Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Omnibus UE przesuwa przepisy aktu o AI dla systemów wysokiego ryzyka na 2027 i 2028 r.

Omnibus cyfrowy w sprawie AI, rozporządzenie 1744/2026, ma zastosowanie od 27 lipca 2026 r. Przesuwa obowiązki aktu o AI dla systemów wysokiego ryzyka na 2 grudnia 2027 r. w przypadku systemów z załącznika III i na 2 sierpnia 2028 r. w przypadku produktów. Zakazuje też systemów AI tworzonych do produkcji materiałów przedstawiających wykorzystywanie seksualne dzieci.

AI i modeleWyjaśnienieAnna KaczmarekOpublikowano: 6 listopada 20264 min czytaniaŹródła 40
Omnibus UE przesuwa przepisy aktu o AI dla systemów wysokiego ryzyka na 2027 i 2028 r.

Co zmienia omnibus

Omnibus cyfrowy w sprawie AI opublikowano w Dzienniku Urzędowym. Obowiązuje od 27 lipca 2026 r. Zmienia akt o AI, rozporządzenie (UE) 2024/1689 z 13 czerwca 2024 r., które weszło w życie 1 sierpnia 2024 r. Kancelaria Mayer Brown podała, że zmiany mają uprościć wdrażanie przepisów i ograniczyć ich nakładanie się na istniejące regulacje.

Obowiązki dla systemów AI o zastosowaniach wysokiego ryzyka wymienionych w załączniku III stosuje się od 2 grudnia 2027 r. Chodzi między innymi o biometrię, infrastrukturę krytyczną, edukację, zatrudnienie, egzekwowanie prawa i zarządzanie granicami. Systemy wysokiego ryzyka stosowane jako komponenty bezpieczeństwa w produktach objętych unijnymi przepisami sektorowymi podlegają obowiązkom od 2 sierpnia 2028 r. Opóźnienie ma dać unijnemu komitetowi normalizacyjnemu czas na publikację norm aktu o AI. Normy określają, jak dostawcy mają spełniać wymogi, a po publikacji w Dzienniku Urzędowym dają domniemanie zgodności, podał Data Protection Report.

Omnibus przenosi też unijne rozporządzenie maszynowe 2023/1230 do załącznika I sekcji B. Wymogi dla maszyn z AI będą realizowane przez to rozporządzenie, a nie bezpośrednio przez akt o AI. Komisja musi przyjąć akty delegowane włączające te obowiązki do 2 sierpnia 2028 r., podała Mayer Brown.

Wobec systemów wysokiego ryzyka, które działały już przed nowymi terminami, akt stosuje się do operatorów tylko wtedy, gdy systemy przejdą istotne zmiany w konstrukcji po tej dacie. W przypadku operatorów będących organami publicznymi nie jest jasne, czy terminy stosowania też zostaną przesunięte, podała Mayer Brown.

Nowy zakaz aplikacji do rozbierania zdjęć

Omnibus dodaje zakaz systemów AI, które tworzą materiały z wykorzystaniem seksualnym dzieci albo przedstawiają intymne części ciała lub czynności seksualne dającej się zidentyfikować osoby bez jej zgody. Zakaz obejmuje wprowadzanie takich systemów na rynek UE, wprowadzanie ich na rynek bez rozsądnych środków bezpieczeństwa oraz używanie ich przez wdrażających do tworzenia takich treści. Dostawcy mają czas na dostosowanie się do 2 grudnia 2026 r., podała Mayer Brown.

Zasady przejrzystości bez zmian terminu

Omnibus nie przesunął pozostałych wymogów przejrzystości. Obowiązki z artykułu 50, takie jak informowanie ludzi o rozmowie z AI i oznaczanie deepfake'ów, stosuje się od 2 sierpnia 2026 r. do systemów wprowadzonych na rynek po tej dacie. Dostawcy generujący syntetyczne audio, obrazy, wideo lub tekst mają ograniczony okres przejściowy do 2 grudnia 2026 r. na oznaczanie treści w formacie czytelnym maszynowo. Dotyczy on tylko tego obowiązku i systemów wprowadzonych na rynek przed 2 sierpnia 2026 r.

Komisja opublikowała 20 lipca 2026 r. ostateczne wytyczne dotyczące przejrzystości z artykułu 50 oraz pierwszą listę ponad 180 organizacji, które podpisały kodeks postępowania w sprawie przejrzystości treści generowanych przez AI.

