xAI fa girare otto motori a reazione in un data center del Mississippi mentre va avanti la battaglia sulle emissioni

I generatori hanno l'autorizzazione dello stato. Tom's Hardware ha riferito il 3 novembre che le otto turbine ricavate da motori a reazione sono in funzione nel sito. I permessi consentono un limite superiore del 25 percento per gli inquinanti classificati come composti organici volatili.

Questi composti, insieme alle emissioni di monossido di carbonio, hanno attirato le obiezioni dei gruppi ambientalisti, ha scritto la testata. Il New York Times, a cui il giornale rimanda, è il luogo in cui la contestazione è emersa per la prima volta.

Cosa sostiene il centro legale

Il Southern Environmental Law Center ha già impugnato la decisione del Mississippi di approvare le turbine, secondo Tom's Hardware. Il gruppo sostiene che xAI non ha fornito garanzie sul fatto che le turbine a motore a reazione rispettino gli standard sulle emissioni per specifici inquinanti, tra cui la formaldeide. Accusa inoltre l'azienda di aver sottostimato le emissioni previste rispetto alle fonti di energia del data center.

Non è la prima iniziativa del gruppo contro l'azienda nello stato. La stessa organizzazione aveva già citato in giudizio xAI per l'uso di generatori a gas senza i permessi richiesti in una zona con più di 100.000 abitanti, ha riferito Tom's Hardware.

Perché proprio motori a reazione riconvertiti? La risposta è la velocità. Le code per l'allacciamento alla rete sono lunghe. Le turbine installate sul posto si possono ordinare, consegnare e accendere molto più in fretta di quanto si possa costruire una nuova sottostazione. Il prezzo da pagare è che il profilo delle emissioni si sposta da un camino di utility regolamentato a un gruppo di piccole unità ai margini di una comunità. Il regime autorizzativo che le governa è più leggero di quello che affronterebbe una centrale elettrica.

Tom's Hardware inquadra la vicenda come la ricerca di nuove fonti di energia da parte delle aziende, mentre la domanda di calcolo per l'AI supera la potenza disponibile. Non indica la capacità del sito in megawatt, né quante ore funzionano le turbine, né una risposta dell'azienda sull'accusa relativa alla formaldeide. Queste domande restano aperte.

Il lato della domanda costa sempre di più

La corsa all'energia ha un corrispettivo nei bilanci. Alphabet ha perso poco più di 500 miliardi di dollari di capitalizzazione giovedì, ha riferito la BBC il 30 ottobre. Il calo è arrivato dopo che l'azienda ha reso noto che i propri riassunti generati dall'AI stavano erodendo i ricavi della pubblicità legata alla ricerca. Il chief business officer Philipp Schindler ha detto che AI Mode di Google, che risponde alle domande in forma conversazionale, sta intaccando il denaro prodotto dagli annunci accanto ai risultati tradizionali.

Il fatturato totale è comunque cresciuto del 25 percento nei tre mesi fino alla fine di settembre, a 127,6 miliardi di dollari, secondo i risultati pubblicati il mercoledì. Ma la pubblicità è risultata più debole del previsto dagli analisti e le azioni sono scese di oltre il 12 percento, ai minimi da sei mesi. Alla fine di giovedì la capitalizzazione della società era scesa a 3.460 miliardi di dollari dai 3.970 miliardi del giorno prima.

Kim Scott, che in passato ha guidato il settore pubblicitario di Google, ha detto al programma Today della BBC che l'azienda preferisce mangiarsi il proprio pranzo piuttosto che lasciarlo fare a qualcun altro. Tracy Woo, analista principale di Forrester, ha detto che i risultati di Search mettono in luce la difficoltà di finanziare i grandi investimenti nell'AI mantenendo solidi i business consolidati.

I numeri di Amazon sono arrivati nella stessa settimana e raccontano una storia simile sul fronte della cassa. Le vendite trimestrali sono cresciute dell'11 percento a 201 miliardi di dollari, ha riferito la BBC, con un flusso di cassa negativo di 42 miliardi di dollari. Si tratta di un aumento della spesa di sei volte in tre mesi. L'amministratore delegato Andy Jassy ha detto agli analisti di aver ripetutamente richiamato l'opportunità rappresentata dai chip proprietari di Amazon e dalla sua piattaforma per sviluppatori Bedrock. Ha detto che sarebbe più comodo se la spesa fosse distribuita su 25 anni. Non lo è.

