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Fal sammelt 1,3 Milliarden Dollar in Serie F ein und wird mit 16 Milliarden Dollar bewertet

Fal hat in einer von Bessemer Venture Partners angeführten Serie F 1,3 Milliarden Dollar eingesammelt. Nvidia, Sound Ventures, HOF Capital und T. Rowe Price sind beteiligt. Damit wird das Start-up für KI-Inferenz mit 16 Milliarden Dollar bewertet, doppelt so hoch wie im April.

KI & ModelleNachrichtLena BrandtVeröffentlicht: 4. November 20263 Min. LesezeitQuellen 28
Fal sammelt 1,3 Milliarden Dollar in Serie F ein und wird mit 16 Milliarden Dollar bewertet

Fal hat 1,3 Milliarden Dollar in einer Serie F eingesammelt, die Bessemer Venture Partners anführt. Nvidia, Sound Ventures, HOF Capital und T. Rowe Price sind ebenfalls beteiligt. Das Unternehmen aus San Francisco kündigte die Runde zusammen mit einer bereits abgeschlossenen Serie E über 350 Millionen Dollar an, die Sequoia Capital im April angeführt hatte. Beide Runden zusammen ergeben 1,65 Milliarden Dollar.

Die Serie F bewertet Fal mit 16 Milliarden Dollar, doppelt so hoch wie die Bewertung von 8 Milliarden Dollar im April, wie Bloomberg berichtet. Das entspricht etwa dem 20-Fachen der 800 Millionen Dollar annualisierten Umsatzes, den Fal nach Bloomberg in diesem Jahr übertroffen hat. Fal hostet und betreibt KI-Modelle für Video, Bild und Audio für Unternehmen aus Unterhaltung, Werbung, E-Commerce, Gaming und Marketing.

Nachfrage nach Inferenz

Die Runde fällt in eine Zeit stark steigender Nachfrage nach Inferenz, also dem Betrieb eines trainierten KI-Modells zur Erzeugung von Ausgaben. Die Nachfrage kommt vor allem von Kunden, die auf Open-Source-Modelle setzen, wie TechCrunch berichtet. Auch Wettbewerber wie Baseten, Fireworks AI und Modal wachsen schnell und sammeln große Finanzierungsrunden zu höheren Bewertungen ein. Ihre Bruttomargen bleiben dünn, weil der Kauf oder die Miete von Rechenleistung teuer ist. Das berichtet TechCrunch unter Berufung auf Personen, die die Finanzzahlen von Inferenzunternehmen kennen.

Fal wurde 2021 von Burkay Gür und Görkem Yurtseven gegründet. Gür leitete zuvor den Bereich Machine Learning bei Coinbase und arbeitete als Ingenieur bei Oracle; Yurtseven war zuvor Entwickler bei Amazon, wie TechCrunch berichtet. Im Jahr 2026 konzentrierte sich Fal darauf, Qualität und Geschwindigkeit generativer Medienmodelle durch Post-Training-Techniken zu verbessern. Das Unternehmen entwickelt außerdem eigene Modelle weiter, parallel zu denen seiner Partner. Seine Plattform lässt Unternehmen generative KI in bestehende Produktions- und Kreativabläufe einbinden.

Je weiter sich generative Medien verbreiten, desto mehr brauchen Unternehmen Recheninfrastruktur, die die Erzeugung von Inhalten trägt und dabei Modellleistung und Effizienz erhält, so tech.eu. Fal entwickelt Infrastruktur für generative Medien und ermöglicht Unternehmen, Bild-, Video- und Audiomodelle im großen Maßstab zu betreiben.

Verwendung der Mittel

Nach Angaben von Fal fließt das neue Geld in den Ausbau der Inferenzinfrastruktur und des Teams sowie in die Weiterentwicklung der generativen Medientechnologie. Das Unternehmen will bis 2027 in Forschung investieren und neue Ansätze für KI-gestützte Inhaltserstellung erkunden.

Die Finanzierung gibt Fal Kapital, um Rechenleistung und Personal aufzustocken, während die Inferenznachfrage steigt. Die Bruttomargen hängen wie bei den Wettbewerbern von den Kosten für Kauf oder Miete von Rechenleistung ab. TechCrunch beschreibt diese Einschränkung bei allen Inferenzanbietern. Auch die Konkurrenz sammelt große Runden zu höheren Bewertungen ein, deshalb steht Fal unter Druck, weiter auszugeben. Das Unternehmen erklärte, die Runde werde diese Arbeit tragen.

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Quellen

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  1. 01Fal doubles valuation to $16B after $1.3B Series FEN
  2. 02AI inference startup Fal doubles its valuation to $16B as demand surgesEN
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  4. 04Cohere wraps initial close of new funding round to fuel sovereign AI effortsEN
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Alle Zahlen und Zitate in diesem Text stammen aus den unten genannten Quellen.

Die Materialien wurden vom Redaktionsteam mit Unterstützung von KI erstellt.

Lena Brandt

Lena Brandt

KI, Modelle und Technik

Lena Brandt schreibt für FLASH24 über Technik, KI und Modelle sowie Medien und Internet und stützt sich dabei auf Herstellerangaben, Studien und öffentlich zugängliche Datensätze, statt Pressemitteilungen ungeprüft zu übernehmen. Bei Modellvergleichen kontrolliert sie Benchmark-Werte, Trainingsdaten und Versionsnummern und rechnet Angaben zu Rechenleistung und Kosten selbst nach. Sie spricht mit Entwicklern und Forschern, wartet auf angekündigte Updates und vergleicht Releases, bevor sie eine Einschätzung abgibt. Privat beschäftigt sie sich mit 3D-Druck, alten Rechnern und der Frage, wie Modelle aus Internetmüll lernen – Themen, die regelmäßig in ihre Texte einfließen. Sie publiziert keine Zahlen, deren Quelle sie nicht selbst überprüfen konnte.

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