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Motori jet convertiti per alimentare i data centre IA, mentre le code per la rete arrivano al 2031

I data centre bloccati per anni nelle code di allacciamento alla rete si rivolgono a motori jet convertiti per l'alimentazione, ha riferito TechCrunch il 3 novembre. xAI utilizza otto turbine convertite nel Mississippi.

TecnologiaSpiegatoGiulia FerrariPubblicato: 4 novembre 20263 min di letturaFonti 28
Motori jet convertiti per alimentare i data centre IA, mentre le code per la rete arrivano al 2031

Otto motori jet nel Mississippi

xAI ha installato otto turbine ricavate da motori jet nel Mississippi. Alimentano in parte il suo data centre Colossus 2 a Memphis. TechCrunch ha riportato l'installazione il 3 novembre, citando il New York Times. Le unità provengono da ProEnergy. ProEnergy ricostruisce un motore GE che si trova comunemente sui jet Boeing.

Oggi è la disponibilità di energia, non l'offerta di chip, a dettare il ritmo della nuova capacità IA. Gli operatori comprano velocità con una generazione più sporca e meno efficiente. Il dibattito si sposta così sui regolatori statali e sulle comunità che ospitano gli impianti. Questi enti devono soppesare i permessi sulle emissioni rispetto ai posti di lavoro e agli investimenti promessi. Quanti motori convertiti siano in funzione nel settore non è pubblico. I permessi sono già oggetto di un ricorso legale.

Il punto è la velocità. L'analista di Rystad Energy Audun Martinsen ha detto al Times che con le unità a motore jet un data centre può essere operativo in 24 mesi. Allacciare 100 MW alla rete nella Virginia del Nord richiede circa sette anni, secondo l'Agenzia internazionale dell'energia.

I compromessi che gli operatori accettano

I motori jet convertiti sono meno efficienti e inquinano più delle turbine costruite per gli impianti a gas convenzionali, secondo il Times. Il Times aggiunge che ne servono di più per produrre la stessa potenza.

I permessi riflettono questo divario. L'autorizzazione del Mississippi consente un limite del 25% più alto per i composti organici volatili. Tom's Hardware ha riferito che le emissioni di monossido di carbonio e quella deroga fanno dire agli ambientalisti che la strada imboccata è sbagliata. Il Southern Environmental Law Center ha impugnato la decisione dello Stato di approvare le turbine.

Il gruppo sostiene che xAI non ha garantito che le unità rispettino gli standard sulle emissioni di inquinanti tra cui la formaldeide. Accusa l'azienda di aver sottostimato le emissioni previste. Lo stesso gruppo aveva già citato in giudizio xAI per l'uso di generatori a gas senza i permessi richiesti.

Perché la rete non può aspettare

Un dirigente di Mitsubishi Power ha parlato con Bloomberg la scorsa settimana. La maggior parte della capacità di generazione dovrebbe entrare in funzione entro il 2031, ha detto il dirigente. Alcuni modelli di turbina sono di fatto esauriti fino al 2031, secondo Data Center Knowledge.

La coda sta già costando affari agli operatori. Il mese scorso Microsoft si è ritirata come cliente principale del data centre di Nscale a Loughton, in Inghilterra. La utility locale aveva detto che non avrebbe potuto fornire energia sufficiente prima della metà degli anni 2030. Il 3 novembre TerraVolt ha acquisito un sito in Idaho. Prevede di sviluppare lì un campus da 240 MW alimentato a gas dietro il contatore, ha riferito DataCenterDynamics. California Resources e Bloom Energy puntano a 1 GW di celle a combustibile in California. Le celle servirebbero data centre e altri acquirenti, ha riferito la stessa testata.

Quei ritardi cambiano la scelta dei siti molto prima di cambiare la tecnologia.

Il vento favorevole della politica

Il presidente Donald Trump ha pubblicato un post su Truth Social il 21 ottobre. Ha detto che i nuovi data centre su larga scala dovrebbero produrre da soli la propria elettricità. Dovrebbero cedere o vendere l'eventuale eccedenza alla comunità locale o alla rete.

Il vincolo è l'attrezzatura. I componenti per i sistemi di alimentazione in loco a gas, nucleari e con batterie sono già in offerta limitata, secondo Data Center Knowledge.

Patrick Hughes è vicepresidente senior della National Electrical Manufacturers Association. Ha detto che un data centre IA autonomo può tecnicamente fornire da solo la propria energia. Gestirlo al 100% in loco in modo affidabile giorno e notte è più difficile, ha detto. Richiede una gestione operativa e una manutenzione notevoli. Hughes ha aggiunto che i tempi dei permessi, le forniture di carburante e attrezzature, le regole di interconnessione e le considerazioni delle comunità variano molto da luogo a luogo. Molti impianti potrebbero finire con un approccio ibrido, ha detto. Un approccio che combina generazione e accumulo in loco con un allacciamento alla rete.

Una soluzione di breve periodo

Crusoe è la startup di Denver che costruisce il campus OpenAI di Abilene, in Texas. Ad aprile ha ordinato 13 unità convertite di ProEnergy. A settembre ha rinunciato a un accordo da 1.250.000.000 di dollari per acquistare 29 turbine a gas naturale da Boom Supersonic.

Boom ha iniziato a vendere una versione del motore del suo jet supersonico come centrale elettrica per i data centre, ha riferito TechCrunch. All'epoca un portavoce di Crusoe ha detto a TechCrunch che l'azienda prevede ancora di usare turbine. L'ordine di Crusoe e l'accordo annullato con Boom indicano la stessa direzione. Gli operatori vogliono turbine che possano ottenere.

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Fonti

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  2. 02xAI installs eight converted jet engines to power Mississippi data centerEN
  3. 03Trump Onsite Power Push Meets AI Data Center RealityEN
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I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.

Giulia Ferrari

Giulia Ferrari

IA, modelli e tecnologie

Giulia Ferrari scrive di tecnologia, IA e modelli e media e internet per FLASH24, partendo da dataset pubblici, preprint e registri di versioni dei modelli. Controlla ogni numero confrontando benchmark dichiarati e risultati riproducibili, e scarta le stime senza fonte. Segue le audizioni in calendario, parla con ricercatori e ingegneri, e mette a confronto release e changelog prima di pubblicare. Fuori dalla redazione smonta stampanti 3D, recupera vecchi computer e studia come i modelli imparano dai rifiuti del web. Non pubblica un dato se non può ricostruirne il percorso.

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