Meta dall'altra parte dello scambio

Non tutti i business pubblicitari stanno perdendo terreno contro i chatbot. CNBC ha riferito il 1 novembre che i ricavi pubblicitari di Meta sono saliti del 26 percento nell'ultimo trimestre a 63,1 miliardi di dollari, contro i 50,1 miliardi di un anno prima. La divisione ricerca di Google è cresciuta del 12 percento a 63,4 miliardi di dollari. Quel divario di 14 punti è il più ampio a favore di Meta dal 2021 e lascia le due aziende più o meno allo stesso livello per dimensione, anche se Google ha incassato altri 11 miliardi di dollari da YouTube nel trimestre.

Nate Elliott, analista che segue l'AI per Emarketer, ha detto a CNBC via email che i mutamenti nelle abitudini di ricerca sono potenzialmente catastrofici per il business pubblicitario di Google. Succede se le persone trovano ChatGPT, Claude o Muse di Meta più bravi a trovare ciò che cercano. Non è stata risparmiata nemmeno Meta: il suo titolo è sceso del 14 percento in ottobre, il mese peggiore dal 2022, dopo un balzo del 27 percento a settembre.

Il cambiamento nella pubblicità conta per gli editori. Gli stessi motori di risposta che intaccano i clic pubblicitari di Google eliminano anche la visita che un tempo generava una pagina vista. Discord ha offerto la scorsa settimana un piccolo controesempio. BleepingComputer ha riferito il 29 ottobre che la piattaforma lascerà che i motori di ricerca indicizzino i messaggi nei Discoverable Servers, le comunità elencate pubblicamente con almeno 1.000 membri, di cui dice di ospitarne circa 63.000. Le Server Web Pages arrivano il 16 novembre, con l'indicizzazione dei messaggi da metà dicembre. La condivisione resta disattivata per impostazione predefinita nell'UE, nel Regno Unito, in Canada, in Brasile, in Australia e in Corea del Sud, e gli utenti minorenni sono esclusi.

Il comportamento di ricerca è misurabile, e strano

Se gli assistenti AI vadano davvero a cercare informazioni fresche è ormai una domanda di ricerca. Un articolo pubblicato su arXiv il 30 ottobre da Nipun D. Pathirage e Kwan Srijomkwan ha costruito un benchmark di 400 domande a scelta multipla. L'insieme mescolava voci di conoscenza interna ampiamente note con voci di conoscenza esterna tratte da notizie pubblicate dopo le date limite di addestramento dei modelli. Su cinque modelli commerciali, GPT-5 mini e Grok 4 Fast hanno cercato in oltre il 90 percento delle domande di conoscenza esterna ma solo nell'1 percento di quelle di conoscenza interna. Mistral Small ha cercato in appena il 20 percento delle domande di conoscenza esterna e spesso si è astenuto invece di usare il proprio strumento.

La ricerca è stata in parte innescata da indizi temporali espliciti. Sulle domande di conoscenza esterna senza indizi, il punteggio dei due modelli selettivi è sceso da circa 0,72 a 0,57 o 0,58. Gli autori sono prudenti su cosa misuri tutto questo. I punteggi colgono il comportamento di attivazione di prodotti specifici, non la metacognizione in senso stretto.

La guida di Wired del 2 novembre offre la versione pratica dello stesso punto. Le ricerche semplici e ampiamente note sono un terreno sicuro per la ricerca AI. Le domande oscure sono quelle in cui un bot può trovare solo uno o due riferimenti e scegliere quello sbagliato. Una recente ricerca della Stanford University ha scoperto che quando l'AI individua una fonte accurata estrae bene l'informazione giusta, ha riferito Wired. Fallisce quando non riesce a trovarne una e risponde comunque con sicurezza.

Per gli editori è il meccanismo dietro la storia del traffico. Una risposta sicura senza clic è una visita persa. Una risposta sicura con una fonte sbagliata è peggio.