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Cox-Studie: Robotaxi-Fahrten überzeugen Skeptiker

Die Vertrautheit der Verbraucher mit autonomen Fahrzeugen ist von 40 Prozent im Jahr 2016 auf 58 Prozent im Jahr 2026 gestiegen. Ein wichtiger Grund dafür sind Fahrten mit Robotaxis, wie aus einer am 28. September veröffentlichten Studie von Cox Automotive hervorgeht.

AutoNachrichtJonas WeberVeröffentlicht: 29. September 20266 Min. LesezeitQuellen 4
Cox-Studie: Robotaxi-Fahrten überzeugen Skeptiker

Die Vertrautheit der Verbraucher mit autonomen Fahrzeugen ist von 40 Prozent im Jahr 2016 auf 58 Prozent im Jahr 2026 gestiegen. Ein wichtiger Grund dafür sind Fahrten mit Robotaxis, wie aus der Studie zu autonomen Fahrzeugen 2026 von Cox Automotive hervorgeht.

Die am 28. September veröffentlichte Studie erscheint zehn Jahre, nachdem das Unternehmen erstmals die Haltung gegenüber der Technologie gemessen hat. Dem Bericht zufolge hat sich die Vertrautheit mit autonomen Fahrzeugen seit 2016 fast verdreifacht. 46 Prozent der Verbraucher erwarten inzwischen, dass vollständig autonome Fahrzeuge noch zu ihren Lebzeiten auf den Markt kommen, gegenüber 37 Prozent im Jahr 2021.

Die Nutzung von Robotaxis liegt weiterhin weit unter dem Bekanntheitsgrad. Cox Automotive stellte fest, dass 70 Prozent der Amerikaner landesweit von Robotaxis wissen. In Städten mit autonomen Diensten steigt dieser Wert auf 89 Prozent. Die tatsächliche Nutzung liegt landesweit bei 18 Prozent und bei 33 Prozent unter den Einwohnern von Städten mit autonomen Fahrzeugen. Waymo beansprucht laut CBT News rund 2.000.000 Robotaxi-Fahrten pro Monat in den USA. Tesla hat begonnen, in Teilen von Austin öffentliche Cybercab-Fahrten anzubieten.

„Die Autoindustrie hatte bei neuen Technologien schon immer längere Einführungskurven", sagte Vanessa Ton, Senior Managerin für Markt- und Kundenforschung bei Cox Automotive. „Selbst Hybridfahrzeuge, die den US-Verbrauchern seit mehr als 25 Jahren zur Verfügung stehen, machen heute nur etwa jeden fünften Neuwagenverkauf aus. Bei autonomen Fahrzeugen haben Sicherheitsbedenken und viel beachtete Zwischenfälle den Fortschritt gebremst. Doch die wachsende Akzeptanz von Robotaxis in der diesjährigen Studie zeigt, dass sich die Haltung eindeutig weiterentwickelt."

Was Käufer beim Kauf wollen

Die Studie von Cox Automotive ergab, dass Verbraucher am stärksten von Autonomiestufen angezogen werden, die die Option auf menschliche Kontrolle erhalten. Stufe 4, beschrieben als vollständige Autonomiefähigkeit mit der Option, dass ein Mensch fährt, wählten 28 Prozent der Befragten, gegenüber 30 Prozent vor einem Jahrzehnt. Das Interesse an vollständig fahrerlosen Fahrzeugen der Stufe 5 sank von 17 Prozent im Jahr 2016 auf 10 Prozent im Jahr 2026.

Der Besitz von Fahrzeugen der Stufe 2 und Stufe 3 hat sich im letzten Jahrzehnt fast verdreifacht und stieg von 12 Prozent im Jahr 2016 auf heute 34 Prozent. Ein separates Ergebnis zeigt: 57 Prozent der Verbraucher würden für ihren nächsten Kauf ein Fahrzeug der Stufe 3 oder höher wählen, wenn alle Autonomiestufen verfügbar wären.

Diese Lücke zwischen dem, was die Menschen zu wollen angeben, und dem, was sie tatsächlich fahren, ist für Händler wichtig. CBT News berichtete, dass der Anstieg des Besitzes von Fahrzeugen der Stufe 2 und Stufe 3 die Fahrerassistenzsysteme täglich vor die Verkaufs- und Serviceteams der Händler bringt. Die Käufer halten dennoch am Lenkrad fest.

