Drax, Teesside und die Stromrechnung hinter Großbritanniens KI-Rechenzentren
Der Eigentümer von Drax unterzeichnete am 3. November einen Vertrag über 20 Milliarden Pfund, um auf dem Gelände des schmutzigsten Kraftwerks Großbritanniens KI-Infrastruktur zu bauen. Das Gelände soll am Ende mehr als 1 Gigawatt tragen, die erste Rechenleistung im ersten Quartal 2028 laufen.
Am 3. November kündigte der FTSE-250-Eigentümer des Kraftwerks Drax in North Yorkshire einen Vertrag über 20 Milliarden Pfund mit dem Infrastrukturinvestor Brookfield und der KI-Infrastrukturplattform Radiant an, berichtet der Guardian. Der Plan sieht ein Rechenzentrum auf dem Gelände des Kraftwerks vor, das die Zeitung das schmutzigste Großbritanniens nennt. Die endgültige Kapazität liegt bei mehr als 1 Gigawatt. Phase eins, bis zu 100MW Rechenleistung, soll ab dem ersten Quartal 2028 in Betrieb sein.
Das ist eine Stromgeschichte im Rechenzentrumsmantel. Laut Guardian liefert Drax zunächst Land und Zugang zum nationalen Netz über bestehende Anschlüsse auf dem Gelände. Ab den frühen 2030er-Jahren will das Unternehmen die Anlage dann direkt mit Strom versorgen. Vorstandschef Will Gardiner sagte, das Projekt werde „helfen, die langfristige Zukunft des Standorts zu sichern und Hunderte Arbeitsplätze zu schützen“, und zugleich „die Reindustrialisierung des Nordens unterstützen und die souveräne KI-Fähigkeit stärken“. Die Rechnung hinter der Begeisterung ist nicht kompliziert. Drax verbrennt Holzpellets aus Biomasse und erzeugt laut Analysten, die der Guardian zitiert, fast 5% des Stroms des Landes. Damit ist das Kraftwerk der größte einzelne Kohlendioxid-Emittent. Diese Emissionen werden der britischen Regierung nicht angerechnet, weil Drax geltend macht, dass die entsprechende Menge Kohlenstoff von wachsenden Bäumen aufgenommen wird. Minister haben eine „deutlich begrenztere Rolle“ des Kraftwerks nach 2027 bis 2031 versprochen, wenn es nur noch Zugang zu der Hälfte seiner derzeitigen Subventionen hat.
Das Rechenzentrum ist also ebenso eine Absicherung wie ein Ausbau.
Die regulatorische Frage lautet, was passiert, wenn die Direktversorgung vor 2031 keine Genehmigung erhält, also bevor die Subventionskürzung greift. Der Börsenwert des Unternehmens stieg an der London Stock Exchange nach der Nachricht um fast 9% auf fast 3 Milliarden Pfund, berichtete der Guardian. Aktienanalysten begrüßten die Ankündigung.
Teesside und eine Netzwarteschlange, die entscheidet, wer bauen darf
Die Ankündigung von Drax kam zwei Tage, nachdem National Grid bei einer zweiten, größeren Stromfrage tätig geworden war. Am 1. November berichtete der Guardian, das Unternehmen habe zugestimmt, 29,5 Hektar (73 Acres) Land am Dorman Point auf Teesworks zu kaufen, einem lokalen Standort einer öffentlich-privaten Partnerschaft. Geplant ist dort die größte Umspannanlage Großbritanniens. Über den Deal habe zuerst Sky News berichtet, schrieb der Guardian. Zuvor hatte es im vergangenen Jahr Berichte gegeben, die Regierung habe Teesworks für ein neues KI-Rechenzentrum ausgewählt, mit Bauanträgen für ein Projekt von fast 500.000 Quadratmetern.
Die Kapazität ist die Schlagzeile. Ben Houchen, Bürgermeister der Combined Authority des Tees Valley, sagte Sky News, bis zu 3,2GW am Standort bedeuteten, dass die Region um Projekte konkurrieren könne. „Jeder, der in diesem Land versucht hat, ein Rechenzentrum zu bauen, weiß, dass das größte Problem darin besteht, schnell genug Strom an den Standort zu bekommen“, sagte er. Er ergänzte, während Großbritannien in der Warteschlange feststecke, hätten die USA, der Golf und Teile Europas „die Investitionen aufgesogen“.
