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Marvell rachète Lumentum pour 115 milliards de dollars, les centres de données IA passent à la lumière

Marvell rachète le fabricant de composants optiques Lumentum dans une opération entièrement en actions de 115 milliards de dollars, rapporte EE Times le 3 novembre 2026. Le pari : les centres de données IA feront passer leur trafic le plus lourd par la lumière, pas par le cuivre.

TechnologieExpliquéCamille RousseauPublié le: 4 novembre 20264 min de lectureSources 19
Marvell rachète Lumentum pour 115 milliards de dollars, les centres de données IA passent à la lumière

Marvell mise 115 milliards de dollars sur la lumière

Lumentum apporte des lasers hautes performances, des émetteurs-récepteurs optiques, de la commutation optique de circuits et de la fabrication de semi-conducteurs composés. Matt Murphy, directeur général de Marvell, présente l'achat comme un changement d'architecture. « L'infrastructure IA connaît un basculement architectural fondamental vers la connectivité optique, ce qui crée une occasion qui ne se présente qu'une fois par génération », a-t-il déclaré. Marvell avait déjà racheté Celestial AI pour renforcer son offre d'interconnexion optique. Les deux activités se situent aux deux extrémités de la même liaison. Marvell conçoit les DSP, les commutateurs et les accélérateurs sur mesure qui équipent les émetteurs-récepteurs optiques. Lumentum fournit les lasers dont ces émetteurs-récepteurs se servent pour transformer les signaux électriques en lumière.

Pourquoi c'est important : chaque grand cluster IA atteint un point où les signaux quittent la puce réseau sous forme d'électricité et deviennent de la lumière dans un émetteur-récepteur. Celui qui possède les lasers et la commutation possède une partie contrainte de la chaîne d'approvisionnement. Les acheteurs d'équipements réseau pour l'IA se retrouvent face à un Marvell plus intégré verticalement, en concurrence avec Broadcom. Ils disposent aussi de moins de fournisseurs de lasers indépendants avec lesquels jouer. Le calendrier de clôture et un éventuel examen réglementaire restent inconnus.

Le goulot d'étranglement que l'opération vise

Dans les réseaux cloud, le goulot se situe au point de passage. Les cartes d'interface réseau à base de silicium transmettent les signaux aux émetteurs-récepteurs pilotés par laser. Concevoir plus étroitement ensemble la chaîne de signal électrique et la chaîne optique pourrait réduire la latence et la consommation électrique.

Michael Hurlston, directeur général de Lumentum, chiffre l'occasion à 550 000 000 000 de dollars. Tout le monde n'est pas convaincu que le prix soit juste. Axel Rudolph est analyste technique en chef chez IG Group. Il a déclaré à Reuters que les investisseurs ont raison de se demander si Marvell ne paie pas trop cher et n'assume pas trop d'un seul coup. L'opération est entièrement en actions : les porteurs de Lumentum possèdent donc une part de la société combinée et de son risque d'exécution.

Ce que Marvell commercialise déjà

L'opération s'appuie sur du matériel que Marvell vend déjà. En mars 2026, l'entreprise a élargi son portefeuille de DSP optiques 1 600 000 000 000. Elle a indiqué que sa plateforme Ara était livrée en volume de masse à des clients mondiaux. En septembre 2026, elle a présenté des technologies optiques en 2 nm, dont du PAM4 à 400 G par voie. Elles visent une connectivité de centre de données à 3 200 000 000 000.

Les rivaux dépensent aussi. En mars 2026, Nvidia a annoncé un investissement de 2 000 000 000 de dollars dans Coherent pour développer la recherche et la fabrication optiques aux États-Unis. Coherent a lancé sa plateforme PhotonLink pour l'optique co-packagée et quasi co-packagée en septembre 2026. L'optique co-packagée place le moteur lumineux à côté de la puce de commutation, et non en façade. Une grande partie des économies d'énergie promises vient de cet emplacement.

Prévisions, et ce qu'elles omettent

Les prévisions du secteur varient fortement. Un rapport situe les interconnexions optiques à 38 500 000 000 de dollars d'ici 2 033, avec une croissance annuelle composée de 12,3 %. Un autre rapport prévoit un marché de l'informatique photonique à 23 600 000 000 de dollars d'ici 2 036, avec un taux annuel composé de 43,3 %.

