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Cox Automotive 调查:坐过 robotaxi 的人,对自动驾驶不再怀疑

Cox Automotive 9 月 28 日发布的调查显示,消费者对自动驾驶汽车的熟悉度从 2016 年的 40% 升到 2026 年的 58%。坐过 robotaxi 是其中一个重要原因。

汽车新闻赵建国发布: 2026年9月29日6 分钟阅读资料来源 4
Cox Automotive 调查:坐过 robotaxi 的人,对自动驾驶不再怀疑

Cox Automotive 的 2026 年自动驾驶汽车调查给出了这组数字:消费者对自动驾驶汽车的熟悉度从 2016 年的 40% 升到 2026 年的 58%。坐过 robotaxi 是其中一个重要原因。

这份调查 9 月 28 日发布,距离该公司第一次测量公众对这项技术的态度已经十年。报告发现,公众对自动驾驶汽车的熟悉度自 2016 年以来几乎增加了两倍。46% 的消费者现在预计,全自动驾驶汽车会在自己有生之年到来,2021 年这一比例是 37%。

robotaxi 的实际使用率仍远低于知晓率。Cox Automotive 发现,全美 70% 的美国人知道 robotaxi,在运营自动驾驶服务的城市,这一比例升到 89%。实际使用率全美为 18%,自动驾驶城市居民中为 33%。据 CBT News 报道,Waymo 称其在美国每月约有 200万次 robotaxi 行程。特斯拉则已开始在奥斯汀部分地区提供面向公众的 Cybercab 乘坐服务。

Cox Automotive 市场与客户研究高级经理 Vanessa Ton 说:“汽车行业对新技术的采用曲线一向较长。混合动力汽车在美国消费者面前已经超过 25 年,如今也只占新车销量的五分之一左右。对自动驾驶汽车来说,安全担忧和备受关注的事故拖慢了进展。但今年调查中 robotaxi 获得越来越多的接受,说明态度确实在变化。”

购车者想要什么

Cox Automotive 的调查发现,消费者最感兴趣的是保留人工控制选项的自动驾驶级别。第 4 级被描述为具备完全自动驾驶能力、同时保留人工驾驶选项,28% 的受访者选择了它,十年前为 30%。对完全无人驾驶的第 5 级汽车的兴趣,从 2016 年的 17% 降到 2026 年的 10%。

过去十年,第 2 级和第 3 级汽车的保有量几乎增加了两倍,从 2016 年的 12% 升到如今的 34%。另一项发现显示,如果所有自动驾驶级别都可选,57% 的消费者表示下次购车时会选择第 3 级或更高的车辆。

人们说自己想要什么,和实际开什么车,这中间的差距对经销商很重要。CBT News 报道称,第 2 级和第 3 级保有量的上升,让高级驾驶辅助功能每天都摆在经销商销售和服务团队面前。购车者仍然舍不得方向盘。

这份调查最明显的分歧出现在保有和使用出行服务之间。Cox Automotive 发现,当不必自己买车时,消费者往往更愿意接受第 5 级自动驾驶。在未使用过 robotaxi 的人中,61% 把无人驾驶带来的不适列为主要障碍。不过 55% 的美国人表示愿意使用 robotaxi。这说明限制普及的是可用性,不是兴趣。

亲身体验能消除怀疑

Cox Automotive 最明确的结论是,亲身体验会改变想法。该公司表示,绝大多数 robotaxi 用户认为这段经历大幅改善了自己对自动驾驶技术的看法。这一点也体现在城市层面的数字上:有自动驾驶服务的城市使用率达到 33%,大约每三名居民中就有一人,而全美为 18%。

CBT News 在调查摘要中写道:“体验能消除怀疑。”该媒体指出,robotaxi 城市的购车者最有可能带着对自动驾驶的亲身体验走进经销商。报告称,robotaxi 在购车者踏入展厅之前就已经在塑造他们的看法。

The Road to Autonomy 追踪的信心指数呈现出相似的局面:Waymo 以 86.7 领跑其 Robotaxi 指数,过去七天上涨 2.7,百度 Apollo Go 以 80.9 紧随其后,WeRide 为 75.3。特斯拉为 50.5,上涨 1.7。滴滴自动驾驶以 47.7 垫底,同期下跌 8.1。该指数的顶层 Robotaxi 信心指数为 57.5,上涨 0.1。

