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Qualcomm prevede 15 miliardi di dollari di ricavi dai data center entro il 2029

Qualcomm, durante la call sui risultati del quarto trimestre 2026, ha dichiarato di attendersi circa 650 milioni di dollari di ricavi dai data center nel primo trimestre del 2027, fino a 15 miliardi entro il 2029.

IA e modelliAnalisiChiara RomanoPubblicato: 5 novembre 20263 min di letturaFonti 28
Qualcomm prevede 15 miliardi di dollari di ricavi dai data center entro il 2029

La previsione è arrivata durante la call sui risultati del quarto trimestre 2026. Più del traguardo finale conta la forma della crescita. Qualcomm si aspetta circa 650 milioni di dollari nel primo trimestre del 2027, 5 miliardi entro la fine del 2027 e 15 miliardi entro il 2029. Per dare la misura, The Verge ha indicato ricavi totali 2026 pari a 10,4 miliardi di dollari: l'obiettivo 2029 per i data center supera quindi l'intero fatturato del 2026.

Il business degli smartphone si sta riducendo. Le vendite di telefoni sono calate di circa il 20 percento rispetto al 2025.

La spinta di Qualcomm sui data center passa dalle partnership con Amazon e Meta annunciate all'inizio di quest'anno. L'azienda sostiene che i data center arriveranno alla fine a coprire circa il 30 percento del suo business. La previsione è dunque un obiettivo, non ordini già acquisiti, e chi compra capacità di calcolo per l'AI dovrebbe leggerla così.

Il metro fissato da AMD

AMD ha alzato l'asticella molto più in alto. Dichiara di attendersi che oltre l'80 percento dei propri ricavi arrivi alla fine dai data center, contro il circa 30 percento di Qualcomm. Il divario è in parte ambizione e in parte aritmetica. Qualcomm ha ancora un business degli smartphone in contrazione da difendere, e i data center sono previsti solo intorno al 30 percento del suo business.

Memoria impilata sul die di calcolo

Il silicio è ancora in fase di validazione. Qualcomm ha detto di aver completato la validazione iniziale della sua architettura di memoria High Bandwidth Compute, che impila strati di DRAM sopra un piccolo die di calcolo. Mettere la memoria lì riduce l'energia spesa per spostare i dati, secondo ServeTheHome.

L'acceleratore Dragonfly AI250 è previsto in campionamento nel 2027.

Il packaging più economico fa parte della proposta. Poiché serve meno banda tra il die impilato e il processore principale, Qualcomm può usare substrati organici 2D tradizionali invece di CoWoS o EMIB. L'impilamento richiede comunque vias through-silicon, quindi la produzione non diventa semplice.

L'inferenza è dove va la capacità

Altri vendono già capacità di inferenza su hardware che esiste. SambaNova e Supermicro hanno annunciato il 4 novembre che costruiranno sistemi che abbinano GPU Nvidia per il prefill e RDU SN50 per il decode, a partire da 10.000 chip. Sostengono che gli operatori possano aggiungere capacità di inferenza senza aspettare espansioni limitate da energia e raffreddamento, e allungare la vita delle GPU che già possiedono.

Argonne ha comprato lo stesso ragionamento. Il laboratorio nazionale Argonne ha annunciato lo stesso giorno di aver aggiunto il sistema Tara al proprio servizio di inferenza. Tara monta 2.688 superchip Nvidia GH200, circa 100 volte la memoria GPU disponibile prima per il servizio. Il laboratorio ha anche ampliato Metis da due a sei SambaRack, per 96 processori SambaNova SN40L. Per chi compra, la domanda è meno quale fornitore vincerà e più se la capacità di inferenza arriverà prima delle nuove espansioni limitate dall'energia.

Cosa succede adesso

Due date inquadrano il prossimo anno. Il campionamento del Dragonfly AI250 è atteso nel 2027. La previsione di Qualcomm fissa la fine del 2027 come scadenza per 5 miliardi di dollari di ricavi dai data center.

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Fonti

28
  1. 01Qualcomm is betting big on data centers as smartphone sales sinkEN
  2. 02Qualcomm Validates HBC Stacked Memory Ahead of 2027 Dragonfly AI250 SamplingEN
  3. 03SambaNova and Supermicro to Build AI Inference Systems Combining RDUs and GPUsEN
  4. 04Argonne Adds AI Inference Capacity for Genesis Mission and Scientific ResearchEN
  5. 05 Nvidia can only fulfill 1% of China’s massive $70 billion GPU order for AI chips, report claims — supply constraints choke export-friendly RTX Pro 5500 deliverEN
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  7. 07Nvidia is happy to take your money whether you're using open or closed modelsEN
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  27. 27Chinese AI chipmaker Iluvatar CoreX says new GPU matches Nvidia’s H200 as chip gap closesEN
  28. 28Nvidia, AMD Commit $4B to Meta AI BuildoutEN

Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.

I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.

Chiara Romano

Chiara Romano

IA, modelli e tecnologie

Chiara Romano scrive di tecnologia, IA e modelli, media e internet per FLASH24, partendo da documentazione tecnica, repository e specifiche invece che da comunicati stampa. Per ogni modello o piattaforma che segue controlla versioni, licenze, parametri e benchmark, e verifica i numeri confrontandoli con i dati originali o con test indipendenti. Confronta le schede tecniche tra fornitori, parla con sviluppatori e amministratori di sistema, e tiene d'occhio le finestre di rilascio e le modifiche ai termini d'uso. Fuori dalla redazione gestisce self-hosting e reti domestiche, esperienza che le serve per capire come funzionano davvero i servizi che racconta. Non pubblica una notizia se la fonte primaria non è verificabile.

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