Japans 140.000.000.000-Mrd-Dollar-AI-Datacenter-Plan folgt auf eine Woche Chip-Investitionen

Die Vereinbarung, die JERA bestätigte und das Financial Times berichtete, umfasst ein erstes Projekt neben dem Gaskraftwerk des Unternehmens in Chiba, östlich von Tokio. Dieser einzelne Standort wird etwa 400 Megawatt verbrauchen und über alle Phasen hinweg mehr als 15.000.000.000 Dollar kosten. Der Betrieb soll um 2.028 beginnen.

JERA erzeugt laut Unternehmen etwa ein Drittel der Elektrizität Japans. Es bringt Land und Strom in die Partnerschaft ein; Dell liefert fertig gebaute Server-Racks; RHAELM leitet den Bau. Der Private-Equity-Konzern Apollo finanziert das Projekt als Finanzierungspartner von RHAELM.

Der Verkaufsvorteil liegt in der Geschwindigkeit, da die Anlage Strom direkt aus dem benachbarten Kraftwerk bezieht und nicht auf einen Netzanschluss warten muss. „Wir können eine 400-MW-Anlage Jahre früher liefern als bei einem herkömmlichen netzgekoppelten Zeitplan“, sagte RHAELM-Geschäftsführer Bradd Lewis in einer Aussage, die The Next Web übernahm. JERAs globaler Geschäftsführer Yukio Kani erklärte, das Unternehmen sei „einzigartig positioniert, um Japans KI-Ambitionen zu versorgen“.

Die Partner wollen das Modell an anderen JERA-Standorten kopieren und anstreben, in den 2.030er-Jahren mehrere Gigawatt KI-Leistung in Japan zu erreichen. JERA hat keine eigene Zahl für diese breitere Ausweitung genannt; die Schätzung von 140.000.000.000 Dollar stammt aus der Berichterstattung des FT.

Eine Woche voller Geld für Chips und Materialien

Der Datacenter-Plan kommt mitten in eine Serie von Halbleiter-Investitionsankündigungen in Japan, die meist mit Materialien und Speicher zu tun haben und nicht mit Logik-Chips.

Nikkei Asia berichtete am Donnerstag, dass Toshiba die Liefermenge für Festplatten verdoppeln will, um eine KI-getriebene Speicherlücke zu füllen. Dasselbe Medium berichtete am Mittwoch, dass die Tankan-Umfrage der Bank of Japan einen sechsten Anstieg der Stimmung unter Herstellern in Folge zeigte, und am Donnerstag, dass Infineon eine Fabrik in der Nähe von Bangkok eröffnete, während Thailand eigene Chip-Ambitionen vorantreibt.

Air Liquide erklärte, dass es mehr als 170.000.000 Euro investieren werde, um einen Halbleiterhersteller, der in Japan expandiert, mit Gasen in Ultra-Reinheit zu beliefern. Diese Zahl wurde von gasworld und Indian Chemical News wiederholt. Keiner dieser Berichte nannte den Kunden.

Auch die Speicherkapazität bewegt sich. SanDisk und Kioxia planen laut scanx.trade eine 31.000.000.000 Dollar schwere Speicherexpansion in Japan bis 2.032. SK hynix erwägt laut demselben Medium am Mittwoch eine Speicherfabrik in Japan mit einer Investition im Bereich der Dutzender Billionen Won. Die Übernahme der Mobara-Anlage von Japan Display durch Shinko Electric, berichtet von finance.biggo.com und Tech Times, wandelt den Standort in eine Basis für KI-Halbleiterverpackung um.

Die oben genannten Schlagzeilen stammen aus Aggregator-Zusammenfassungen und nicht aus den eigenen Mitteilungen der Unternehmen. FLASH24 hat die Investitionssummen nicht unabhängig verifiziert.

Die Marktreaktion in Japan war sichtbar. Der Nikkei erreichte am Donnerstag ein Sechs-Wochen-Hoch, da Chip-Aktien von KI-Optimismus angetrieben wurden, so The Economic Times, nachdem Microns Quartalszahlen den Handel belebt hatten. finance.biggo.com setzte den Index zeitweise über 68.000, während bbntimes.com einen Rückgang auf 65.481,27 aufgrund von Dividendenabzügen und Zinssorgen aufzeichnete. Diese beiden Zahlen sind aus den Zusammenfassungen allein nicht vereinbar.

