Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Embodied AI pokazuje Air, kołowego humanoida, który uczy się pracy w fabryce od ludzi

Szwajcarski startup Embodied AI pokazał Air, kołowego humanoida, który uczy się zadań fabrycznych, nagrywając pracowników. Robota zaprezentowano 6 listopada na targach Humanoid Europe 2026 w Monachium, dziewięć miesięcy po rozpoczęciu prac. Firma podała, że ma podpisane umowy z dużymi producentami.

AI i modeleNewsMarta ZielińskaOpublikowano: 6 listopada 20263 min czytaniaŹródła 28
Embodied AI pokazuje Air, kołowego humanoida, który uczy się pracy w fabryce od ludzi

Co Embodied AI pokazało w Monachium

Air jeździ na kołach, nie chodzi na nogach. Zdaniem firmy daje mu to większą stabilność na płaskich halach fabrycznych. Ramiona napędzają ścięgna: silniki, przekładnie i elektronika znajdują się w tułowiu, a ścięgna ciągną lekkie ramiona, które ustępują, gdy natrafią na człowieka albo przeszkodę. Konstrukcja ramion wyrosła z pracy doktorskiej współzałożyciela i prezesa Francesco Stelli w EPFL, Szwajcarskim Federalnym Instytucie Technologii w Lozannie.

Embodied AI twierdzi, że Air przechodzi od pokazu człowieka do samodzielnej pracy w około miesiąc, w zależności od zadania. Bezpieczeństwo opiera na opublikowanej specyfikacji: firma podaje, że projektowała Air według ISO/TS 15066:2016, specyfikacji technicznej dotyczącej bezpieczeństwa współpracujących robotów przemysłowych, a oznaczenie CE planuje na 2027 r. Embodied AI podała, że podpisała umowy z dużymi producentami na świecie i przygotowuje się do produkcji na większą skalę.

Uczy się, patrząc na pracowników, nie przez teleoperację

Air zaczyna pod kontrolą człowieka. Nagrywa to, co robi operator, a oprogramowanie Embodied AI uczy się ruchów, aż robot wykona zadanie sam. Ludzie pozostają w gotowości na nieznane sytuacje, a umiejętności jednego robota można przenosić na inne, podaje firma.

Celem jest powtarzalna praca wymagająca precyzyjnych ruchów dłoni, która często się zmienia. Według Embodied AI trudno ją zautomatyzować konwencjonalnymi robotami przemysłowymi. Ramiona Air są zbudowane do lekkiego manipulowania, nie do ciężkich prac przemysłowych.

Oprogramowanie nie jest nowe. Embodied AI podaje, że jej AI działa już w płatnych wdrożeniach fabrycznych, obsługując osobny system dwuramiennego robota przemysłowego.

98% niezawodności w ocenie klienta

W ocenie przeprowadzonej przez dużego producenta elektroniki użytkowej Embodied AI podała 98% niezawodności przy zadaniu prowadzenia kabla, przy celu klienta wynoszącym 90%. Firma twierdzi, że cztery inne startupy w tej samej ocenie nie spełniły wymagań producenta. Ocena dotyczyła systemu dwuramiennego, nie Air.

„Halucynacje modeli AI są do przyjęcia w świecie cyfrowym, bo człowiek sprawdza, odrzuca albo poprawia wynik, zanim na nim zadziała. W robotyce błędne działania mają natychmiastowe i nieodwracalne skutki fizyczne”, powiedział współzałożyciel i prezes Francesco Stella.

Co dalej

Oznaczenie CE dla Air ma być gotowe w 2027 r., a Embodied AI przygotowuje się do produkcji na większą skalę. Firma podaje, że Air jest już testowany u dużych producentów.

Komentarze 0

Źródła

28
  1. 01Switzerland's Embodied AI Unveils Humanoid Robot Designed to Learn Factory Tasks From WorkersEN
  2. 02Churchill Capital XI shareholders approve $2.5B Agility Robotics humanoid SPACEN
  3. 03Xiaomi’s humanoid robots work a full 8-hour shift in its EV factoryEN
  4. 04I watched a humanoid robot clean my apartment. It felt like a taste of the future.EN
  5. 05Agility Robotics' Nasdaq debut invites scrutiny of humanoid robot marketEN
  6. 06Powered by GPT-6, Unitree humanoid robots master painting, chess without training, says CEOEN
  7. 07The Download: a humanoid cleans house and Samsung builds for the AI boomEN
  8. 08Tesla to wind down Cybertruck production as Elon Musk focuses on robotics and AIEN
  9. 09Agility Robotics begins trading on NasdaqEN
  10. 10Serve Robotics launches new business to become the AWS for robotsEN
  11. 11How Ambi Robotics helps its customers prepare for peak seasonEN
  12. 12Chinese regulators block SoftBank’s $5.4B acquisition of ABB RoboticsEN
  13. 13 Two dead, five injured in Taiwan PCB factory explosion EN
  14. 14Estonia approves 24/7 robotic pharmacies, paving the way for a European firstEN
  15. 15Robotics Startup Radar 2026EN
  16. 16How GlobalLogic helped Haystack Robotics build a UV disinfection robotEN
  17. 17LiberAI Unveils Liber-0, a World Action Model That Grounds Human Experience in Robot ActionEN
  18. 18Generate-then-Rank: Learning Symbolic Goal Interpretation for Embodied AgentsEN
  19. 19China blocks SoftBank’s US$5.4 billion takeover of ABB’s robotics divisionEN
  20. 20 Robot cube explores the International Space Station | Space photo of the day for Nov. 3, 2026 EN
  21. 21New ISO interoperability standard covers collaboration among mobile robots from multiple vendorsEN
  22. 22Maximo milestone: friendly robot has completed 300,000 tasksEN
  23. 23Tutor Intelligence raises Series B to scale model training, robot deploymentsEN
  24. 24Coming in 2027: Apple’s $1,000 home robot for FaceTime and switching on lightsEN
  25. 25Gentherm designs ThermAffyx to secure, heat patients during robotic surgeriesEN
  26. 26Top 10 robotics developments of October 2026EN
  27. 2728 Zero-Day Findings in Less Than Two Days: What AI-Speed Discovery Means for RoboticsEN
  28. 28Baidu’s new AI simulator gives robotaxis a crash course in rare road hazardsEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Marta Zielińska

Marta Zielińska

AI, modele i technologie

Marta Zielińska pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, preprintach i danych z API, a nie na zapowiedziach producentów. Przy każdej publikacji sprawdza karty modeli, parametry treningowe i benchmarki, a liczby porównuje z niezależnymi testami i wynikami z repozytoriów. Rozmawia z badaczami i inżynierami, czeka na kolejne wydania modeli i zestawia ich działanie z wcześniejszymi wersjami. Prywatnie drukuje w 3D, naprawia stare komputery i sprawdza, jak modele uczą się na śmieciach z internetu. Nie publikuje wyników, których nie może odtworzyć na własnym sprzęcie.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.