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西门子研究:到2030年欧洲电动汽车充电网络需247亿欧元电网投资

西门子11月3日发布的一项研究显示,到2030年,欧洲城市需要投入247亿欧元(2794000万美元)用于配电网络建设,才能跟上电动汽车的增长步伐。智能充电可从这笔账单中削减106亿欧元。

宏观经济分析吴静怡发布: 2026年11月4日4 分钟阅读资料来源 28
西门子研究:到2030年欧洲电动汽车充电网络需247亿欧元电网投资

247亿欧元的充电账单

这项研究由充电行业协会ChargeUp、汽车制造商组织ACEA和EIT Urban Mobility委托完成。研究预测,到2030年,欧盟27国加上冰岛、列支敦士登和挪威的64个城市,电动汽车数量平均将增长3.8倍。

研究给改用电动汽车的本地电网成本算出了一个数字。对车主来说,这个数字决定了充电桩能否及时到位,也决定了电网成本会不会落到电费账单上。对电力公司和监管机构来说,尚未回答的问题是:低压电网升级由谁出钱,数据中心提供的自愿灵活性又是否靠得住。

这笔钱大部分投向低压网络,也就是为家庭和工作场所较慢充电服务的那部分。德国的需求最大,其次是挪威、比利时和荷兰,这些国家已经拥有相当规模的电动汽车车队。研究发现,东欧的普及速度最快,但起点较低。

智能电表可以把充电挪到需求最低的时段,从而从总额中削减106亿欧元,占40%。

电力公司已经在花钱

E.ON展示了这种支出在实践中是什么样子。该公司运营着匈牙利最大的配电网络,全长88000公里,服务约340万用户。

在一个欧盟资助的项目下,该公司正在进行价值近2300亿福林的电网投资。这些工程到2030年将新增超过2300兆瓦的接入容量,专门用于可再生能源。与此同时,该公司到2028年底将投入135亿福林,增装237000块智能电表,使其智能电表总数接近60万块。

在接受《布达佩斯商业日报》采访时,E.ON的Guntram Würzberg表示,欧盟资金只覆盖公司计划电网投资的约四分之一。每从布鲁塞尔拿到1福林,公司就自掏3福林,前提是监管机构允许公平且可靠的费率。

设备制造商在整合

在硬件一端,GE Vernova同意以90亿美元收购Trench Group,以扩大其电气化业务部门的产能。这笔交易把高压电网设备制造纳入公司内部。

Trench Group为GE Vernova的电力基础设施版图增添了在欧洲和亚洲的成熟运营基础,包括先进的765千伏设备生产能力。这笔以现金和债务融资的交易预计于2027年底完成。

灵活性更便宜,但作用有限

数据中心是同一批电网上另一个快速增长的负荷。Ember于2026年10月发布的报告覆盖美国、欧洲和东南亚的九个市场,与爱尔兰、英国和德国尤其相关。

一座大型数据中心可能需要200兆瓦到500兆瓦的电力容量,建设周期为18到24个月。常规电网扩建则可能需要4到10年。

在爱尔兰,数据中心已占峰值需求的约19%。2025年1月,系统需求峰值为6吉瓦,其中数据中心估计占1.1吉瓦。Ember预计,到2030年这一比例可能达到24%,数据中心需求为1.6吉瓦,而系统峰值为6.5吉瓦。

把计算负载从用电紧张的时段移开,听起来是廉价的答案。Ember发现,这个答案的作用很小。到2030年,负载转移可使爱尔兰的峰值降低约100兆瓦,占预计峰值的1.5%。在其他被分析的市场中,估计降幅在0.1%到0.6%之间。

表后发电和储能的成绩更好,提供的缓解接近前者的五倍,在得克萨斯州的潜在降幅可达2.7吉瓦。

负载转移数字背后的假设很严格。Ember给AI训练负载35%的灵活性,推理负载5%,传统数据中心为零。这样,全球理论上可转移的容量约为6.5%,而在约48%的平均利用率下,实际可用的大约只有3%。

11月3日,OpenAI启动了一项不具约束力的“电网保护者计划”,在美国电网承压时削减未来数据中心园区的用电需求。该公司表示,到2030年美国数据中心容量预计将超过100吉瓦。

OpenAI表示,它将提供最多1吉瓦的灵活需求响应。

接下来会发生什么

欧盟委员会提出的一项提案旨在推动全欧盟可预测且更便宜的谷时电价,这可能帮助消费者把充电挪到更便宜的时段。

OpenAI提到与Georgia Power达成的一项协议,承诺支付为一座数据中心供电所需基础设施的全部成本。该公司表示,其他承诺敲定后将陆续公布。

GE Vernova预计Trench Group的收购将于2027年底完成。

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本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

吴静怡

吴静怡

经济、商业与世界

吴静怡负责FLASH24的经济、商业与世界报道,聚焦商业、国际与宏观经济,习惯从财报、监管文件和国际机构数据中找线索,对数字异常从不放过。她逐项核对营收、利润与现金流,并对照海关和统计口径确认数据是否一致。她常联系货运与供应链从业者,也会等季度财报和国际组织预测发布,再横向比较不同市场的表现。私下她关注科技公司财报,也骑货运自行车,这让她对物流成本和供应链变化格外敏感。她坚持一条原则:未经交叉验证的数字不发布。

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