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Agoda 把 AI 预订助手推向 21 个市场,信任度数据同时公布

据 TechGoondu 2026 年 11 月 3 日报道,Agoda 的 AI 助手在 9 月测试之后进入 21 个市场,新加坡和印度都在其中。WTM 2026 年全球旅游报告发现,18 至 34 岁的旅行者中有 54% 信任 AI 完成预订。

旅行分析赵建国发布: 2026年11月4日3 分钟阅读资料来源 12
Agoda 把 AI 预订助手推向 21 个市场,信任度数据同时公布

从 9 月测试到 21 个市场

这款助手把对话式行程规划与 Agoda 的实时库存接在一起。库存里有超过六百万个住宿选项,还有航班、游览和景点。Agoda 的应用收录超过 13万条航线和 30万项以上活动。行程规划画布把即将到来的预订、收藏的地点和仍在考虑中的计划放进同一个界面。Agoda 说,测试版用户更愿意预订把酒店、航班、景点门票和游览打包在一起的“连贯行程”。该功能在 2026 年 9 月做小范围测试,之后才扩大推广。

Agoda 称这是全新的预订体验,也是公司 20 多年历史上的第一次。新加坡和印度都在 21 个市场之列。功能在移动应用内运行。

发布背后的信任度数据

WTM 伦敦与 Tourism Economics 联合发布 WTM 2026 年全球旅游报告。报告发现,18 至 34 岁的旅行者中有 54% 信任 AI 完成预订。55 岁及以上人群里,这一比例是 18%,相差 36 个百分点。全年龄段看,36% 的人表示愿意信任 AI 完成预订。58% 的人愿意用它搜索和比较价格,53% 的人愿意用它生成推荐。用 AI 聊天机器人规划国际旅行的人增加了一倍以上,从 2024 年的 10% 升到 2026 年的 24%。35 岁以下旅行者用 AI 找灵感或制定行程的可能性,几乎是 55 岁及以上人群的五倍。

Booking Holdings 提供了对照。来自 AI 平台的引荐占其客房夜数的不到 1%。

Tourism Economics 提醒,这个指标低估了技术的影响。报告说,旅行者先在助手里做研究,然后直接预订或通过搜索引擎预订,就永远不会被算作 AI 引荐。

MakeMyTrip 的反驳

MakeMyTrip 的 Myra 助手现在每天处理超过 9万次对话,每天协助完成 3000 多笔预订。一年前,它每天处理 25000 次对话。使用 Myra 的客户预订频率是不使用者的 1.7 倍。在二线和三线城市,这一倍数是 2.1,而这些城市占 Myra 对话量的 55%。Myra 还能在没有人工介入的情况下解决超过 53% 的预订后航班和酒店咨询。

首席执行官 Rajesh Magow 在公司财报电话会议上划出了界限。“通用助手可以推荐。旅游平台要对交付负责,”他说。MakeMyTrip 没有给出完全在 Myra 内完成预订的数字。Magow 表示,客户在需要帮助时乐意使用这个助手。

MakeMyTrip 也为 AI 较软性的一面给出了数字。公司称,自然语言搜索占酒店搜索的 10%,转化率比基于筛选条件的搜索高 24%。

智能由谁提供

助手的核心对话智能由 OpenAI 的模型驱动。Gemini 结合 Google Maps Grounding 提供餐厅和兴趣点数据,包括评分、照片、营业时间和位置。助手内置网页搜索,因此能在 Agoda 实时库存之外返回当前信息。

Omri Morgenshtern 是 Agoda 的首席执行官。他说旅行规划是碎片化的,目标是去掉重复劳动,让旅行者更有把握地做决定。

尚未衡量的部分

Agoda 的发布材料没有给出这款助手的预订量或转化率数字。同一份报告显示,Tourism Economics 发现 87% 的旅游机构在使用 AI。

对话式助手究竟能卖出旅行产品,还是只影响决策,目前仍无定论。早期证据指向辅助,而非自主。

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资料来源

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  1. 01New Agoda AI assistant promises simpler travel planning in "one conversation"EN
  2. 02WTM Report: 54% of Young Travelers Trust AI to Book Their TripsEN
  3. 03MakeMyTrip says AI agents can't replace travel platforms, as its own assistant handles 3,000 bookings a dayEN
  4. 04Agoda's AI Assistant Brings Travel Planning and Booking into One ConversationEN
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赵建国

赵建国

体育、汽车与旅行

赵建国负责FLASH24的体育、汽车与旅行报道,主要从赛事官方数据、厂商技术公告和铁路运营时刻表提取信息,关注成绩、参数和行程的实际变化。在体育稿件中,他逐项核对比分、犯规次数和球员出场时间,并与联赛官网记录比对;汽车报道则对照工信部油耗与实测里程,不采用单一来源数据。他定期联系车队技师和4S店维修顾问,也等待欧冠抽签和日内瓦车展的日程,同时比较不同欧洲铁路通票的价格与换乘次数。业余时间他骑电动车、在车库做修理,并收集欧洲铁路线资料,这些习惯直接帮助他判断车辆故障描述和跨境线路的可行性。他坚持不发布未经二次核实的数字,宁可推迟发稿。

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