DeepMind-Forschungs-VP: Wissenschaftsteam hat keinen Kurswechsel vollzogen

In einem Beitrag auf X schrieb Kohli am 30. Juli, das DeepMind Science Team habe keineswegs die Richtung gewechselt, sondern seine Arbeit ausgeweitet. Er nannte Proteinfunktion, Genomentschlüsselung, De-novo-Design von Proteinen und Enzymen sowie Gemini-gestützte Agenten, die Forschung beschleunigen sollen. Die Kultur bei Google DeepMind bestehe darin, Wissenschaftler zu befähigen, selbst zu entscheiden, welchen schwierigen Zielen sie nachgehen.

Was die FT berichtete

Die Financial Times meldete am 29. Juli, DeepMind habe das AlphaFold-Team aufgelöst. Die Zeitung stützte sich auf eine Auswertung jüngster Personalwechsel und auf Unternehmensinsider. Die meisten Autoren der ursprünglichen AlphaFold-Arbeiten seien im vergangenen Jahr anderen Aufgaben zugewiesen worden, hieß es. Fast ein Viertel der bei DeepMind festangestellten Autoren dieser Arbeiten hat das Unternehmen ganz verlassen.

Engadget berichtete, DeepMind habe gegenüber der Times bestätigt, dass Mitarbeiter intern zu Gemini-Projekten gewechselt seien. Bestätigt wurden auch Wechsel zu Isomorphic Labs, zum Enzymdesign, zur Kernfusion und zur Genomik. AlphaFold selbst und die zugehörigen Dienste werden nicht eingestellt, meldete GIGAZINE unter Berufung auf die FT.

Nobelpreisträger und Abgänge

Demis Hassabis und John Jumper erhielten 2024 den Nobelpreis für Chemie für ihre Arbeit an AlphaFold. Jumper kündigte im Juni an, DeepMind zu verlassen und zu Anthropic zu gehen. Auch die AlphaFold-Kernforscher Jonas Adler und Alexander Pritzel wechselten zu Anthropic. Das Unternehmen hat eine Workbench namens Claude Science für Biologie und Wirkstoffforschung gestartet.

Jumper und Adler waren zuvor zu Code Strike versetzt worden, einem internen Google-Team, das den Rückstand zu Anthropic und OpenAI bei der Programmierung aufholen soll. Ein DeepMind-Mitarbeiter sagte der FT, die drei seien "instrumental, important, core members" gewesen, ihr Weggang habe intern Überraschung ausgelöst.

Strategiewechsel

Kohli sagte der FT, der Ansatz des Labors habe sich verändert. "Our strategy over the last nine years has been to focus on grand challenges... a concrete goal every project is focused on", sagte er. "The strategy has evolved." Statt eines Teams pro Problem baut DeepMind nach eigenen Angaben Gemini-gestützte Systeme, die Wissenschaftler unterstützen und Teile des Forschungsprozesses automatisieren sollen.

Ein Sprecher von DeepMind sagte gegenüber Engadget, viele der Forscher hinter AlphaFold "continue today to drive scientific and technological advances across Google, Google DeepMind, and Isomorphic Labs".

Was AlphaFold hinterlässt

Die kostenlosen Vorhersagen von Proteinstrukturen durch AlphaFold unterstützen weltweit die Wirkstoffforschung und die Erforschung von Krankheiten. DeepMind begann 2018 mit AlphaFold. 2020 galt AlphaFold 2 als Lösung des 50 Jahre alten Protein-Faltungsproblems, weil es 3D-Strukturen in Minuten statt in Jahren vorhersagte. Die AlphaFold-Datenbank bietet Forschern freien Zugang zu über 200.000.000 Vorhersagen. Bevor das Modell vorlag, hatten Wissenschaftler in 50 Jahren mit Röntgenkristallographie und Kernspinresonanz die Strukturen von rund 170.000 Proteinen bestimmt.

Isomorphic Labs, die Wirkstoffforschungs-Tochter, die DeepMind 2021 ausgründete, arbeitet mit Novartis und Eli Lilly zusammen.