Aller au contenu
Heure mondialeEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portail sur l'IA et la technologieactualités · analyses · entretiens · fond technique

Rechercher
EN DIRECT
›

Les huit réacteurs convertis de xAI montrent le retard du secteur de l'IA sur l'électricité

xAI a installé huit turbines issues de réacteurs d'avion convertis dans le Mississippi pour alimenter son centre de données Colossus 2 à Memphis, rapporte TechCrunch le 3 novembre, citant un article du New York Times. Tom's Hardware a signalé la même installation le même jour.

TechnologieActualitéSophie LeclercPublié le: 4 novembre 20263 min de lectureSources 28
Les huit réacteurs convertis de xAI montrent le retard du secteur de l'IA sur l'électricité

La file d'attente derrière les réacteurs

Les unités viennent de ProEnergy. L'entreprise reconstruit un moteur GE que l'on trouve couramment sur les Boeing, selon le New York Times que TechCrunch cite le 3 novembre. Des permis d'État et des images satellites ont permis d'identifier l'installation dans le Mississippi.

L'électricité est devenue le facteur limitant de toute nouvelle capacité d'IA. Raccorder 100 mégawatts au réseau dans le nord de la Virginie prend environ sept ans, selon l'Agence internationale de l'énergie. Aucun des deux articles ne donne de chiffre sur la puissance fournie par les huit unités, ni sur la durée de leur fonctionnement.

L'analyste de Rystad Energy Audun Martinsen a déclaré au Times que la vitesse est tout l'enjeu. « Tout est une question d'obtenir l'électricité le plus vite possible », a-t-il dit, ajoutant qu'avec des unités à réacteur, « ils peuvent faire tourner un centre de données en 24 mois ». L'essentiel de la capacité électrique devrait être mis en service d'ici 2031, a déclaré un dirigeant de Mitsubishi Power à Bloomberg la semaine dernière, comme le rapporte TechCrunch. Les retards coûtent déjà des affaires aux opérateurs. Le mois dernier, Microsoft s'est retiré comme client de référence du centre de données de Nscale à Loughton, en Angleterre, après que le fournisseur local a indiqué qu'il ne pourrait pas livrer assez d'électricité avant le début ou le milieu des années 2030.

Qui d'autre achète des turbines

OpenAI a utilisé des turbines à gaz sur son premier site Stargate à Abilene, au Texas, en 2025. Crusoe construit ce campus. La start-up de Denver a commandé 13 unités converties de ProEnergy en avril.

En septembre, Crusoe s'est retiré d'un accord de 1 250 000 000 de dollars portant sur l'achat de 29 turbines à gaz naturel à Boom Supersonic. Boom développe un avion de ligne supersonique et a commencé à vendre une version du moteur de cet avion comme centrale électrique pour les centres de données. Un porte-parole de Crusoe a déclaré à TechCrunch à l'époque que l'entreprise prévoit toujours d'utiliser des turbines.

Le phénomène dépasse les moteurs d'avion. TerraVolt a acquis un site dans l'Idaho pour développer un campus de 240 MW alimenté au gaz en autoconsommation, rapporte DataCenterDynamics le 3 novembre. California Resources et Bloom Energy visent 1 GW de piles à combustible en Californie pour des centres de données et d'autres consommateurs, selon le même média.

La facture de pollution

Les permis des turbines du Mississippi autorisent une limite supérieure de 25 % pour les composés organiques volatils. Le Southern Environmental Law Center a contesté la décision de l'État. L'organisation a déjà poursuivi xAI au sujet de générateurs à gaz.

Le groupe affirme que xAI n'a pas garanti que les turbines respectent les normes d'émission pour des polluants comme le formaldéhyde, et accuse l'entreprise de sous-estimer les émissions prévues au regard des sources d'énergie du centre de données. Les réacteurs d'avion convertis sont moins efficaces et polluent davantage que les turbines conçues pour les centrales à gaz classiques, selon le Times. Il en faut aussi davantage pour produire la même puissance. Certains experts s'attendent à ce que les préoccupations d'efficacité et d'environnement prennent plus de poids dans un an ou deux.

Washington pousse vers le site, l'équipement manque

Dans une publication sur Truth Social du 21 octobre, le président Donald Trump a déclaré que les nouveaux centres de données de grande taille sont « tenus par moi de produire leur propre électricité ». Il a ajouté qu'ils devraient revendre l'électricité excédentaire au réseau.

