评估,可能给患者带来风险。

在尼日利亚,20年特许经营期结束后,相关资产将移交给联邦政府。

钱是真的,整合尚未得到证明

德国的9000万欧元建起了一个中心,如今协调着160多个国家和190个合作伙伴。尼日利亚的458亿奈拉在五座机场购置设备,这些机场每年服务超过1800万人次。这两个数字都说明不了数据是否真的在流动。Pate说,COVID-19暴露了在管理跨境公共卫生威胁方面的重大脆弱性。按照尼日利亚的安排,私营伙伴负责设计、融资、建设、运营和维护设施,政府提供政策、制度和监管监督。

这些国家系统是否会彼此连接,或者接入世卫组织2030年的网络,目前尚未公开。合同和期限已经存在。互操作性还没有。

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郑雪莉

郑雪莉

科学与健康

郑雪莉负责FLASH24科学与健康版块,日常从论文预印本、期刊官网和机构通报中抓取信息,只盯数据来源和实验设计是否站得住。她习惯把每项统计数字与原始数据集交叉比对,遇到百分比先算清分母再决定是否采用。她常联系一线研究人员核实细节,也会在日历上标记大型队列研究的发布节点,提前比对不同团队的结果。私下她学材料物理,还自己架望远镜观测,这让她对测量误差和观测条件格外敏感。她有一条硬规矩:样本量、利益冲突或方法说明缺一项,稿子就不发。

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