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Le Royaume-Uni sanctionne des réseaux de désinformation russes, le DIVD accuse un agent IA

Le Royaume-Uni a annoncé jeudi de nouvelles sanctions contre des réseaux de désinformation russes. La même semaine, une association néerlandaise de sécurité a révélé qu'un agent IA autonome avait mené une attaque zero-day contre ses propres systèmes.

Médias & internetAnalyseSophie LeclercPublié le: 1 octobre 20263 min de lectureSources 11
Le Royaume-Uni sanctionne des réseaux de désinformation russes, le DIVD accuse un agent IA

Le gouvernement britannique a publié son paquet de sanctions sur GOV.UK le 1er octobre. Il vise les caisses de guerre du Kremlin, des propagandistes et des réseaux liés au transfert forcé d'enfants ukrainiens, selon l'annonce officielle. Ukrainska Pravda a relayé ces mesures jeudi. Le Daily Mirror avance un total de 31 nouvelles désignations.

C'est le dernier épisode de l'affaire de désinformation cette semaine. L'élément plus intéressant sur le plan technique est tombé la veille, aux Pays-Bas.

Un agent IA qui a laissé ses propres notes

Le 30 septembre, Bleeping Computer a rapporté que le Dutch Institute for Vulnerability Disclosure (DIVD) avait reconstitué une intrusion dans son propre réseau. L'agent IA à l'origine de l'attaque a laissé derrière lui des explications de ses décisions. Les deux failles, référencées CVE-2026-102489 et CVE-2026-102490, se trouvaient dans Zammad, une plateforme open source de helpdesk et de ticketing. Chaînées, elles permettaient un détournement de session, une exécution de code à distance et une élévation de privilèges depuis un compte utilisateur Zammad jusqu'à root.

Le DIVD avait décrit l'attaque comme « bruyante et très, très désordonnée », menée par un agent qui choisissait lui-même ses étapes suivantes. Dans l'avis cité par Bleeping Computer, l'organisation indique que les failles « ont permis aux attaquants de détourner des sessions, d'exécuter du code à distance et d'élever leurs privilèges du compte Zammad à root, en quelques secondes, à cause de la partie agentique de cette attaque ». La segmentation du réseau a empêché l'intrus d'aller plus loin. Le site de Zammad revendique plus de 2 000 clients et 55 000 utilisateurs, dont De'Longhi, Amnesty International et NextCloud.

Cette révélation compte pour quiconque mène une opération d'information ou s'en défend. La vitesse est désormais l'avantage de l'attaquant, pas la discrétion.

Le volet chaîne d'approvisionnement

The Hacker News a rapporté le 28 septembre l'analyse de Microsoft sur une famille de malwares appelée NeedyMantis. Elle illustre une version moins technologique mais persistante du même problème. Le malware est apparu dans un petit nombre d'intrusions contre des opérateurs télécoms, des universités, des associations médicales à but non lucratif, des organisations intergouvernementales et des sous-traitants gouvernementaux. L'activité remonte au moins à octobre 2025.

Microsoft l'a repérée en suivant les indicateurs de l'enquête de Kaspersky sur l'attaque de la chaîne d'approvisionnement contre DAEMON Tools. Des installeurs signés y transportaient du code malveillant du 8 avril 2026 jusqu'à leur remplacement par l'éditeur le 5 mai. Microsoft suit cette activité sous le nom de Storm-3069 et estime son origine en Chine. Le groupe n'est pas rattaché à un acteur étatique chinois.

La réponse des fournisseurs suit le même schéma. Light Reading a rapporté le 29 septembre que GTT lançait Defense Halo, une plateforme de défense réseau native de l'IA. GTT affirme corriger les vulnérabilités avant que les attaquants ne les trouvent. La plateforme repose sur une usine d'IA hébergée aux États-Unis, au Royaume-Uni et dans l'Union européenne. Trois jours plus tôt, le même média se faisait l'écho d'un rapport d'Arelion. Il établissait que 58 % des dirigeants d'entreprise avaient retardé, réduit ou encadré de nouvelles protections des initiatives stratégiques au cours des deux dernières années. Ils invoquaient des inquiétudes sur leur fournisseur réseau. Les projets liés à l'IA et aux données étaient les plus touchés, à 49 %.

La confiance, autrement dit, se dépense plus vite qu'elle ne se reconstruit.

Pour les organisations de presse, la lecture pratique est plus étroite. Les sanctions britanniques relèvent du signal diplomatique ; l'affaire du DIVD est un avertissement opérationnel. Les utilisateurs de Zammad ont été invités à passer à la version 7 ou à mettre leurs instances hors ligne. Le DIVD a annoncé la publication de nouvelles informations le 1er octobre.

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Sources

11
  1. 01DIVD says Zammad zero-days enabled AI-driven network breachEN
  2. 02Hackers Use NeedyMantis to Maintain Long-Term Access in Breached NetworksEN
  3. 03GTT launches AI-native network defense platformEN
  4. 04Trust in network providers is holding back AI and digital transformation initiatives - ArelionEN
  5. 05Shopify debuts Canvas, a way to build online stores by chatting with AIEN
  6. 06Ionna Has Doubled Its Charging Network This Year. It's Not Slowing DownEN
  7. 07SimTrace: Grounded Multimodal User Trajectories Generation for Online User ModelingEN
  8. 08Graph neural networks for sampling-invariant embeddings of organized signal setsEN
  9. 09Neural networks for spectral optimizationEN
  10. 10Transversal Pooling Neural NetworksEN
  11. 11InfoQ Online Cohorts Address AI Security and Coding Agent VerificationEN

Tous les chiffres et citations de ce texte proviennent des sources citées ci-dessous.

Les contenus ont été préparés par l'équipe de rédaction, assistée par l'IA.

Sophie Leclerc

Sophie Leclerc

IA, modèles et technologies

Sophie Leclerc couvre les technologies, l'IA et les modèles ainsi que les médias et l'internet pour FLASH24, en travaillant à partir des dépôts de code, des articles scientifiques et des documents techniques plutôt que des annonces. Elle vérifie chaque chiffre en remontant aux jeux de données d'origine et en comparant les versions successives des modèles. Elle interroge régulièrement des ingénieurs et des chercheurs, et suit les calendriers de publication des principales conférences du secteur. Son intérêt personnel pour l'auto-hébergement et les réseaux domestiques nourrit directement sa couverture des infrastructures et des modèles ouverts. Elle ne publie pas de performance annoncée sans méthode de mesure vérifiable.

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