Agoda人工智能助手进入21个市场，但用户对AI预订仍缺信任

从想法到预订，一个对话框搞定

这项功能放在公司的手机应用里。

预订是最后一步，这一步很关键。如果一段对话就能完成下单，那么决策就从搜索结果和点评网站转移到助手身上。

据Breaking Travel News报道，这是Agoda二十多年历史上第一个新的预订体验。助手把对话式规划与实时库存结合起来，覆盖超过六百万家住宿、航班、游览和景点。旅客可以说想要一次五天的大阪家庭旅行，比较不同街区，查看价格和空房情况，然后直接进入预订，不用从头再来。

底层有两家模型供应商。OpenAI的模型负责核心对话，Gemini配合Google Maps Grounding提供餐厅和兴趣点数据，包括评分、照片和营业时间。助手内置网页搜索，因此能在Agoda自家房源之外抓取最新信息。一个行程规划画布用来存放即将到来的预订、收藏的地点和还在考虑中的计划。

Agoda把要解决的问题归结为碎片化。首席执行官Omri Morgenshtern说：“人们为了安排一趟旅行，得在应用、标签页、消息和表格之间来回跳。”

上线撞上的信任缺口

消费者的信任没跟上产品。WTM London与Tourism Economics联合发布的《WTM全球旅游报告2026》显示，在所有年龄段中，36%的旅客表示愿意信任AI完成一次预订。

年龄差异很大。18至34岁的旅客中有54%信任AI预订，55岁及以上只有18%，相差36个百分点。对于自主性更低的任务，接受度更高：58%的人愿意用AI搜索和比价，53%愿意用AI生成推荐。

使用量还是在涨。报告发现，用AI聊天机器人规划国际旅行的旅客比例从2024年的10%升至2026年的24%，翻了一倍多。

MakeMyTrip的反驳

并非所有旅游公司都认同通用助手能主导预订。在截至9月30日当季的财报电话会上，MakeMyTrip联合创始人兼集团首席执行官Rajesh Magow提出了相反的看法。

“通用助手可以推荐。旅游平台要为交付负责，”Magow说。

他举出供给、数据和服务三方面。他说，印度很大一部分酒店、民宿和巴士供给并不在公开网络上，而MakeMyTrip在2000个城市列出超过105000家住宿，每天列出超过5万条巴士班次。

Magow说，公司自家的助手Myra每天处理超过9万次对话，协助完成每天超过3000笔预订，一年前这个数字是每天25000次对话。用过Myra的顾客下单频率是其他顾客的1.7倍。在二线和三线城市，这个数字是2.1倍，而这些城市占其对话量的55%。Myra无需人工介入，就能解决超过53%的预订后航班和酒店咨询。

商业效果在别处显现。据公司介绍，自然语言搜索占酒店搜索的10%，转化率比基于筛选条件的搜索高24%。新的AI推荐系统把酒店转化率提高了2.5%，高端住宿提高了近6%。

美国银行的Sachin Salgaonkar说，如果顾客转向AI代理，MakeMyTrip有“失去收入”的风险，Magow回应说，他不会在印度贸然下结论。

没人算进去的部分

Booking Holdings报告称，来自AI平台的导流占其间夜量不到1%。

Tourism Economics提醒，这个数字只是下限，不是完整度量。报告说，用AI助手做功课、然后直接下单或通过搜索引擎下单的旅客，不会被算作AI导流。

Agoda表示，早期测试结果显示，使用助手的用户更可能预订把酒店、航班、门票和游览串起来的联程旅行。MakeMyTrip在上一季度推出了端到端的预订和支付。

接下来看什么

“随着认知度和使用量上升，人们使用AI应用完成预订的信任度可能会提高，”WTM报告说。

Morgenshtern的说法类似，他说目标是帮助旅客“更有信心地做出有灵感的决定”。MakeMyTrip会继续建设Myra，同时试验外部助手，并在2月与OpenAI达成合作。

能回答这个问题的，是预订数据，不是调查数据。两家公司都没有说明，有多少趟旅行是在自家助手里从头到尾完成的。