Das Argument der Lieferkette

Bei einer Veranstaltung in Budapest argumentierte Kate Underhill von der Europäischen Weltraumorganisation, dass die Konzentration fortschrittlicher Fertigung ein strategisches Risiko und kein Detail der Beschaffung sei. Sie sagte gegenüber EE Times, dass Weltraumsysteme typischerweise mindestens zehn Jahre hinter der Unterhaltungselektronik herhinken, und dass die ESA einmal versuchte, 20 Laserdioden bei einem deutschen Lieferanten zu bestellen, der eine Mindestbestellmenge von 10.000 Einheiten forderte. „Wenn auf Ihrem Satelliten ein US-Komponente ist, müssen Sie US-Regelungen befolgen“, sagte sie mit Verweis auf ITAR.

China führt das gleiche Argument aus der anderen Richtung. Huawei-Rotationsvorsitzender Eric Xu behauptete diese Woche, dass die Ascend-Neural-Processing-Units der Firma den Marktanteil von Nvidia in China übertroffen hätten. „Es ist ziemlich schwierig, Daten über den Marktanteil von Nvidia in China zu sammeln, aber basierend auf den Daten, die wir gesammelt haben, hat Ascend Nvidia übertroffen“, zitierte The Register ihn. Xu sagte auch, Huawei habe nicht die Kapazität, um die chinesische Nachfrage zu decken, und habe keine Pläne, sich vollständig international zu expandieren.

Ars Technica berichtete separat, dass das chinesische Ministerium für Industrie und Informationstechnologie Alibaba und ByteDance aufgefordert habe, Pläne zum Kauf von Nvidias RTX Pro 5500-Chips zu teilen, unter Berufung auf mit den Gesprächen vertraute Quellen. Dieser Bericht, veröffentlicht am 28. September, steht neben Nvidias eigener Offenlegung im Quartalsgespräch, dass H200-Lieferungen nach China weniger als 1 Prozent des Datacenter-Umsatzes ausmachten.

Wohin die Werkzeuge gehen

Das Chip-Design selbst ist das nächste Ziel. OpenAI und Synopsys unterzeichneten eine mehrjährige Partnerschaft, um GPT-Synopsys zu bauen, ein Modell, das über Chip-Design und Verifikation nachdenken und die EDA-Tools von Synopsys direkt bedienen soll, berichtete The Decoder am 30. September. Synopsys-Geschäftsführer Sassine Ghazi sagte, KI könnte das Design erheblich beschleunigen; OpenAI-Mitbegründer Greg Brockman rahmte den Deal als Weg zu besseren Chips und besserer KI ein. Beide Unternehmen sagten, Kundendaten würden nicht für das Training verwendet und verschlüsselt gespeichert.

Emergence AI bewirbt eine engere Version derselben Idee bei Fabless-Chipmachern. Exekutivvorsitzender Satya Nitta sagte gegenüber EE Times auf der SEMICON India, dass die Nachfrage das Angebot übersteige und jede Fabrik an Kapazitätsgrenzen arbeite, sodass der letzte Hebel die Ausbeute sei. „Man kann Chips nicht schneller herstellen, aber man kann definitiv mehr Chips pro Wafer mit KI ausbeuten“, sagte er. Das Unternehmen kombiniert große Sprachmodelle mit symbolischer KI, sodass Algorithmen Vorschläge machen und symbolische KI diese verifiziert, wie er beschrieb.

Keines davon klärt, ob der Datacenter-Ausbau in Japan nach dem Zeitplan finanziert wird, den seine Befürworter beschreiben. Die JERA-Vereinbarung ist unverbindlich, der erste Standort soll erst um 2.028 in Betrieb gehen, und die Schlagzeile von 140.000.000.000 Dollar ist eine FT-Schätzung und keine verbindliche Zahl. Blackstone sagte im Juni, es plane 30.000.000.000 Dollar für japanische KI-Datacenter in den nächsten Jahren, und Japans Digitalminister warnte, das Land könnte zu einer „KI-Kolonie“ werden, wenn es den Anschluss verliere.