Les deux rapports couvrent des périmètres différents. L'un porte sur les interconnexions optiques, l'autre sur l'informatique photonique. Les chiffres ne sont pas directement comparables. Aucun ne révise l'autre.

Le calcul optique passe au test à l'échelle du rack

L'Advanced Research and Invention Agency a annoncé le 3 novembre 2026 qu'elle déploiera des serveurs d'inférence Lumai Iris dans son Scaling Inference Lab. Ce sera la première plateforme d'inférence optique du laboratoire. CommonAI CIC gère le laboratoire. Celui-ci teste des architectures de calcul de nouvelle génération sur des charges de travail réelles dans un centre de données commercial. Il utilise l'alimentation, le refroidissement et l'intégration en rack standards. ARIA est un organisme public britannique de financement de la recherche. Une loi du Parlement l'a créé.

Lumai affirme que sa technologie peut réduire de 90 % la consommation électrique des centres de données. Elle peut aussi offrir des vitesses de traitement 50 fois supérieures. L'entreprise dit également que ses serveurs pourraient ramener le coût total de possession à environ un dixième de celui des architectures GPU classiques.

Ce sont des affirmations de fournisseur tant que le laboratoire n'a pas publié de résultats. David Lewis est directeur scientifique et technologique d'ARIA. Il a déclaré que la technologie de Lumai était la plateforme de calcul optique la plus mature que l'agence ait évaluée. Xianxin Guo, directeur général de Lumai, a déclaré que c'est désormais la puissance, et non la demande, qui limite la vitesse de déploiement de l'IA.

ARIA cite une estimation. Satisfaire l'ambition de calcul d'un grand laboratoire d'IA avec les seuls accélérateurs classiques aboutirait à une facture d'infrastructure de 100 000 000 000 000 de dollars en cinq ans. La même estimation situe le besoin énergétique supplémentaire au-delà de 1 000 GW. C'est une projection, pas une mesure. C'est aussi le genre de chiffre qui rend une économie d'énergie de 90 % digne d'une vérification à l'échelle du rack plutôt que sur une présentation.

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Sources

19
  1. 01Marvell Snaps Photonics Chipmaker Lumentum to Bolster AI ConnectivityEN
  2. 02ARIA's Scaling Inference Lab Deploys Lumai's Optical Compute TechEN
  3. 03US Optical Interconnect Market Gains Momentum as AI Data Center Projects Accelerate Next-Generation Connectivity InvestmentsEN
  4. 04Optical Interconnects Market to Reach US$38.5 Billion by 2033, Growing at a CAGR of 12.3%EN
  5. 05Photonic Computing Market Size, Share, Trends, and Industry Analysis - Global Forecast to 2036EN
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  10. 10Quantum Interconnects Link Two 120-Qubit Processors (IBM Research)EN
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  13. 13Solving the Interconnect Challenge in Modern Robotics: How 3M Is Engineering for Motion, Density, and UptimeEN
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  15. 15Cross-Interface Authorization for AI Computer-Use AgentsEN
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  17. 17TeamViewer Flaw Lets Remote Computers Attack Users Who Connect to Control ThemEN
  18. 18ZTE up 7% after AI pivot, computing surge drive massive increase in third-quarter profitEN
  19. 19Kazakhstan Expands Compute for Its AI FutureEN

Tous les chiffres et citations de ce texte proviennent des sources citées ci-dessous.

Les contenus ont été préparés par l'équipe de rédaction, assistée par l'IA.

Camille Rousseau

Camille Rousseau

IA, modèles et technologies

Camille Rousseau suit les technologies, l’IA et les modèles ainsi que les médias et l’internet pour FLASH24, en partant des dépôts de modèles, des publications techniques et des données publiques, sans reprendre les annonces sans vérification. Elle contrôle les chiffres d’entraînement et de coût en remontant aux jeux de données, aux versions de modèles et aux méthodes de mesure. Elle interroge des chercheurs et des équipes produit, compare les résultats entre modèles et attend les mises à jour de calendrier des principaux fournisseurs. Son intérêt pour l’impression 3D, les vieux ordinateurs et la façon dont les modèles apprennent rejoint directement son travail sur l’IA et les technologies. Elle ne publie pas de chiffres sans source ni de comparaison sans protocole reproductible.

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