OpenAI testa Grid Protectors mentre Ember dubita dello spostamento dei carichi dei data center

OpenAI sta testando la demand response nel campus che prevede in Georgia. Il 3 novembre ha dichiarato che Grid Protectors rientra in un accordo da 3,2 gigawatt con Georgia Power, con 1.000 megawatt di domanda flessibile.

Le utility e le comunità che ospitano i data center ricevono richieste di accettare nuovi carichi molto grandi. La promessa è che i data center possano ridurre i consumi quando la rete è sotto stress. L'analisi di Ember indica che spostare i carichi offre una frazione del sollievo che darebbe la generazione in loco. Il margine dipende dall'hardware, non dalle promesse del software. Le dimensioni e il prezzo della flessibilità di OpenAI restano riservati.

A cosa si è impegnata davvero OpenAI

Nel suo post sul blog OpenAI definisce la flessibilità del campus una risorsa per le utility. "Il nostro obiettivo è fare della flessibilità del campus una risorsa a cui le utility possano ricorrere quando le comunità ne hanno più bisogno", ha scritto. OpenAI sta ancora lavorando con le utility per stabilire quanta domanda può tagliare, con quale rapidità e per quanto tempo. Gli accordi varieranno da luogo a luogo. OpenAI comunicherà altri impegni quando saranno definiti. La demand response esiste da decenni: un tempo i gestori di rete telefonavano alle acciaierie per ridurre i consumi nei picchi. Oggi l'automazione permette a un data center di tagliare il carico in meno di un minuto, ha riferito Tom's Hardware, e Nvidia ha testato un sistema simile nel Regno Unito.

Ember ha pubblicato l'analisi in ottobre 2026. Copre nove mercati tra Stati Uniti, Europa e Sud-est asiatico. pv magazine ne ha parlato il 3 novembre.

L'Irlanda è il caso più netto. I data center assorbono già circa il 19% della domanda di picco del paese, ossia 1,1 GW su un picco di 6 GW a gennaio 2025. Ember prevede che quella quota salga al 24% entro il 2030, con 1,6 GW su un picco di sistema di 6,5 GW.

La flessibilità è modesta. Lo spostamento dei carichi potrebbe ridurre il picco irlandese di circa 100 MW entro il 2030, l'1,5% del picco previsto. Le riduzioni stimate altrove vanno dallo 0,1% allo 0,6%.

La composizione dei carichi spiega il divario. Le sessioni di training possono fermarsi o spostarsi; un chatbot rivolto ai clienti no. I servizi cloud, i carichi aziendali e l'inferenza AI richiedono bassa latenza, e secondo Ember nel 2030 costituiranno circa l'87% della capacità globale dei data center. Le sue ipotesi attribuiscono al training AI una flessibilità del 35%, all'inferenza del 5% e nessuna ai carichi tradizionali, il che porta la capacità teoricamente spostabile a circa il 6,5%. Con un tasso di utilizzo medio intorno al 48%, la capacità realmente disponibile durante uno stress di rete scende a circa il 3%.

La generazione in loco dà più sollievo

Ember ha confrontato i due approcci in due grandi data center del Texas. Insieme portano un carico previsto di 5,6 GW. Lo spostamento dei carichi potrebbe ridurre la domanda di rete di circa 0,55 GW durante lo stress; la generazione o lo stoccaggio in loco potrebbero ridurla fino a 2,7 GW. Il caso texano è fuori dall'Europa ma riguarda lo stesso dibattito normativo. Si tratta di quasi cinque volte il sollievo dello spostamento dei carichi nel caso texano.

I tempi spiegano perché la questione è aperta. Un grande data center richiede da 200 a 500 MW e può essere costruito in 18-24 mesi; l'espansione della rete richiede da quattro a 10 anni.

Il fronte della rete avanza lentamente

Le autorità di regolazione hanno già imposto una soluzione. La Federal Energy Regulatory Commission ha chiesto ai gestori di rete di aprire la strada all'aggiunta di batterie negli impianti esistenti, secondo le regole del servizio di interconnessione in eccesso.

PJM è rimasta indietro. Il gestore serve 13 stati e la sua rete è congestionata, soprattutto perché i data center chiedono più energia. Ora ha accettato un processo con le parti interessate, e il suo Market Implementation Committee deve esaminare i prossimi passi il 4 novembre, ha riferito Canary Media. PJM potrebbe chiedere l'autorizzazione della FERC già ad aprile 2027.

La coda delle richieste mostra l'interesse. A metà 2026 erano state registrate circa 44 GW di richieste storiche di interconnessione in eccesso, e circa l'80% riguardava l'aggiunta di batterie. MISO conta 14,8 GW su 138 richieste attive e SPP 14,3 GW su 89.

I grandi acquirenti assumono personale per la partita. Il 3 novembre DataCenterDynamics ha riferito che AWS ha assunto Robert Fourqurean, già consulente per l'energia e la politica climatica all'Ambasciata britannica, come manager della politica energetica. AWS ha concordato con American Electric Power di esplorare quasi 960 MW di capacità da piccoli reattori modulari in Indiana. Ha anche firmato un contratto di acquisto di energia di 20 anni con Constellation per 690 MW da Calvert Cliffs.