Die auffälligste Trennung in der Studie verläuft zwischen Besitz und Ride-Hailing. Cox Automotive stellte fest, dass Verbraucher Autonomie der Stufe 5 oft eher akzeptieren, wenn sie das Fahrzeug nicht selbst kaufen müssen. Unter den Nichtnutzern von Robotaxis nannten 61 Prozent das Unbehagen, keinen menschlichen Fahrer zu haben, als ihr wichtigstes Hindernis. Dennoch gaben 55 Prozent der Amerikaner an, der Nutzung von Robotaxis offen gegenüberzustehen. Die Hürde für die Verbreitung ist also die Verfügbarkeit, nicht das Interesse.

Erfahrung überwindet Skepsis

Die klarste Schlussfolgerung von Cox Automotive lautet, dass eigene Erfahrung die Meinung ändert. Das Unternehmen erklärte, die große Mehrheit der Robotaxi-Nutzer habe angegeben, dass die Erfahrung ihre Wahrnehmung der Technologie autonomer Fahrzeuge erheblich verbessert habe. Dieser Effekt zeigt sich in den Zahlen auf Stadtebene: In Städten mit autonomen Diensten erreicht die Nutzung 33 Prozent, also etwa jeden dritten Einwohner, verglichen mit 18 Prozent landesweit.

„Erfahrung überwindet Skepsis", schrieb CBT News in seiner Zusammenfassung der Studie. Die Redaktion merkte an, dass Käufer in Robotaxi-Städten am ehesten mit eigener Erfahrung mit autonomen Fahrzeugen bei den Händlern ankommen. Der Bericht beschreibt Robotaxis als prägend für die Meinungsbildung, bevor die Käufer den Ausstellungsraum betreten.

Die von The Road to Autonomy erfassten Vertrauensindizes zeichnen ein ähnliches Bild: Waymo führt seinen Robotaxi-Index mit 86,7 an, ein Plus von 2,7 in den vergangenen sieben Tagen, gefolgt von Baidu Apollo Go mit 80,9 und WeRide mit 75,3. Tesla liegt bei 50,5, ein Plus von 1,7. Didi Autonomous Driving bildet mit 47,7 das Schlusslicht, ein Minus von 8,1 im gleichen Zeitraum. Der übergeordnete Robotaxi Confidence Index liegt bei 57,5, ein Plus von 0,1.

Diese Zahlen sind eine Momentaufnahme der Stimmung und kein Maß für die tatsächlich eingesetzten Fahrzeuge. Sie folgen aber der Aufteilung, die Cox Automotive gefunden hat: Robotaxi-Marken mit sichtbaren Flotten schneiden besser ab als Unternehmen, deren autonome Arbeit noch überwiegend intern stattfindet.

Die Studie von Cox Automotive ist nicht das einzige Zeichen dafür, dass sich die Debatte über autonome Fahrzeuge wandelt. IEEE Spectrum berichtete am 29. September, dass das Jet Propulsion Laboratory der NASA im vergangenen Dezember Modelle von Anthropic namens Claude nutzte, um zwei Marsfahrten für den Rover Perseverance mitzuplanen. Menschliche Planer prüften die Route vor dem Hochladen und passten sie an. Im Mai brachten NASA und IBM ein komprimiertes KI-Modell auf der Internationalen Raumstation und auf einem Satelliten unter, um aus dem Orbit Dinge wie Überschwemmungen und Wolken zu erkennen. Es war das erste Modell dieser Art, das im Weltraum demonstriert wurde. Im Juli testeten Astronauten auf der ISS ein großes Sprachmodell, um zu sehen, ob es bei Fragen zu Wartungsverfahren helfen kann.

Das sind Weltraummissionen, keine Robotaxis. Doch das zugrunde liegende Problem ist dasselbe, vor dem die Entwickler autonomer Fahrzeuge auf der Erde stehen: Wie kann man einem nicht deterministischen System Entscheidungen anvertrauen, die früher ein Mensch getroffen hat.

