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Die NASA öffnete ihre Labore für private Rettungsmissionen. Dann leerte sie sie

Die NASA steckte 30 Millionen Dollar in die private Rettung eines Satelliten. In diesem Sommer war das Geld verloren: Katalyst Space Technologies gab die Bergung des Swift-Teleskops auf. Wenige Tage später beschrieb ein NPR-Bericht, wie Ingenieure des Goddard Space Flight Center die Labore und Geräte verlieren, mit denen sie Raumsonden bauen.

Wissenschaft27. September 20267 Min. Lesezeit
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Apples "Sports"-App zeigt, was Sportanalyse-Produkte falsch machen

Apples schlichte Ergebnis-App ist seit Anfang 2024 auf dem Markt und gerade deshalb eines der nützlichsten Sportprodukte auf dem iPhone: Sie verweigert sich der Analyse. Der Rest der Sportdatenbranche bewegt sich in die andere Richtung.

Sport27. September 20266 Min. Lesezeit
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Energiepreise zeichnen Europas Industrielandkarte neu

Playmobil hat im Juni die Figurenproduktion im bayerischen Werk Dietenhofen eingestellt, rund 350 Stellen sind gefährdet. Die Horst Brandstätter Group nennt hohe Energiepreise, dazu Löhne und Lohnnebenkosten.

Konjunktur27. September 20266 Min. Lesezeit
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Russland greift ukrainische Rechenzentren an, Kyjiw zählt Ausfälle

Technologie27. September 20263 Min. Lesezeit
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Enterprise-Tools für KI-Agenten: Orchestrierung gegen Sicherheit

KI & Modelle27. September 20264 Min. Lesezeit
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Hyundai-Arbeiter streiken wegen Atlas-Robotern

Technologie27. September 20263 Min. Lesezeit
10

Sportanalytik frisst ihre eigene Datenpipeline

Sport27. September 20267 Min. Lesezeit

Kurz

6 Texte

Xiaomi trainiert MiMo-V2.6 sechs Tage lang öffentlich und legt Zahlen offen

Xiaomi hat das Reinforcement Learning für MiMo-V2.6 Pro und Flash in einem sechstägigen Livestream öffentlich durchgeführt und dafür rund 3,5 Millionen US-Dollar ausgegeben, davon etwa 2,6 Millionen für Pro. Laut QbitAI erreicht MiMo-V2.6 Pro mit rund 1,02 Billionen Parametern und 42 Milliarden aktiven Parametern 46 Punkte im Artificial-Analysis-Intelligence-Index und damit den Spitzenplatz unter den offenen Modellen; 7.000 Trainingsumgebungen sollen veröffentlicht werden.

Tsinghua und Infinigence geben RLark für verkörperte KI frei

Die Tsinghua-Universität und das Unternehmen Infinigence (无问芯穹) haben mit RLark eine cloud-native Plattform für verkörperte KI quelloffen bereitgestellt. Sie verbindet nach Angaben von QbitAI drei Cluster mit rund 100 Knoten über Cloud, Edge und Geräte und unterstützt vier Gerätemodelle; die Inbetriebnahme eines Roboters sinkt damit von Stunden auf etwa fünf Minuten, Aufgaben starten in unter zehn Sekunden.

DeepSeek veröffentlicht Desktop-Vorschau von Harness

DeepSeek hat laut ithome eine Desktop-Vorschau von Harness veröffentlicht, einer Laufzeitumgebung für Agenten. Die Anwendung soll lokale Werkzeugnutzung und Modellaufrufe in einer Oberfläche bündeln; Details zur Lizenz und zu den Systemanforderungen blieben zunächst offen.

EU AI Act: Artikel 50 regelt Transparenzpflichten für KI-Inhalte

Artikel 50 des EU AI Act verpflichtet Anbieter und Betreiber bestimmter KI-Systeme zu Transparenz – unter anderem zur Kennzeichnung KI-generierter Inhalte. heise online meldete am 25. September 2026, dass Anthropic die Anwendung von Wasserzeichen für KI-Texte ausweitet.

BSI: Registrierungsfrist nach NIS-2 ist abgelaufen

Das BSI weist darauf hin, dass die gesetzliche Registrierungsfrist nach der NIS-2-Richtlinie abgelaufen ist. Betroffene Einrichtungen sollen sich demnach umgehend im BSI-Portal registrieren; nötig ist zunächst ein ELSTER-Organisationszertifikat. Die Registrierungspflicht ergibt sich aus § 33 Absatz 6 BSIG.

ASML: in Europa wird die EUV-Technik kaum verkauft

Der Chipausrüster ASML verkauft seine EUV-Anlagen kaum in Europa, sondern vor allem in die USA und nach Asien; gegenüber MIT Technology Review sagte der Leiter für öffentliche Angelegenheiten, in Europa werde schlichtweg nichts verkauft. Zugleich wird über Sanktionen debattiert, weil US-Behörden vermuten, dass eine hochmoderne Anlage nach China gelangt sei.