L'équipement est l'obstacle évident. De nombreux composants des systèmes sur site alimentés au gaz, au nucléaire ou par batteries sont en approvisionnement tendu, certains modèles de turbines étant en pratique épuisés jusqu'en 2031, rapporte Data Center Knowledge. Patrick Hughes, vice-président senior de la National Electrical Manufacturers Association, estime qu'un centre de données d'IA isolé peut techniquement s'alimenter seul. Mais cela ne rend pas faisable pour un seul site, encore moins pour l'ensemble du parc, de fonctionner sur sa propre électricité 24 heures sur 24, a-t-il dit. Selon Hughes, l'issue la plus probable pour beaucoup d'installations est une approche hybride combinant production et stockage sur site avec un raccordement au réseau.

L'argent derrière la ruée

Le commerce des turbines a un coût pour les entreprises qui le vendent. Ars Technica a rapporté le 1er novembre que le directeur général de United Airlines doute que l'avion de ligne supersonique de Boom soit prêt d'ici 2029. Boom s'est réorienté vers l'alimentation des centres de données d'IA.

Commentaires 0

Sources

28
  1. 01Data centers are turning to old jet engines as the wait for power growsEN
  2. 02xAI installs eight converted jet engines to power Mississippi data centerEN
  3. 03Trump Onsite Power Push Meets AI Data Center RealityEN
  4. 04TerraVolt acquires site in Idaho to develop 240MW gas powered behind-the-meter data center campusEN
  5. 05California Resources and Bloom Energy eye 1GW of fuel cells across CaliforniaEN
  6. 06Supersonic airliner in doubt as company shifts to powering AI data centersEN
  7. 07Liquid cooling demands new data centre measurement standards - ET DatacentersEN
  8. 08AI Data Centre Cooling Gets Aerospace-Grade Thermal BufferEN
  9. 09AI Data Centre Cooling Gets New Thermal Buffer from HoneywellEN
  10. 10Honeywell tests aerospace cooling module for AI data centres - DataCenterNews Asia PacificEN
  11. 11Aluminum–Air Generators for Data Centres Face a Metal Logistics TestEN
  12. 12UK’s ARIA will test Lumai’s light-based AI servers in a data centreEN
  13. 13From Cooling to Backup Power, Data Center Demand Is Showing Up in Quarterly Results - PR NewswireEN
  14. 14 China deploys 'world's first' 800-volt DC power system for massive AI data center EN
  15. 15UK’s most polluting power plant could power country’s largest AI datacentreEN
  16. 16Drax wants to feed Britain's AI habit with £20B datacenter at biomass power stationEN
  17. 17Liquid Cooling Is Changing What Data Centers Need to MeasureEN
  18. 18Google's Suncatcher data centre satellite sends a haiku to EarthEN
  19. 19Stratos Data Center Will Emit Air Pollution That’s Linked to Premature Deaths and Health Economic Damages for Utah & States DownwindEN
  20. 20Brookfield plans for a $27 billion AI data center at UK power stationEN
  21. 21Nvidia tells data center operators to limit business to Chinese customersEN
  22. 22'Our Risk, Their Reward': Zohran Mamdani on AI and Data CentersEN
  23. 23Proposed data centre will release 23 Hiroshima atomic bomb worth of energy a dayEN
  24. 24If The US Department Of Defense Gets Solar Power, Why Can’t We?EN
  25. 25Ukraine’s drone strikes spur hasty Russian plans for underground data centersEN
  26. 26 OpenAI introduces program to reduce AI data center energy demand during peak hours EN
  27. 27Why batteries, not gas plants, should be data centers' first choiceEN
  28. 28Proposed data centre would release 23 Hiroshima-sized atomic bombs of energy/dayEN

Tous les chiffres et citations de ce texte proviennent des sources citées ci-dessous.

Les contenus ont été préparés par l'équipe de rédaction, assistée par l'IA.

Sophie Leclerc

Sophie Leclerc

IA, modèles et technologies

Sophie Leclerc couvre les technologies, l'IA et les modèles ainsi que les médias et l'internet pour FLASH24, en travaillant à partir des dépôts de code, des articles scientifiques et des documents techniques plutôt que des annonces. Elle vérifie chaque chiffre en remontant aux jeux de données d'origine et en comparant les versions successives des modèles. Elle interroge régulièrement des ingénieurs et des chercheurs, et suit les calendriers de publication des principales conférences du secteur. Son intérêt personnel pour l'auto-hébergement et les réseaux domestiques nourrit directement sa couverture des infrastructures et des modèles ouverts. Elle ne publie pas de performance annoncée sans méthode de mesure vérifiable.

Rédaction →

Commentaires

0
  1. Aucun commentaire — soyez le premier.

Écrire un commentaire

Les commentaires sont publics. Nous ne publions ni insultes, ni spam, ni publicité.