xAI betreibt acht Strahltriebwerke in einem Rechenzentrum in Mississippi, der Streit um die Emissionen läuft weiter

Die Generatoren sind vom Bundesstaat genehmigt. Tom's Hardware berichtete am 3. November, dass die acht umgebauten Strahltriebwerksturbinen am Standort laufen. Die Genehmigungen erlauben einen um 25 Prozent höheren Grenzwert für Schadstoffe, die als flüchtige organische Verbindungen eingestuft sind.

Diese Verbindungen und der Ausstoß von Kohlenmonoxid haben Widerspruch von Umweltgruppen ausgelöst, so das Portal. Der Einwand tauchte zuerst in der Berichterstattung der New York Times auf, auf die sich Tom's Hardware beruft.

Was das Law Center argumentiert

Das Southern Environmental Law Center hat die Entscheidung Mississippis, die Turbinen zu genehmigen, bereits angefochten, so Tom's Hardware. Die Gruppe argumentiert, xAI habe keine Garantien dafür vorgelegt, dass die triebwerksbetriebenen Turbinen die Emissionsstandards für bestimmte Schadstoffe einschließlich Formaldehyd einhalten. Außerdem wirft sie dem Unternehmen vor, die geschätzten Emissionen im Verhältnis zu den Energiequellen des Rechenzentrums zu niedrig anzusetzen.

Das ist nicht der erste Vorstoß der Gruppe gegen das Unternehmen in diesem Bundesstaat. Dieselbe Organisation hatte xAI zuvor wegen des Einsatzes von Gasgeneratoren ohne die erforderlichen Genehmigungen in einem Gebiet mit mehr als 100.000 Einwohnern verklagt, berichtete Tom's Hardware.

Warum überhaupt umgebaute Strahltriebwerke? Wegen der Geschwindigkeit. Die Warteschlangen für den Netzanschluss sind lang. Turbinen vor Ort lassen sich bestellen, liefern und anwerfen, weit schneller als eine neue Umspannstation gebaut werden kann. Der Preis dafür ist, dass das Emissionsprofil von einem regulierten Versorgungskamin zu einer Gruppe kleiner Einheiten am Rand einer Gemeinde wandert. Das Genehmigungsregime, das für sie gilt, ist dünner als das, dem ein Kraftwerk gegenübersteht.

Tom's Hardware rahmt die Geschichte als Unternehmen, die neue Energiequellen suchen, weil der Bedarf an KI-Rechenleistung die verfügbare Energie übersteigt. Es nennt weder die Leistung des Standorts in Megawatt noch die Zahl der Betriebsstunden der Turbinen oder eine Stellungnahme des Unternehmens zum Formaldehyd-Vorwurf. Diese Fragen bleiben offen.

Die Nachfrageseite wird teurer

Der Wettlauf um Energie hat ein Gegenstück in der Bilanz. Alphabet verlor am Donnerstag etwas mehr als 500.000.000.000 Dollar an Marktwert, wie die BBC am 30. Oktober berichtete. Der Rückgang folgte auf die Offenlegung, dass die eigenen KI-Zusammenfassungen die Werbeeinnahmen der Suche belasten. Chief Business Officer Philipp Schindler sagte, der AI Mode von Google, der Fragen im Gesprächsstil beantwortet, zehre an dem Geld, das mit Anzeigen neben herkömmlichen Ergebnissen verdient wird.

Der Gesamtumsatz wuchs in den drei Monaten bis Ende September dennoch um 25 Prozent auf 127.600.000.000 Dollar, wie aus den am Mittwoch veröffentlichten Zahlen hervorgeht. Die Werbeeinnahmen fielen jedoch schwächer aus als von Analysten erwartet, und die Aktie sank um mehr als 12 Prozent auf ein Sechsmonatstief. Bis Ende Donnerstag war der Marktwert des Unternehmens von 3.970.000.000.000 Dollar am Vortag auf 3.460.000.000.000 Dollar gefallen.

Kim Scott, die früher das Werbegeschäft von Google leitete, sagte in der BBC-Sendung Today, das Unternehmen esse lieber selbst sein Mittagessen, als es jemand anderem zu überlassen. Tracy Woo, Principal Analystin bei Forrester, sagte, die Search-Zahlen zeigten, wie schwer es sei, große KI-Investitionen zu finanzieren und zugleich etablierte Geschäfte stark zu halten.

