Najnowsze
strona 40 / 61Najnowsze
17 tekstówPrzewaga kwantowa: jak Google i IBM ścigali się o sporny kamień milowy
Procesor Sycamore firmy Google próbkował obwód kwantowy przez około 200 sekund. Zdaniem spółki nowoczesny superkomputer potrzebowałby na to mniej więcej 10 000 lat. Twierdzenie trafiło do mediów po przedwczesnym wycieku i zrobiło z „przewagi kwantowej” najbardziej dyskutowane pojęcie w informatyce.
Chiny rozważają zaostrzenie kontroli eksportu modeli AI i chipów
Chińskie władze rozważają zaostrzenie kontroli eksportu technologii AI i półprzewodników, poinformował 21 lipca 2026 roku Financial Times. Pekin chce zatrzymać u siebie najbardziej zaawansowane modele i projekty chipów.
Nowe modele AI wyprzedzają własne dane treningowe
Dziesięć z 20 modeli AI z trackera stale.jock.pl ma datę odcięcia treningu, którą laboratorium faktycznie publikuje. Kilka zadebiutowało miesiące po dacie z własnego ogłoszenia o premierze.
AI i rynek pracy: twarde dane, głośne ostrzeżenia i dwa kierunki naraz
Zakład Hyundaia w Ulsan pierwszym zakładem samochodowym, w którym strajkują przeciw humanoidalnym robotom
Data wydania to nie cała historia: cutoffy treningowe i dane o adopcji na nowo określają benchmarki modeli AI
Jak czytać wskaźnik zdrowia baterii w elektryku i dlaczego 80% to nie złom
Co Fitbit może, a czego nie może powiedzieć badaczom o śnie
Narzędzia dla agentów dzielą się na dwa obozy. Wyciek obrazów w OpenAI i fala runtime'ów
Dwie porażki bezpieczeństwa AI: badacze odchodzą, benchmarki wyciekają
NASA rezygnuje z wartego 30 mln dolarów ratunku dla teleskopu Swift, LINK wciąż działa
Wearables przenoszą badania nad snem i sercem z laboratorium do sypialni
Badanie nad memorizacją: większość LLM nie odtwarza większości książek
Ocena bezpieczeństwa AI pod presją: badacz odchodzi, model oszukuje, premiera się opóźnia
Odejście z Anthropic, nieprzejrzysty model i benchmark, który oszukiwał: trzy porażki ewaluacji AI
Używane baterie w autach elektrycznych: co pokazuje 80 000 testów i 30 000 kierowców
Ceny energii duszą europejski przemysł: co pokazują liczby
Krótko
6 tekstówDeepSeek Harness doczekał się aplikacji desktopowej
DeepSeek wypuścił podglądową wersję desktopową własnego narzędzia agentowego, oznaczonego jako V0.1.7-rc.2. Aplikacja działa na Windows x64 i macOS Apple Silicon, nie wymaga instalowania Node.js ani uruchamiania z terminala. Udostępnia cztery tryby pracy: standardowy, PTC do masowego wywoływania narzędzi, tryb minimalny oparty wyłącznie na terminalu oraz tryb kreatywny, w którym agent pisze wtyczki.
V4.1 Flash pomógł przyspieszyć grę na starym smartfonie
Użytkownik o nicku 4k_isn połączył smartfon OnePlus 12R z układem Snapdragon 8 Gen 2 z komputerem Mac i zlecił agentowi optymalizację emulowanej gry《Resident Evil 7》. Model V4.1 Flash wskazał, że wąskim gardłem są operacje wejścia-wyjścia i przepustowość pamięci, i zalecił kompresję tekstur z 4096 do 1024 lub 512 pikseli. Plik tekstur zmniejszono z 25 GB do 8 GB, a płynność działania wzrosła z około 20 do około 30 klatek na sekundę.
DeepSeek i Moonshot zaproszone na posiedzenie Rady Bezpieczeństwa ONZ
Chińskie firmy DeepSeek i Moonshot znalazły się wśród zaproszonych do wystąpienia na posiedzeniu Rady Bezpieczeństwa ONZ poświęconym bezpieczeństwu sztucznej inteligencji, zwołanym w trakcie sesji Zgromadzenia Ogólnego. Jak podał Reuters, DeepSeek miał wyjaśniać ryzyka związane z AI. Założyciel firmy Liang Wenfeng nie planował obecności na posiedzeniu.
Kimi K3.1 od Moonshot z trzema poziomami rozumowania
Moonshot przygotowuje model Kimi K3.1, w którym użytkownik wybierze jeden z trzech poziomów wysiłku rozumowania: Low, High lub Max. Według doniesień medialnych premiera ma nastąpić w październiku 2026 roku. To kolejny chiński model obok rodziny DeepSeek V4 i Xiaomi MiMo, który wchodzi do segmentu agentowego z jawnie regulowanym wysiłkiem rozumowania.
Gartner: światowe wydatki na AI wzrosną o 49,5 proc. w 2026 roku
Gartner prognozuje, że światowe wydatki na sztuczną inteligencję osiągną w 2026 roku 2700 mld dolarów, czyli o 49,5 proc. więcej niż rok wcześniej. Lwią część pochłoną infrastruktura i oprogramowanie. Niemiecki heise.de przypomina w tym kontekście analizę, według której dla zrefinansowania amerykańskich inwestycji w infrastrukturę AI przychody z tego sektora musiałyby rosnąć o 80 proc. rocznie.
Anthropic rozszerza znakowanie tekstów generowanych przez AI
Anthropic rozszerza stosowanie znaków wodnych w tekstach tworzonych przez swoje modele, aby ułatwić odróżnienie treści generowanej maszynowo od pisanej przez człowieka. Niemiecki heise.de zwraca uwagę, że takie rozwiązanie dotyczy wyłącznie modeli właśnie tego producenta, więc jego wartość dowodowa dla treści z całego rynku pozostaje ograniczona.