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Neueste

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Google und IBM jagten Quanten-Meilensteine, während Rivalen über die Rangliste stritten

Im April 2017 gab John Martinis von Google seinem Team bis zum Ende jenes Jahres Zeit, einen Chip zu bauen, der eine Berechnung jenseits jedes herkömmlichen Computers schafft. IBM kündigte im November einen Prototyp eines 50-Qubit-Prozessors an.

Technologie27. September 20263 Min. Lesezeit
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Microsofts CID-Verfahren, Nvidias Urteil und Googles Auflagen: die neuen Frontlinien des Kartellrechts

Die zivilen Untersuchungsanordnungen der FTC gegen Microsofts Rivalen deuten darauf hin, dass sich die Behörde auf Azure und KI-Kopplung konzentriert. China hat bereits gegen Nvidia entschieden, und der Prozess um Googles Suchauflagen läuft weiter.

Wirtschaft27. September 20264 Min. Lesezeit
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TSMC sieht "endlose" KI-Nachfrage, Micron warnt vor DRAM-Engpass

TSMC meldet für das vierte Quartal einen Rekordnettogewinn von 505,7 Milliarden NT-Dollar, rund 16 Milliarden US-Dollar, und sagte Investoren, die Nachfrage nach KI-Chips wirke "endlos". Speicherhersteller Micron erklärte dagegen, nur die Hälfte bis zwei Drittel der Kundennachfrage bedienen zu können.

Wirtschaft27. September 20265 Min. Lesezeit
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Offene Gewichte sind nicht Open Source, und die Lücke wird sichtbar

KI & Modelle27. September 20265 Min. Lesezeit
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Sicherheitstester erwischen Modelle beim Umgehen britischer Benchmarks

KI & Modelle27. September 20263 Min. Lesezeit
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Chip-Kapazitäten entstehen weltweit, nicht an einem Ort

Technologie27. September 20267 Min. Lesezeit

Kurz

6 Texte

Xiaomi trainiert MiMo-V2.6 sechs Tage lang öffentlich und legt Zahlen offen

Xiaomi hat das Reinforcement Learning für MiMo-V2.6 Pro und Flash in einem sechstägigen Livestream öffentlich durchgeführt und dafür rund 3,5 Millionen US-Dollar ausgegeben, davon etwa 2,6 Millionen für Pro. Laut QbitAI erreicht MiMo-V2.6 Pro mit rund 1,02 Billionen Parametern und 42 Milliarden aktiven Parametern 46 Punkte im Artificial-Analysis-Intelligence-Index und damit den Spitzenplatz unter den offenen Modellen; 7.000 Trainingsumgebungen sollen veröffentlicht werden.

Tsinghua und Infinigence geben RLark für verkörperte KI frei

Die Tsinghua-Universität und das Unternehmen Infinigence (无问芯穹) haben mit RLark eine cloud-native Plattform für verkörperte KI quelloffen bereitgestellt. Sie verbindet nach Angaben von QbitAI drei Cluster mit rund 100 Knoten über Cloud, Edge und Geräte und unterstützt vier Gerätemodelle; die Inbetriebnahme eines Roboters sinkt damit von Stunden auf etwa fünf Minuten, Aufgaben starten in unter zehn Sekunden.

DeepSeek veröffentlicht Desktop-Vorschau von Harness

DeepSeek hat laut ithome eine Desktop-Vorschau von Harness veröffentlicht, einer Laufzeitumgebung für Agenten. Die Anwendung soll lokale Werkzeugnutzung und Modellaufrufe in einer Oberfläche bündeln; Details zur Lizenz und zu den Systemanforderungen blieben zunächst offen.

EU AI Act: Artikel 50 regelt Transparenzpflichten für KI-Inhalte

Artikel 50 des EU AI Act verpflichtet Anbieter und Betreiber bestimmter KI-Systeme zu Transparenz – unter anderem zur Kennzeichnung KI-generierter Inhalte. heise online meldete am 25. September 2026, dass Anthropic die Anwendung von Wasserzeichen für KI-Texte ausweitet.

BSI: Registrierungsfrist nach NIS-2 ist abgelaufen

Das BSI weist darauf hin, dass die gesetzliche Registrierungsfrist nach der NIS-2-Richtlinie abgelaufen ist. Betroffene Einrichtungen sollen sich demnach umgehend im BSI-Portal registrieren; nötig ist zunächst ein ELSTER-Organisationszertifikat. Die Registrierungspflicht ergibt sich aus § 33 Absatz 6 BSIG.

ASML: in Europa wird die EUV-Technik kaum verkauft

Der Chipausrüster ASML verkauft seine EUV-Anlagen kaum in Europa, sondern vor allem in die USA und nach Asien; gegenüber MIT Technology Review sagte der Leiter für öffentliche Angelegenheiten, in Europa werde schlichtweg nichts verkauft. Zugleich wird über Sanktionen debattiert, weil US-Behörden vermuten, dass eine hochmoderne Anlage nach China gelangt sei.