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Bitdeer 锁定 206.5 MW AI 云容量,云厂商争相扩张区域

Bitdeer 投资者关系负责人 11 月 4 日对 TNGlobal 表示,公司已在马来西亚、挪威和美国锁定约 206.5 MW 的 AI 云数据中心容量,约占其 2028 年第一季度前最高 350 MW 目标的 59%。

科技新闻林晓雯发布: 2026年11月4日4 分钟阅读资料来源 28
Bitdeer 锁定 206.5 MW AI 云容量,云厂商争相扩张区域

Bitdeer 为 AI 云转型给出具体数字

Bitdeer 投资者关系负责人 Pretesh Dahya 在 11 月 4 日发表的 TNGlobal 采访中给出了这组数字。

对企业买家来说,时间比数字更重要。AWS 的容量到 2027 年基本售罄。新云厂商或转型矿企每上线一兆瓦,都是买家在别处租不到的容量。这些容量有多少能按期交付、价格如何,目前仍不清楚。

难的不是 GPU。Bitdeer 的披露显示,很大一部分工作落在电网基础设施上。公司依据一份为期 16 年的 AI/HPC 托管协议,在挪威 Tydal 园区签约了 121 IT MW。它在得克萨斯州 Milam County 拥有或运营约 255 英亩土地,现有和规划电力容量合计 742 MW。Dahya 说,可复用的资产恰恰也是最难拿到的:土地、大负荷并网、输电和变电站。他说:“因此,转换并不只是把矿机换成 GPU 那么简单。”

公司表示,并不按矿业与 AI 之间的固定比例来管理。容量会流向有签约需求和回报的地方。

容量紧张已经显现

支出数字解释了云厂商为何持续建设。据 Synergy Research Group 数据,2026 年第三季度全球云基础设施收入达到 1680 亿美元,同比增长 55%。市场在八个季度内翻了一倍。AI 专属服务目前约占总收入的三分之一。Synergy 的 John Dinsdale 对 Data Center Knowledge 表示,新增容量中很大一部分“专门面向价值更高、定价更高的 AI 服务”。这种结构变化有助于解释收入为何能跑在其背后的物理容量之前。

CBRE 统计,2026 年上半年北美八个主要市场有 7481 MW 在建,同比增长 24.8%。其中超过 80% 的空间已预租,一年前为 74.3%。电力限制不断推迟完工时间。客户争抢的是尚未交付的容量。

排名前三的厂商并不是动作最快的。Synergy 报告称,亚马逊占全球云基础设施收入的 26%,微软占 19%,谷歌占 16%。甲骨文以及 CoreWeave、Crusoe、Nebius 等新云厂商是三强之外增长最快的公司。Synergy 表示,新云厂商的扩张正在侵蚀一些老牌厂商的份额。

区域和资金跟随需求走

阿里云 10 月 29 日在荷兰开设首个公共云区域,在阿姆斯特丹设有两个数据中心。阿姆斯特丹是其继法兰克福、伦敦和巴黎之后的第四个欧洲区域。该区域属于此前宣布的 530 亿美元 AI 和云基础设施投资。

公司目前在 32 个区域运营 109 个可用区。它计划未来 12 个月内在芬兰开设首个云区域,并在德国和法国进一步扩张。阿里云首席技术官兼国际业务总裁李飞飞表示,该区域为客户提供“区域内基础设施、性能和数据驻留”。欧洲买家关心区域设在何处,实际原因在于数据驻留规则,而不只是区域数量。

据 JLL 8 月的中期报告,超大规模厂商占北美数据中心租户需求的 59%,在建的自有自用容量为 28 GW。

政策与信用风险笼罩建设潮

据 The Information 援引三位知情人士报道,英伟达已要求部分云客户减少承接中国公司的业务。这一指引并非强制,适用于未来合同而非现有交易。英伟达还要求客户披露芯片的使用者。据《金融时报》报道,英伟达通过销售代表和区域团队口头传达了这一指示。漏洞在于远程访问:美国出口规则限制出货,但一般不限制在海外租用算力。

监管机构此前已在关注这种做法。在涉及 Kimi 聊天机器人开发商 Moonshot AI 的指控之后,美国当局调查了中国 AI 公司通过海外数据中心获取此类芯片的情况。

据 TradingView 援引的法新社摘要,英伟达三大客户贡献了 44% 的收入。据 Benzinga 数据,其五年期信用违约互换利差升至 127 至 129 个基点,高于 2025 年底的 39 和 9 月 1 日的 84。

英伟达自身承担了其中更多风险。它为部分 AI 云合作伙伴的数据中心租约担保了土地、电力和建筑外壳义务,前提是这些合作伙伴违约。它还同意购买在 2032 年 4 月之前无法转售给其他方的算力。

接下来关注什么

英伟达将于 11 月 17 日公布季度业绩。市场预计该报告会更新主要云客户的需求情况。Bitdeer 的 350 MW AI 云目标期限为 2028 年第一季度。

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本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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