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Soofi S: GPQA fliegt aus dem Benchmark, weil Testfragen im Trainingsdatensatz steckten

Ein deutsches Forschungskonsortium hat den Wissenschaftsbenchmark GPQA aus der Bewertung von Soofi S gestrichen, einem offenen 30B-Modell. Umformulierte Testfragen waren in die offengelegten Trainingsdaten geraten. Das steht im Pretraining-Bericht des Konsortiums.

KI & Modelle27. September 20266 Min. Lesezeit
02

Chinesische Open-Modelle stellen auf zwei Entwickler-Gateways die Mehrheit der Tokens

Chinesische KI-Modelle sind 2026 auf OpenRouter und Vercel von einer kleinen Minderheit zur Mehrheit der Tokens geworden. Das zeigen Nutzungsdaten, die CNBC vorliegen. In Washington laufen dazu Untersuchungen.

KI & Modelle27. September 20265 Min. Lesezeit
03

Medizinische KI verrät, welche Patienten im Training steckten

Medizinische Diagnose-KI lässt sich dazu bringen, preiszugeben, ob die Daten eines bestimmten Patienten zum Training verwendet wurden. Das berichten deutsche Forscher in einer am Mittwoch veröffentlichten Arbeit in Nature. Bei einzelnen Patienten gelingt das nahezu perfekt. Der Befund fällt in eine Zeit, in der FDA, EU und WHO die Regeln für die Prüfung solcher Geräte noch schreiben.

Gesundheit27. September 20266 Min. Lesezeit
04

Offene Gewichte sind nicht Open Source: der Streit um ein Label

KI & Modelle27. September 20267 Min. Lesezeit
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Offene Gewichte, Open Source und die Lücke, die niemand schließen kann

KI & Modelle27. September 20265 Min. Lesezeit

Kurz

6 Texte

Xiaomi trainiert MiMo-V2.6 sechs Tage lang öffentlich und legt Zahlen offen

Xiaomi hat das Reinforcement Learning für MiMo-V2.6 Pro und Flash in einem sechstägigen Livestream öffentlich durchgeführt und dafür rund 3,5 Millionen US-Dollar ausgegeben, davon etwa 2,6 Millionen für Pro. Laut QbitAI erreicht MiMo-V2.6 Pro mit rund 1,02 Billionen Parametern und 42 Milliarden aktiven Parametern 46 Punkte im Artificial-Analysis-Intelligence-Index und damit den Spitzenplatz unter den offenen Modellen; 7.000 Trainingsumgebungen sollen veröffentlicht werden.

Tsinghua und Infinigence geben RLark für verkörperte KI frei

Die Tsinghua-Universität und das Unternehmen Infinigence (无问芯穹) haben mit RLark eine cloud-native Plattform für verkörperte KI quelloffen bereitgestellt. Sie verbindet nach Angaben von QbitAI drei Cluster mit rund 100 Knoten über Cloud, Edge und Geräte und unterstützt vier Gerätemodelle; die Inbetriebnahme eines Roboters sinkt damit von Stunden auf etwa fünf Minuten, Aufgaben starten in unter zehn Sekunden.

DeepSeek veröffentlicht Desktop-Vorschau von Harness

DeepSeek hat laut ithome eine Desktop-Vorschau von Harness veröffentlicht, einer Laufzeitumgebung für Agenten. Die Anwendung soll lokale Werkzeugnutzung und Modellaufrufe in einer Oberfläche bündeln; Details zur Lizenz und zu den Systemanforderungen blieben zunächst offen.

EU AI Act: Artikel 50 regelt Transparenzpflichten für KI-Inhalte

Artikel 50 des EU AI Act verpflichtet Anbieter und Betreiber bestimmter KI-Systeme zu Transparenz – unter anderem zur Kennzeichnung KI-generierter Inhalte. heise online meldete am 25. September 2026, dass Anthropic die Anwendung von Wasserzeichen für KI-Texte ausweitet.

BSI: Registrierungsfrist nach NIS-2 ist abgelaufen

Das BSI weist darauf hin, dass die gesetzliche Registrierungsfrist nach der NIS-2-Richtlinie abgelaufen ist. Betroffene Einrichtungen sollen sich demnach umgehend im BSI-Portal registrieren; nötig ist zunächst ein ELSTER-Organisationszertifikat. Die Registrierungspflicht ergibt sich aus § 33 Absatz 6 BSIG.

ASML: in Europa wird die EUV-Technik kaum verkauft

Der Chipausrüster ASML verkauft seine EUV-Anlagen kaum in Europa, sondern vor allem in die USA und nach Asien; gegenüber MIT Technology Review sagte der Leiter für öffentliche Angelegenheiten, in Europa werde schlichtweg nichts verkauft. Zugleich wird über Sanktionen debattiert, weil US-Behörden vermuten, dass eine hochmoderne Anlage nach China gelangt sei.