Matt Pearce, Leiter Land bei National Grid, sagte, der Deal „spiegelt die konstruktive Arbeit aller Beteiligten wider, diese wichtige Infrastruktur zu ermöglichen“. Das Unternehmen wolle die Entwicklung so schnell wie möglich vorantreiben. Der Guardian merkte an, Balfour Beatty solle Berichten zufolge die Umspannanlage liefern, Steel River Power sei ebenfalls beteiligt. Nichts davon beantwortet die schwierigere Frage, ob der Strom ankommt, bevor die Geduld der Öffentlichkeit endet.
Beide Ankündigungen fielen in dieselbe Woche, in der die Regierung einen Entwurf einer nationalen Grundsatzerklärung zu Rechenzentren veröffentlichte. Darin heißt es, sie seien „so grundlegend für unsere Wirtschaft wie die Eisenbahnen und Stromnetze, auf die wir uns lange verlassen haben“. Dasselbe Dokument verlangt, Minister müssten „die Kontrolle über die Entwicklung von Rechenzentren in diesem Land übernehmen“, damit die Gastgemeinden profitieren. Das ist ein bemerkenswerter Satz für dieselben zwei Wochen, in denen ein Biomassekraftwerk mit umstrittener Emissionsbilanz als KI-Infrastruktur neu positioniert wird.
Die Modelle werden billiger, die Gebäude nicht
Es gibt eine Version dieser Geschichte, in der die Nachfrageprognose nachgibt. Am 3. November berichtete das Register über ein Gartner-Dokument mit dem Titel „Open-Weight Models Will Run 90% of Enterprise Agentic Workflow Steps“. Es argumentiert, dass die meiste Agentenarbeit gar nicht auf Frontier-Modellen laufen wird. Gartners Mark Petty und Raymond Paquet schrieben, „neun von zehn Agenten-Workflow-Schritten sind Routine, und Open-Weight-Modelle erledigen sie gleichwertig für ein Viertel des Preises des billigsten geschlossenen Modells“.
Die beiden nennen als besten Fall ein Zwanzigstel der Kosten eines Frontier-Modells pro Schritt. Sie räumen ein, dass „aktuelle offene Modelle weitschweifiger sein und häufiger wiederholen können, sodass die Ersparnis pro Aufgabe gegenüber einem Frontier-Modell eher bei fünf- oder sechsmal liegt“. Ihre Planungsannahme: Bis 2030 sollen 90% der operativen Agenten-Workflow-Schritte in Unternehmen auf Open-Weight-Modellen laufen.
Das liest sich anders neben Googles Woche. Tom's Hardware berichtete am 3. November, Gemini 4 Carbon, eine Woche zuvor veröffentlicht, erreiche 59 Punkte im Intelligence Index V5 von Artificial Analysis. Das ist ein Punkt vor Claude Opus 5.5 und zwei vor OpenAI GPT-6 Astra, bei 7,76 Dollar pro Aufgabe in diesem Test. Es führt zudem den Halluzinations- und Erinnerungs-Benchmark AA-Omniscience v1.1 des Unternehmens an, wobei der beste Wert auf einer Skala von -100 bis +100 bei 54 lag. Google gibt Cyberverteidigern über sein Programm Fairwind zuerst Zugang, bevor das Modell breiter verfügbar wird.
Billigere, bessere Modelle pro Aufgabe sind genau das Argument für weniger oder zumindest anders geformte Rechenzentren. Das Gegenargument lautet, dass die Gesamtnachfrage steigen kann, während die Stückkosten fallen. Und dass der Netzanschluss, nicht die GPU, die bindende Grenze ist. Weder Drax noch National Grid veröffentlichen eine modellgenaue Prognose, was auf dem Gelände laufen soll.
