xAI stawia osiem przerobionych silników odrzutowych, bo sieć nie nadąża za AI

Kolejka za silnikami odrzutowymi

Jednostki pochodzą od ProEnergy. Firma odbudowuje silnik GE, który montuje się na samolotach Boeinga, podał New York Times, na którego powołał się TechCrunch 3 listopada. Instalację w Missisipi potwierdziły pozwolenia stanowe i zdjęcia satelitarne.

Energia jest dziś tym, co ogranicza nowe moce AI. Podłączenie 100 MW do sieci w północnej Wirginii zajmuje około siedmiu lat, podała Międzynarodowa Agencja Energetyczna. Żaden z tekstów nie podaje, ile mocy daje osiem jednostek ani jak długo będą pracować.

Audun Martinsen, analityk Rystad Energy, powiedział Timesowi, że chodzi wyłącznie o szybkość. „Wszystko sprowadza się do tego, żeby mieć prąd jak najszybciej” - powiedział. Dodał, że z jednostkami napędzanymi silnikami odrzutowymi „centrum danych może działać w 24 miesiące”. Większość nowych mocy ma pojawić się do 2031, powiedział Bloombergowi menedżer Mitsubishi Power, o czym pisał TechCrunch. Opóźnienia już kosztują operatorów. W zeszłym miesiącu Microsoft wycofał się z roli głównego odbiorcy centrum danych Nscale w Loughton w Anglii, po tym jak lokalny dostawca energii oznajmił, że nie dostarczy wystarczającej mocy przed początkiem lub połową lat 2030.

Kto jeszcze kupuje turbiny

OpenAI użyło turbin gazowych w pierwszym ośrodku Stargate w Abilene w Teksasie w 2025. Kampus buduje Crusoe. Startup z Denver zamówił w kwietniu 13 przerobionych jednostek ProEnergy.

We wrześniu Crusoe zrezygnowało z umowy o wartości 1,25 mld dol. na zakup 29 turbin gazowych od Boom Supersonic. Boom pracuje nad naddźwiękowym samolotem pasażerskim i zaczął sprzedawać wersję jego silnika jako elektrownię dla centrów danych. Rzecznik Crusoe powiedział wtedy TechCrunchowi, że firma nadal planuje korzystać z turbin.

Ten wzorzec wykracza poza silniki lotnicze. TerraVolt kupił działkę w Idaho, żeby zbudować kampus gazowy o mocy 240 MW pracujący za licznikiem, podał DataCenterDynamics 3 listopada. California Resources i Bloom Energy rozważają 1 GW ogniw paliwowych w Kalifornii dla centrów danych i innych odbiorców, podał ten sam serwis.

Rachunek za zanieczyszczenia

Pozwolenia dla turbin w Missisipi dopuszczają o 25% wyższy limit lotnych związków organicznych. Southern Environmental Law Center zakwestionowało decyzję stanu. Organizacja pozywała już xAI w sprawie generatorów gazowych.

Grupa twierdzi, że xAI nie zagwarantowało, iż turbiny spełnią normy emisji dla zanieczyszczeń, w tym formaldehydu, i zarzuca firmie zaniżanie prognozowanych emisji względem źródeł zasilania centrum danych. Przerobione silniki odrzutowe są mniej sprawne i bardziej zanieczyszczają niż turbiny projektowane dla zwykłych elektrowni gazowych, podał Times. Trzeba ich też więcej, żeby uzyskać tę samą moc. Niektórzy eksperci spodziewają się, że wydajność i kwestie środowiskowe zyskają na znaczeniu za rok lub dwa.

Waszyngton każe stawiać własne źródła, sprzętu brakuje

W wpisie na Truth Social z 21 października prezydent Donald Trump napisał, że nowe, duże centra danych są „zobowiązane przeze mnie do produkcji własnej energii elektrycznej”. Dodał, że powinny sprzedawać nadwyżki do sieci.

Przeszkodą jest sprzęt. Wielu komponentów do instalacji gazowych, jądrowych i bateryjnych pracujących na miejscu brakuje, a niektóre modele turbin są praktycznie wyprzedane do 2031, podał Data Center Knowledge. Patrick Hughes, wiceprezes National Electrical Manufacturers Association, powiedział, że samodzielne centrum danych AI może technicznie zasilać się samo. To jednak nie znaczy, że pojedynczy obiekt, a tym bardziej cała flota, może pracować na własnym prądzie przez całą dobę, dodał. Według Hughesa najbardziej prawdopodobne rozwiązanie dla wielu obiektów to podejście hybrydowe: własna generacja i magazyn energii plus przyłączenie do sieci.

Pieniądze za pośpiechem

Handel turbinami kosztuje też firmy, które go prowadzą. Ars Technica podała 1 listopada, że prezes United Airlines wątpi, by naddźwiękowy samolot Boom był gotowy do 2029. Boom przenosi się w stronę zasilania centrów danych AI.