Die Zahlen von Amazon kamen in derselben Woche und erzählten eine ähnliche Geschichte über das Geld. Der Quartalsumsatz wuchs um 11 Prozent auf 201.000.000.000 Dollar, berichtete die BBC, bei einem negativen Cashflow von 42.000.000.000 Dollar. Das ist eine Versechsfachung der Ausgaben über drei Monate. Chief Executive Andy Jassy sagte zu Analysten, er habe die Chance in den eigenen Chips von Amazon und in der Entwicklerplattform Bedrock wiederholt angesprochen. Es wäre bequemer, wenn die Ausgaben über 25 Jahre verteilt wären. Das sind sie nicht.

Meta auf der anderen Seite des Geschäfts

Nicht jedes Werbegeschäft verliert gegen die Chatbots. CNBC berichtete am 1. November, dass der Werbeumsatz von Meta im jüngsten Quartal um 26 Prozent auf 63.100.000.000 Dollar stieg, nach 50.100.000.000 Dollar ein Jahr zuvor. Die Suchsparte von Google wuchs um 12 Prozent auf 63.400.000.000 Dollar. Dieser Abstand von 14 Punkten ist der größte zugunsten von Meta seit 2021, und er lässt beide nach Größe ungefähr gleichauf, obwohl Google in dem Quartal zusätzlich 11.000.000.000 Dollar mit YouTube einnahm.

Nate Elliott, Analyst für KI bei Emarketer, sagte CNBC per E-Mail, veränderte Gewohnheiten bei der Suche seien für das Werbegeschäft von Google potenziell verheerend. Das geschehe, wenn Menschen ChatGPT, Claude oder Metas Muse darin besser fänden, das zu finden, was sie wollen. Die Aktie von Meta blieb von der Stimmung nicht verschont: Sie fiel im Oktober um 14 Prozent, der schlechteste Monat seit Oktober 2022, nach einem Anstieg um 27 Prozent im September.

Die Verschiebung in der Werbung betrifft Verlage. Dieselben Antwortmaschinen, die Googles Werbeklicks schmälern, nehmen auch den Besuch weg, der früher eine Seitenansicht brachte. Discord bot letzte Woche ein kleines Gegenbeispiel. BleepingComputer berichtete am 29. Oktober, die Plattform lasse Suchmaschinen Nachrichten in Discoverable Servers indexieren, den öffentlich gelisteten Gemeinschaften mit mindestens 1.000 Mitgliedern, von denen sie rund 63.000 beherberge. Server Web Pages kommen am 16. November, die Indexierung von Nachrichten ab Mitte Dezember. Das Teilen bleibt in der EU, im Vereinigten Königreich, in Kanada, Brasilien, Australien und Südkorea standardmäßig aus, und minderjährige Nutzer sind ausgeschlossen.

Suchverhalten ist messbar, und seltsam

Ob KI-Assistenten tatsächlich nach frischen Informationen suchen, ist inzwischen eine Forschungsfrage. Ein am 30. Oktober auf arXiv veröffentlichtes Papier von Nipun D. Pathirage und Kwan Srijomkwan baute einen Benchmark aus 400 Multiple-Choice-Fragen. Das Set mischte weithin bekanntes Inside-Knowledge-Material mit Outside-Knowledge-Fragen aus Nachrichten, die nach den Trainingsstichtagen der Modelle erschienen waren. Über fünf kommerzielle Modelle hinweg suchten GPT-5 mini und Grok 4 Fast bei über 90 Prozent der Outside-Knowledge-Fragen, aber nur bei 1 Prozent der Inside-Knowledge-Fragen. Mistral Small suchte bei nur 20 Prozent der Outside-Knowledge-Fragen und enthielt sich oft, statt sein Werkzeug zu nutzen.

Die Suche wurde teils durch ausdrückliche Zeitangaben ausgelöst. Bei Outside-Knowledge-Fragen ohne solchen Hinweis fiel die Punktzahl der beiden selektiven Modelle von etwa 0,72 auf 0,57 oder 0,58. Die Autoren sind vorsichtig damit, was das misst. Die Werte erfassen das Auslöseverhalten bestimmter Produkte, nicht Metakognition im strengen Sinn.

Der Leitfaden von Wired vom 2. November liefert die praktische Version desselben Punkts. Einfache, weithin bekannte Nachschlagevorgänge sind für die KI-Suche sicher. Bei obskuren Fragen findet ein Bot womöglich nur ein oder zwei Quellen und greift die falsche auf. Jüngste Forschung der Stanford University ergab, dass die KI die richtige Information gut herauszieht, wenn sie eine genaue Quelle findet, berichtete Wired. Sie versagt, wenn sie keine findet und trotzdem selbstsicher antwortet.

Für Verlage ist das der Mechanismus hinter der Verkehrsgeschichte. Eine selbstsichere Antwort ohne Klick ist ein verlorener Besuch. Eine selbstsichere Antwort mit schlechter Quelle ist schlimmer.