„Autonomie hat oft kein deterministisches Ergebnis, was bedeutet, dass sich das Verhalten davon ändert, wie man in eine bestimmte Situation gelangt ist", sagte Robert Ambrose, der frühere Leiter der Abteilung für Software, Robotik und Simulation der NASA, gegenüber IEEE Spectrum. „Wenn man also in dieselbe Situation gerät, aber über verschiedene Wege, könnte das Ergebnis anders ausfallen. Und das hassen Ingenieure."

Ambrose verbrachte einen großen Teil seiner Karriere mit autonomen Systemen bei der NASA, darunter die Autonomie für das Raumschiff Orion und Robonaut 2, einen humanoiden Roboter, der für die Zusammenarbeit mit Astronauten entwickelt wurde und 2011 ins All flog. Sein Punkt gilt direkt für die Straße: Ein Robotaxi, das an derselben Kreuzung aus einer anderen Abfolge von Ereignissen ankommt, kann sich anders verhalten. Genau diese Eigenschaft macht Sicherheitsnachweise so schwer zu schreiben.

Die Lücke zwischen Interesse und Einsatz

Die Studie von Cox Automotive ist vorsichtig damit, was sie nicht zeigt. Vor einem Jahrzehnt nahmen einige an, dass gemeinschaftlich genutzter autonomer Verkehr den Fahrzeugbesitz überflüssig machen würde. Das ist nicht eingetreten. Die Verfügbarkeit von Stufe 3 bleibt begrenzt, und kein Fahrzeug der Stufe 4 oder Stufe 5 ist im Einzelhandel erhältlich. Der traditionelle Fahrzeugbesitz ist weiterhin fest verankert.

Was sich geändert hat, ist die Begegnung mit der Technologie. Cox Automotive stellte fest, dass 70 Prozent der Amerikaner landesweit von Robotaxis wissen und fast die Hälfte vollständig autonome Fahrzeuge zu ihren Lebzeiten erwartet. Die jüngste Studie von Cox Automotive, veröffentlicht am 28. September, fasst den Wandel als einen der Vertrautheit auf, nicht der Überzeugung.

Diese Unterscheidung ist wichtig dafür, wie die nächste Phase des Marktes berichtet wird. Die Unternehmen mit den sichtbarsten Robotaxi-Betrieben, darunter Waymo und Tesla, sind diejenigen, die die Verbrauchererfahrung aufbauen, die laut der Studie die Überzeugungsarbeit leistet. Die Unternehmen mit niedrigeren Werten im Index von The Road to Autonomy sind technologisch nicht unbedingt im Rückstand. Sie sind aber im Rückstand damit, die Öffentlichkeit davon sehen zu lassen.

Vorerst behalten die Fahrzeuge, die die meisten Amerikaner tatsächlich kaufen können, einen Menschen am Steuer. Die Daten von Cox Automotive deuten darauf hin, dass Käufer genau das wollen, und dass Robotaxis die Arbeit übernehmen, Meinungen eine Fahrt nach der anderen zu ändern.

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Quellen

4
  1. 01Autonomous Vehicles Gain Ground as Consumer Familiarity and Robotaxi Use GrowEN
  2. 02Robotaxi rides winning over autonomous vehicle skeptics, study findsEN
  3. 03The Road to Autonomy Robotaxi IndexEN
  4. 04Autonomous AI in Space Exploration Raises New StakesEN

Alle Zahlen und Zitate in diesem Text stammen aus den unten genannten Quellen.

Die Materialien wurden vom Redaktionsteam mit Unterstützung von KI erstellt.

Jonas Weber

Jonas Weber

Sport, Auto und Reisen

Jonas Weber schreibt für FLASH24 über Sport, Autos und Reisen und stützt sich dabei auf Verbandsstatistiken, Herstellerangaben und eigene Recherchen vor Ort. Bei Ligaspielen prüft er Spielberichte gegen die offiziellen Datenbanken und gleicht Torschützen sowie Einsatzzeiten ab. Im Automobilbereich vergleicht er technische Daten aus Pressemappen mit unabhängigen Tests, im Reisenressort wartet er auf die saisonalen Streckenfreigaben und spricht mit Veranstaltern. Privat verfolgt er Ligastatistiken, diskutiert über den Videobeweis und spielt selbst Amateurbasketball. Zahlen, die er nicht belegen kann, veröffentlicht er nicht.

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