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OpenAI étend à tout le pays son engagement d'écrêtement du réseau après l'accord avec Georgia Power

OpenAI étend à l'échelle nationale son Grid Protectors Program. Ce dispositif permet aux services publics de couper l'alimentation de futurs campus de centres de données lorsque le réseau est sous tension. Il s'appuie sur un accord de 25 ans avec Georgia Power, qui peut réduire jusqu'à 1 000 MW la consommation du campus prévu par OpenAI dans le comté d'Effingham, soit environ 31 % de sa demande projetée de 3 200 MW.

IA & modèlesAnalyseSophie LeclercPublié le: 5 novembre 20263 min de lectureSources 40
OpenAI étend à tout le pays son engagement d'écrêtement du réseau après l'accord avec Georgia Power

Avec le Grid Protectors Program, OpenAI veut négocier avec les services publics, les régulateurs et les décideurs politiques. Ces accords préciseront de combien un campus peut réduire sa consommation électrique, à quelle vitesse il peut réagir et combien de temps il peut tenir cette réduction. Les conditions varieront selon les sites. Le modèle de référence est un accord de 25 ans avec Georgia Power, qui porte sur le campus prévu par OpenAI dans le comté d'Effingham, en Géorgie. Cet accord a été annoncé en juillet et validé en août par la procédure réglementaire de la Georgia Public Service Commission, avant l'annonce nationale de lundi.

Un porte-parole de Georgia Power a déclaré à TechTarget que l'accord donne au service public la possibilité de réduire l'électricité livrée à l'installation d'OpenAI pendant certaines périodes, afin de soutenir la fiabilité du réseau. Cette ressource d'effacement permettra aussi au service public d'investir dans moins de nouvelles capacités de production pour répondre à la croissance future, a-t-il ajouté.

Ce que l'engagement ne précise pas

Le service public a refusé de communiquer d'autres détails du contrat, notamment les conditions dans lesquelles il peut solliciter cette ressource et la manière dont l'engagement de 1 000 MW sera mesuré et vérifié. Tricia Martinez, fondatrice et directrice générale de Dapple et ancienne White House Fellow au département de l'Énergie, juge l'engagement constructif. Sa valeur dépend toutefois des mécanismes qui le sous-tendent, estime-t-elle. « Les communautés méritent de savoir qui paie les mises à niveau des infrastructures, comment les coûts de l'électricité sont répartis, ce qui se passe lorsque le réseau est sous tension et si ces engagements peuvent être vérifiés de façon indépendante », a-t-elle déclaré. Martinez ajoute que les développeurs traitent souvent la concertation avec les habitants comme une formalité de permis, et non comme une partie de la planification des infrastructures.

OpenAI indique qu'il paiera les coûts d'infrastructure et de service électrique nécessaires à son projet du comté d'Effingham. Les futurs accords comprendront des contrats de long terme et des garanties financières destinées à protéger les autres clients si un projet est retardé, réduit ou annulé, selon l'entreprise. OpenAI cite l'estimation de Georgia Power d'environ 950 000 000 de dollars d'économies annuelles pour les clients à partir de 2029. Ce chiffre reflète le portefeuille plus large d'accords de forte consommation du service public et la croissance attendue, et non le seul contrat OpenAI.

La pression sur le réseau derrière l'engagement

Les centres de données ont représenté environ 50 % de la croissance de la demande électrique aux États-Unis en 2025, selon l'AIE, qui estime qu'ils en porteront environ la moitié jusqu'en 2030. La demande cumulée des centres de données américains devrait presque doubler entre 2025 et 2028, passant de 80 GW à 150 GW, selon un rapport de Bloom Energy de janvier 2026 cité par Consumer Reports. C'est comme ajouter en trois ans un pays dont les besoins énergétiques équivalent à ceux de l'Espagne. Les centres d'entraînement d'IA font tourner des milliers de puces selon des cycles étroitement coordonnés, ce qui produit des oscillations de la charge électrique. Un rapport technique de la NASPI relayé par le département de l'Énergie indique que certaines de ces fréquences peuvent perturber les équipements des centrales voisines. La NASPI conclut qu'une surveillance hybride, combinant unités de mesure de phaseur et mesures point sur onde, est le moyen le plus fiable d'évaluer ces oscillations. Les unités de mesure de phaseur seules manquent ou déforment les oscillations à haute fréquence des charges d'IA, selon le rapport.

Les oppositions derrière l'engagement

Aux États-Unis, l'opposition locale a bloqué ou retardé au moins 16 centres de données l'an dernier, pour une valeur cumulée de 64 000 000 000 de dollars, rapporte Fortune. La hausse des factures d'électricité est au cœur des inquiétudes des électeurs sur le pouvoir d'achat. Les services publics d'électricité et de gaz ont demandé plus de 30 000 000 000 de dollars d'augmentations tarifaires l'an dernier, selon une analyse de janvier de PowerLines citée par Fortune, ce qui touche 81 000 000 d'Américains.

La suite

OpenAI indique qu'il annoncera d'autres engagements au fur et à mesure de la finalisation des accords. Le campus d'Effingham reste en développement, avec une livraison d'électricité prévue par phases entre 2028 et 2032.

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Sources

40
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  2. 02Activists across Europe prepare two days of protests against datacentresEN
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  6. 06What we know about energy use at U.S. data centers amid the AI boom - Pew Research CenterEN
  7. 07What AI data centers do — and don’t do — to electricity prices - E&E News by POLITICOEN
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Tous les chiffres et citations de ce texte proviennent des sources citées ci-dessous.

Les contenus ont été préparés par l'équipe de rédaction, assistée par l'IA.

Sophie Leclerc

Sophie Leclerc

IA, modèles et technologies

Sophie Leclerc couvre les technologies, l'IA et les modèles ainsi que les médias et l'internet pour FLASH24, en travaillant à partir des dépôts de code, des articles scientifiques et des documents techniques plutôt que des annonces. Elle vérifie chaque chiffre en remontant aux jeux de données d'origine et en comparant les versions successives des modèles. Elle interroge régulièrement des ingénieurs et des chercheurs, et suit les calendriers de publication des principales conférences du secteur. Son intérêt personnel pour l'auto-hébergement et les réseaux domestiques nourrit directement sa couverture des infrastructures et des modèles ouverts. Elle ne publie pas de performance annoncée sans méthode de mesure vérifiable.

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