Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Fal pozyskuje 1,3 mld dol. w serii F przy wycenie 16 mld dol.

Fal pozyskał 1,3 mld dol. w rundzie serii F, którą poprowadził Bessemer Venture Partners. Wzięli w niej udział Nvidia, Sound Ventures, HOF Capital i T. Rowe Price. Wycena startupu zajmującego się wnioskowaniem AI to 16 mld dol., dwa razy więcej niż w kwietniu.

AI i modeleNewsMarta ZielińskaOpublikowano: 4 listopada 20263 min czytaniaŹródła 28
Fal pozyskuje 1,3 mld dol. w serii F przy wycenie 16 mld dol.

Fal pozyskał 1,3 mld dol. w rundzie serii F, którą poprowadził Bessemer Venture Partners. Wzięli w niej udział Nvidia, Sound Ventures, HOF Capital i T. Rowe Price. Firma z San Francisco ogłosiła rundę razem z zamkniętą wcześniej serią E o wartości 350 mln dol., którą w kwietniu poprowadził Sequoia Capital. Obie rundy dają łącznie 1,65 mld dol.

Według Bloomberga seria F wycenia Fal na 16 mld dol., dwa razy więcej niż 8 mld dol. w kwietniu. To około 20 razy więcej niż 800 mln dol. rocznych przychodów, które Fal przekroczył wcześniej w tym roku, również według Bloomberga. Fal hostuje i uruchamia modele wideo, obrazu i dźwięku dla firm z branży rozrywkowej, reklamowej, e-commerce, gier i marketingu.

Popyt na wnioskowanie

Runda zbiega się z rosnącym popytem na wnioskowanie, czyli uruchamianie wytrenowanego modelu AI, żeby generował wyniki. Popyt płynie zwłaszcza od klientów korzystających z modeli open source, podał TechCrunch. Konkurenci, w tym Baseten, Fireworks AI i Modal, też szybko rosną i zbierają duże rundy przy wyższych wycenach. Ich marże brutto pozostają niskie, bo kupno lub dzierżawa mocy obliczeniowej jest droga. Tak wynika z relacji osób znających finanse firm zajmujących się wnioskowaniem, na które powołał się TechCrunch.

Fal założyli w 2021 roku Burkay Gür i Görkem Yurtseven. Gür kierował wcześniej uczeniem maszynowym w Coinbase i pracował jako inżynier w Oracle; Yurtseven był wcześniej deweloperem w Amazonie, podał TechCrunch. W 2026 roku Fal skupił się na poprawie jakości i szybkości generatywnych modeli mediów technikami douczania. Firma rozwija też własne modele obok tych dostarczanych przez partnerów, a jej platforma pozwala firmom włączać generatywną AI do istniejących procesów produkcyjnych i kreatywnych.

Im szerzej generatywne media wchodzą do użycia, tym bardziej firmom potrzebna jest infrastruktura obliczeniowa, która udźwignie generowanie treści i utrzyma wydajność oraz efektywność modeli, podał tech.eu. Fal buduje infrastrukturę dla generatywnych mediów, żeby firmy mogły uruchamiać modele obrazu, wideo i dźwięku na dużą skalę.

Na co pójdą pieniądze

Fal podał, że nowe pieniądze pójdą na rozbudowę infrastruktury wnioskowania i zespołu oraz na dalszy rozwój technologii generatywnych mediów. Firma planuje inwestować w badania i szukać nowych podejść do tworzenia treści z pomocą AI przez cały 2027 rok.

Finansowanie daje Falowi kapitał na dokupienie mocy obliczeniowej i zatrudnienie ludzi, gdy popyt na wnioskowanie rośnie. Jego marże brutto, podobnie jak u konkurentów, zależą od kosztu kupna lub dzierżawy mocy obliczeniowej, na co TechCrunch wskazywał u wszystkich dostawców wnioskowania. Konkurenci też zbierają duże rundy przy wyższych wycenach, więc Fal musi utrzymywać tempo wydatków. Firma podała, że runda wesprze te prace.

Komentarze 0

Źródła

28
  1. 01Fal doubles valuation to $16B after $1.3B Series FEN
  2. 02AI inference startup Fal doubles its valuation to $16B as demand surgesEN
  3. 03AI Chip Startups 2026: Funding, Valuations and Top CompaniesEN
  4. 04Cohere wraps initial close of new funding round to fuel sovereign AI effortsEN
  5. 05FuriosaAI's 3.8 Trillion Won Valuation: State Funds, No Chip AlliesEN
  6. 06 Nvidia can only fulfill 1% of China’s massive $70 billion GPU order for AI chips, report claims — supply constraints choke export-friendly RTX Pro 5500 deliverEN
  7. 07Supa raises £21M in seed funding to transform UK residential block managementEN
  8. 08Lazzaro One lands pre-seed funding to advance maritime intelligence technologyEN
  9. 09Meta Gets Record €53 Billion of Orders for Debut Euro BondsEN
  10. 10Revolut confirms $115BN valuation, after completing secondary saleEN
  11. 11Binance attackers used fake job interviews to pull off $6.3 billion crypto heistEN
  12. 12Accelerating Plug-And-Play Prototyping In Chiplet-Based DesignsEN
  13. 13Beyond The Chip: How AI Is Reshaping Semiconductor Design And ManufacturingEN
  14. 14Binance Says Hackers Used Well-Known Tricks to Carry Out a $6.34 Billion HeistEN
  15. 15Binance co-CEO Richard Teng says hackers used fake job interviews, AI tool to steal $6.3 billion in crypto EN
  16. 16Meta seeks to raise up to $25 billion in debt sale as AI spending jumpsEN
  17. 17 AI chip smugglers exploit trade control loophole to bring banned HBM from South Korea into China EN
  18. 18Raspberry Pi hikes prices again, barely a month after the last roundEN
  19. 19Apple warns of ‘unprecedented’ rise in memory chip pricesEN
  20. 20Tumbleweed raises record €6.9M seed round to bring microgravity research to the massesEN
  21. 21$150 Billion More Paid by Americans for Gas This Year Than LastEN
  22. 22Synopsys to Offer EDA Software Through European Chips Design PlatformEN
  23. 23Is There Room for Small-Scale OSATs in India’s Chip Packaging Boom?EN
  24. 24Marvell Snaps Photonics Chipmaker Lumentum to Bolster AI ConnectivityEN
  25. 25Binance says fake job interview led to $6.3 billion crypto heistEN
  26. 26Binance Reveals How Fake Job Interviews and AI Tool Abuse Led to $6.43 Billion TheftEN
  27. 27Java News Roundup: TornadoVM 8.0, JNoSQL, Endive, JReleaser, JBang, LangChain4j, Quarkus AlmanacEN
  28. 28China’s CXMT defends bet on risky new DRAM architecture to circumvent US chip curbsEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Marta Zielińska

Marta Zielińska

AI, modele i technologie

Marta Zielińska pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, preprintach i danych z API, a nie na zapowiedziach producentów. Przy każdej publikacji sprawdza karty modeli, parametry treningowe i benchmarki, a liczby porównuje z niezależnymi testami i wynikami z repozytoriów. Rozmawia z badaczami i inżynierami, czeka na kolejne wydania modeli i zestawia ich działanie z wcześniejszymi wersjami. Prywatnie drukuje w 3D, naprawia stare komputery i sprawdza, jak modele uczą się na śmieciach z internetu. Nie publikuje wyników, których nie może odtworzyć na własnym sprzęcie.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.