Die Umweltrechnung ist nicht nur Kohlenstoff
Wasser passt unbequem in diese Geschichte. Keines der Primärdokumente zu Drax oder Teesside legt Kühlkonzept oder Wasserentnahmezahlen offen. Die Berichterstattung des Guardian erwähnt Wasser überhaupt nicht. Die breitere Debatte ist laut, mit Schlagzeilen der letzten 72 Stunden zu Kühlung, Wasserstress und lokalen Moratorien. Das ist Kontext, keine Zahlen, die wir diesen beiden Projekten zuordnen können.
Was die Aktenlage stützt, ist das politische Risiko. Der Guardian berichtete, im Oktober hätten KI-Unternehmen den Ministern gesagt, sie hätten 12 Monate, um öffentlichen Widerstand gegen Rechenzentren abzuwenden, sonst drohten Proteste nach US-Vorbild. Die Zeitung berichtete, Kampagnengruppen hätten gegen geplante Vorhaben von Auchtertool nördlich von Edinburgh bis Brick Lane im Osten Londons protestiert. Beim Teesside-Projekt argumentiert ein Bürgermeister für Tempo, und ein Planungssystem muss erkennbar Anhörungen führen.
Es gibt auch einen leiseren technischen Faden. Ein am 29. Oktober bei arXiv eingereichtes Papier von Wendi Li und Mitautoren schlägt agentisches Weltmodellieren für Test-Time Scaling vor, ohne die Umgebung nachzubauen. Es meldet im Schnitt 40,07% Gewinn gegenüber einer Single-Shot-Simulationsbasis über tau-bench, AppWorld und OfficeBench. Das ist Forschung, keine Beschaffung. Aber die Richtung ist dieselbe, die Gartner beschreibt: Agenten, die gegen schreibgeschützte Abfragen planen statt in parallelen Sandboxen, mit weniger teuren und mehr billigen Ausführungen.
Getrennt davon untersuchte ein arXiv-Papier vom 29. Oktober von Zhifei Hu, Alexandra I. Cristea, Adel Bibi und Jialin Yu 3.000 Vorhersagen von zehn eingefrorenen offenen Modellen, die Menschen bewerteten. Es ergab, dass 86,1% semantisch plausibel waren, Plausibilität aber nicht in sichere Autorisierungsentscheidungen mündete. Die Lehre gilt über Web-Agenten hinaus. Eine Prognose, die richtig aussieht, ist nicht dasselbe wie eine Prognose, auf der man eine 1GW-Anlage bauen kann.
Worauf vor 2028 zu achten ist
Drei Termine zählen. Das erste Quartal 2028, wenn bis zu 100MW in Drax laufen sollen. Das Subventionsfenster 2027 bis 2031, in dem sich die Förderung für Drax halbiert. Und was auch immer die endgültige Grundsatzerklärung der Regierung dazu sagt, wer den Netzausbau bezahlt, denn keine der beiden Ankündigungen nennt dafür eine Summe.
Vorerst bewegt sich das Geld schneller als die Elektronen. Drax hat Land, einen Netzanschluss und einen Partner mit der Bilanz von Brookfield. Teesside hat 73 Acres, einen Plan für die Umspannanlage und einen Bürgermeister, der in einer Warteschlange gewartet hat. Keiner der beiden hat Wasserzahlen, Kühlkonzept oder einen Liefervertrag veröffentlicht, der 2031 übersteht. Nach diesen Dokumenten sollte man fragen.
Quellen
6- 01UK's most polluting power plant could power country's largest AI datacentreEN
- 02National Grid to site biggest substation in UK near planned Teesside datacentreEN
- 03Open models can do 90% of agentic work at a twentieth of the cost of a frontier LLM: GartnerEN
- 04Google reveals new Gemini 4 Carbon AI model, narrowly beating Claude Opus 5.5EN
- 05Agentic World Modeling for Agent Test-time Scaling without Environment ReplicaEN
- 06Beyond Plausible Prediction: Safety Sufficiency in Web World ModelsEN
Alle Zahlen und Zitate in diesem Text stammen aus den unten genannten Quellen.
Die Materialien wurden vom Redaktionsteam mit Unterstützung von KI erstellt.
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