这些数字是情绪的瞬间快照,不是已部署车辆的衡量指标。但它们印证了 Cox Automotive 发现的分化:车队可见的 robotaxi 品牌得分高于自动驾驶业务仍主要在公司内部的那些公司。

Cox Automotive 的调查不是自动驾驶话题正在变化的唯一迹象。IEEE Spectrum 在 9 月 29 日报道称,NASA 喷气推进实验室去年 12 月使用 Anthropic 的 Claude 模型,帮助为“毅力号”火星车规划了两次火星行驶,路线在上传前由人类规划人员检查和调整。5 月,NASA 和 IBM 把一个压缩后的 AI 模型送上国际空间站和一颗卫星,用于从轨道上识别洪水、云层等目标,这是首个在太空演示的同类模型。7 月,国际空间站上的宇航员测试了一个大语言模型,看它能否帮助解答维护程序方面的问题。

这些是太空任务,不是 robotaxi。但底层问题和地球上的自动驾驶工程师面对的一样:如何信任一个非确定性系统,让它去做过去由人做的决定。

NASA 软件、机器人与仿真部门前负责人 Robert Ambrose 对 IEEE Spectrum 说:“自动驾驶往往没有确定性的结果,这意味着你是怎么进入某种情境的,会改变它的行为。所以如果你从不同路径进入同样的情境,结果可能不同。工程师很讨厌这一点。”

Ambrose 职业生涯的大部分时间都在 NASA 研究自主系统,包括“猎户座”飞船的自主能力和 Robonaut 2。后者是一台为与宇航员并肩工作而设计的人形机器人,2011 年进入太空。他的观点直接适用于道路:一辆 robotaxi 从不同的事件顺序抵达同一个路口,表现可能不同。而这正是安全论证难以撰写的原因。

兴趣与落地之间的差距

Cox Automotive 的调查对自己没有证明什么保持谨慎。十年前,有人以为共享自动驾驶出行会让私家车变得多余。这并没有发生。第 3 级的可用性仍然有限,没有任何第 4 级或第 5 级车辆面向零售销售。传统汽车保有依然稳固。

变化的是接触面。Cox Automotive 发现,全美 70% 的美国人知道 robotaxi,近一半人预计全自动驾驶汽车会在自己有生之年出现。这份 9 月 28 日发布的最新 Cox Automotive 调查,把这一转变描述为熟悉度的转变,而不是信念的转变。

这一区别关系到下一阶段市场该如何报道。robotaxi 运营最显眼的公司,其中包括 Waymo 和特斯拉,正在打造调查所说的、真正起说服作用的消费者体验。The Road to Autonomy 指数得分较低的公司,未必在技术上落后,但在让公众看到技术这一点上确实落后了。

目前,大多数美国人真正买得到的车仍然保留人类驾驶。Cox Automotive 的数据表明,这正是购车者想要的。而 robotaxi 正在一次一趟行程地改变人们的想法。

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  1. 01Autonomous Vehicles Gain Ground as Consumer Familiarity and Robotaxi Use GrowEN
  2. 02Robotaxi rides winning over autonomous vehicle skeptics, study findsEN
  3. 03The Road to Autonomy Robotaxi IndexEN
  4. 04Autonomous AI in Space Exploration Raises New StakesEN

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赵建国

赵建国

体育、汽车与旅行

赵建国负责FLASH24的体育、汽车与旅行报道,主要从赛事官方数据、厂商技术公告和铁路运营时刻表提取信息,关注成绩、参数和行程的实际变化。在体育稿件中,他逐项核对比分、犯规次数和球员出场时间,并与联赛官网记录比对;汽车报道则对照工信部油耗与实测里程,不采用单一来源数据。他定期联系车队技师和4S店维修顾问,也等待欧冠抽签和日内瓦车展的日程,同时比较不同欧洲铁路通票的价格与换乘次数。业余时间他骑电动车、在车库做修理,并收集欧洲铁路线资料,这些习惯直接帮助他判断车辆故障描述和跨境线路的可行性。他坚持不发布未经二次核实的数字,宁可推迟发稿。

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