Cox Automotive 调查:坐过 robotaxi 的人,对自动驾驶不再怀疑
Cox Automotive 9 月 28 日发布的调查显示,消费者对自动驾驶汽车的熟悉度从 2016 年的 40% 升到 2026 年的 58%。坐过 robotaxi 是其中一个重要原因。

Cox Automotive 的 2026 年自动驾驶汽车调查给出了这组数字:消费者对自动驾驶汽车的熟悉度从 2016 年的 40% 升到 2026 年的 58%。坐过 robotaxi 是其中一个重要原因。
这份调查 9 月 28 日发布,距离该公司第一次测量公众对这项技术的态度已经十年。报告发现,公众对自动驾驶汽车的熟悉度自 2016 年以来几乎增加了两倍。46% 的消费者现在预计,全自动驾驶汽车会在自己有生之年到来,2021 年这一比例是 37%。
robotaxi 的实际使用率仍远低于知晓率。Cox Automotive 发现,全美 70% 的美国人知道 robotaxi,在运营自动驾驶服务的城市,这一比例升到 89%。实际使用率全美为 18%,自动驾驶城市居民中为 33%。据 CBT News 报道,Waymo 称其在美国每月约有 200万次 robotaxi 行程。特斯拉则已开始在奥斯汀部分地区提供面向公众的 Cybercab 乘坐服务。
Cox Automotive 市场与客户研究高级经理 Vanessa Ton 说:“汽车行业对新技术的采用曲线一向较长。混合动力汽车在美国消费者面前已经超过 25 年,如今也只占新车销量的五分之一左右。对自动驾驶汽车来说,安全担忧和备受关注的事故拖慢了进展。但今年调查中 robotaxi 获得越来越多的接受,说明态度确实在变化。”
购车者想要什么
Cox Automotive 的调查发现,消费者最感兴趣的是保留人工控制选项的自动驾驶级别。第 4 级被描述为具备完全自动驾驶能力、同时保留人工驾驶选项,28% 的受访者选择了它,十年前为 30%。对完全无人驾驶的第 5 级汽车的兴趣,从 2016 年的 17% 降到 2026 年的 10%。
过去十年,第 2 级和第 3 级汽车的保有量几乎增加了两倍,从 2016 年的 12% 升到如今的 34%。另一项发现显示,如果所有自动驾驶级别都可选,57% 的消费者表示下次购车时会选择第 3 级或更高的车辆。
人们说自己想要什么,和实际开什么车,这中间的差距对经销商很重要。CBT News 报道称,第 2 级和第 3 级保有量的上升,让高级驾驶辅助功能每天都摆在经销商销售和服务团队面前。购车者仍然舍不得方向盘。
这份调查最明显的分歧出现在保有和使用出行服务之间。Cox Automotive 发现,当不必自己买车时,消费者往往更愿意接受第 5 级自动驾驶。在未使用过 robotaxi 的人中,61% 把无人驾驶带来的不适列为主要障碍。不过 55% 的美国人表示愿意使用 robotaxi。这说明限制普及的是可用性,不是兴趣。
亲身体验能消除怀疑
Cox Automotive 最明确的结论是,亲身体验会改变想法。该公司表示,绝大多数 robotaxi 用户认为这段经历大幅改善了自己对自动驾驶技术的看法。这一点也体现在城市层面的数字上:有自动驾驶服务的城市使用率达到 33%,大约每三名居民中就有一人,而全美为 18%。
CBT News 在调查摘要中写道:“体验能消除怀疑。”该媒体指出,robotaxi 城市的购车者最有可能带着对自动驾驶的亲身体验走进经销商。报告称,robotaxi 在购车者踏入展厅之前就已经在塑造他们的看法。
The Road to Autonomy 追踪的信心指数呈现出相似的局面:Waymo 以 86.7 领跑其 Robotaxi 指数,过去七天上涨 2.7,百度 Apollo Go 以 80.9 紧随其后,WeRide 为 75.3。特斯拉为 50.5,上涨 1.7。滴滴自动驾驶以 47.7 垫底,同期下跌 8.1。该指数的顶层 Robotaxi 信心指数为 57.5,上涨 0.1。
这些数字是情绪的瞬间快照,不是已部署车辆的衡量指标。但它们印证了 Cox Automotive 发现的分化:车队可见的 robotaxi 品牌得分高于自动驾驶业务仍主要在公司内部的那些公司。
Cox Automotive 的调查不是自动驾驶话题正在变化的唯一迹象。IEEE Spectrum 在 9 月 29 日报道称,NASA 喷气推进实验室去年 12 月使用 Anthropic 的 Claude 模型,帮助为“毅力号”火星车规划了两次火星行驶,路线在上传前由人类规划人员检查和调整。5 月,NASA 和 IBM 把一个压缩后的 AI 模型送上国际空间站和一颗卫星,用于从轨道上识别洪水、云层等目标,这是首个在太空演示的同类模型。7 月,国际空间站上的宇航员测试了一个大语言模型,看它能否帮助解答维护程序方面的问题。
这些是太空任务,不是 robotaxi。但底层问题和地球上的自动驾驶工程师面对的一样:如何信任一个非确定性系统,让它去做过去由人做的决定。
NASA 软件、机器人与仿真部门前负责人 Robert Ambrose 对 IEEE Spectrum 说:“自动驾驶往往没有确定性的结果,这意味着你是怎么进入某种情境的,会改变它的行为。所以如果你从不同路径进入同样的情境,结果可能不同。工程师很讨厌这一点。”
Ambrose 职业生涯的大部分时间都在 NASA 研究自主系统,包括“猎户座”飞船的自主能力和 Robonaut 2。后者是一台为与宇航员并肩工作而设计的人形机器人,2011 年进入太空。他的观点直接适用于道路:一辆 robotaxi 从不同的事件顺序抵达同一个路口,表现可能不同。而这正是安全论证难以撰写的原因。
兴趣与落地之间的差距
Cox Automotive 的调查对自己没有证明什么保持谨慎。十年前,有人以为共享自动驾驶出行会让私家车变得多余。这并没有发生。第 3 级的可用性仍然有限,没有任何第 4 级或第 5 级车辆面向零售销售。传统汽车保有依然稳固。
变化的是接触面。Cox Automotive 发现,全美 70% 的美国人知道 robotaxi,近一半人预计全自动驾驶汽车会在自己有生之年出现。这份 9 月 28 日发布的最新 Cox Automotive 调查,把这一转变描述为熟悉度的转变,而不是信念的转变。
这一区别关系到下一阶段市场该如何报道。robotaxi 运营最显眼的公司,其中包括 Waymo 和特斯拉,正在打造调查所说的、真正起说服作用的消费者体验。The Road to Autonomy 指数得分较低的公司,未必在技术上落后,但在让公众看到技术这一点上确实落后了。
目前,大多数美国人真正买得到的车仍然保留人类驾驶。Cox Automotive 的数据表明,这正是购车者想要的。而 robotaxi 正在一次一趟行程地改变人们的想法。
资料来源
4- 01Autonomous Vehicles Gain Ground as Consumer Familiarity and Robotaxi Use GrowEN
- 02Robotaxi rides winning over autonomous vehicle skeptics, study findsEN
- 03The Road to Autonomy Robotaxi IndexEN
- 04Autonomous AI in Space Exploration Raises New StakesEN
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