Pour le vice-président recherche de DeepMind, l'équipe scientifique n'a pas changé de cap

Dans un message publié sur X le 30 juillet, Kohli a déclaré que l'équipe DeepMind Science n'avait pas du tout changé de cap et avait élargi son travail. Il cite la fonction des protéines, le décodage du génome, la conception de novo de protéines et d'enzymes, ainsi que des agents dopés à Gemini censés accélérer la recherche. Chez Google DeepMind, la culture consiste selon lui à donner du pouvoir aux scientifiques, qui décident eux-mêmes des objectifs difficiles à poursuivre.

Ce que le Financial Times a rapporté

Le Financial Times a rapporté le 29 juillet que DeepMind avait démantelé l'équipe AlphaFold, en s'appuyant sur une analyse des récents mouvements de personnel et sur des sources internes. La plupart des auteurs des articles originaux sur AlphaFold ont été redéployés au cours de l'année écoulée, selon le journal. Près d'un quart des auteurs de DeepMind à temps plein sur ces articles ont quitté l'entreprise.

Engadget rapporte que DeepMind a confirmé au Times des mobilités internes vers des projets centrés sur Gemini. Le laboratoire a aussi confirmé des transferts vers Isomorphic Labs, la conception d'enzymes, la fusion nucléaire et la génomique. AlphaFold lui-même et les services associés ne seront pas arrêtés, selon GIGAZINE, qui cite le FT.

Prix Nobel et départs

Demis Hassabis et John Jumper ont reçu le prix Nobel de chimie 2024 pour leurs travaux sur AlphaFold. Jumper a annoncé en juin qu'il quittait DeepMind pour rejoindre Anthropic. Les chercheurs d'AlphaFold Jonas Adler et Alexander Pritzel sont eux aussi partis chez Anthropic, qui a lancé un espace de travail baptisé Claude Science pour la biologie et la découverte de médicaments.

Jumper et Adler avaient auparavant été affectés à Code Strike, l'équipe interne de Google créée pour combler l'écart avec Anthropic et OpenAI sur le codage. Un salarié de DeepMind a confié au FT que les trois hommes étaient des « membres essentiels, importants, centraux » dont les départs ont « suscité la surprise en interne ».

Changement de stratégie

Kohli a déclaré au FT que l'approche du laboratoire avait changé. « Notre stratégie ces neuf dernières années consistait à nous concentrer sur de grands défis... un objectif concret vers lequel tend chaque projet », a-t-il dit. « La stratégie a évolué. » Au lieu d'une équipe par problème, DeepMind dit construire des systèmes dopés à Gemini pour assister les scientifiques et, à terme, automatiser une partie du processus de recherche.

Un porte-parole de DeepMind a déclaré à Engadget que nombre des chercheurs derrière AlphaFold « continuent aujourd'hui de faire avancer la science et la technologie chez Google, Google DeepMind et Isomorphic Labs ».

Ce que laisse AlphaFold

Les prédictions gratuites de structure des protéines d'AlphaFold soutiennent la découverte de médicaments et la recherche sur les maladies dans le monde entier. DeepMind a lancé AlphaFold en 2018. En 2020, AlphaFold 2 a été reconnu comme une solution au problème du repliement des protéines, vieux de 50 ans, en prédisant des structures 3D en quelques minutes au lieu d'années. La base de données AlphaFold donne aux chercheurs un accès gratuit à plus de 200 millions de prédictions. Avant l'arrivée du modèle, les scientifiques avaient identifié la structure d'environ 170 000 protéines en 50 ans, par cristallographie aux rayons X et résonance magnétique nucléaire.

Isomorphic Labs, la branche de découverte de médicaments que DeepMind a créée en 2021, travaille avec Novartis et Eli Lilly.