Egzekwowanie przepisów

Uprawnienia Biura ds. AI do egzekwowania przepisów obowiązują od 2 sierpnia 2026 r., podaje strona Komisji poświęcona egzekwowaniu. Obejmują dostawców modeli ogólnego przeznaczenia, systemy AI rozwijane przez tego samego dostawcę lub dostawcę z tej samej grupy kapitałowej oraz systemy AI zintegrowane z bardzo dużymi platformami internetowymi lub wyszukiwarkami wyznaczonymi na mocy aktu o usługach cyfrowych. Wobec pozostałych systemów AI przepisy egzekwują organy krajowe. Naruszenia dotyczące praktyk zakazanych mogą skutkować karą do 35 mln euro lub 7% rocznego światowego obrotu, w zależności od tego, która kwota jest wyższa. Inne naruszenia, w tym obowiązki dla modeli ogólnego przeznaczenia, mogą skutkować karą do 15 mln euro lub 3%. Błędna obsługa wniosku o informacje może oznaczać karę do 7,5 mln euro lub 1% w przypadku systemów AI.

Co dalej

Nowy zakaz to najbliższy termin: dostawcy i wdrażający objętych systemów mają czas do 2 grudnia 2026 r. Potem dołącza on do obowiązujących w akcie zakazów, stosowanych od 2 lutego 2025 r. Egzekwowanie tych zakazów należy do krajowych organów nadzoru rynkowego. Część państw członkowskich jeszcze po terminie wyznaczonym na 2 sierpnia 2025 r. przyjmowała przepisy wykonawcze, podał Data Protection Report.

Komentarze 0

Źródła

40
  1. 01EU AI Act News: Digital Omnibus on AI, New Guidance on Risk Classification, GPAI, and Transparency Obligations - Mayer BrownEN
  2. 02The EU AI Act – when does it become enforceable now? - Data Protection ReportEN
  3. 03The enforcement framework of the AI Act - European CommissionEN
  4. 04EU starts to enforce AI Act rules and transparency requirementsEN
  5. 05EU AI Act Timeline: 5 Dates to 2028 [2026]EN
  6. 06EU AI Act Enforcement Phase BeginsEN
  7. 07EU begins enforcing AI Act transparency rules - CineuropaEN
  8. 08How the EU AI Office Can See the Choices Behind Frontier Labs’ Safety Claims - Tech Policy PressEN
  9. 09Europe Delayed Its Toughest AI Rules. The Bigger Question Is Who Gets to Shape Them - Akron Beacon JournalEN
  10. 10EU AI Act Explained – What Is Banned and What Comes Next?EN
  11. 11EU Announces First AI Act Enforcement Actions After AI Agent IncidentsEN
  12. 12European Commission Publishes Guidelines on Obligations for General-purpose AI Models Under the EU AI ActEN
  13. 13Anthropic, OpenAI among firms facing new scrutiny under EU AI Act enforcement powersEN
  14. 14How the EU AI Act Regulates Agentic AIEN
  15. 15Stochastic Dynamics of Generative AI: From Autoregressive Models to Interacting LLM Networks and Neural SDEsEN
  16. 16Underdog shows off a 32MB speech model in new demoEN
  17. 17A Generative Foundation Model for Multimodal Tokamak TasksEN
  18. 18Ripple-65B Preview delivers strong agentic coding results as a fully Apache 2.0 open US modelEN
  19. 19Free Chinese AI Models Are Getting Scary Good at HackingEN
  20. 20Thinking Machines' Inkling 2 Small claims top spot among western open-weight modelsEN
  21. 21XPENG Researchers and Academic Partners Introduce GroundingPI, An Open-Source Visual Perception Model For Physical AIEN
  22. 22OpenAI released a new cybersecurity model. Is that enough?EN
  23. 23Baidu releases ERNIE 5.5 Flash Base with 280 billion parameters as an open-source foundation modelEN
  24. 24Spectrum overhauls operating model in bid to reignite growthEN
  25. 25Thinking Machines’ new model takes the lead in western open-weight AIEN
  26. 26Kihan Launches Constitutional Computing to Bring Enforceable Authority to Enterprise AI AgentsEN
  27. 27Embedding-Space Fingerprinting of LoRA Fine-Tunes: Recovering the Training-Data Domain from the Model Artifact AloneEN
  28. 28GuidedWAM: Training-Free Energy Guidance for World Action Models in Autonomous DrivingEN
  29. 29A Night at the LLM Zoo: Data Conditioned Flow Matching for Generating Pretrained LLM WeightsEN
  30. 30China touts AI milestone: models generate more tokens than used in trainingEN
  31. 31Fitting AI Models To Edge ApplicationsEN
  32. 32Baidu unveils Apollo World model to let AI teach AI to driveEN
  33. 33“War” Secretary Pete Hegseth Endorses 15 Minute City ModelEN
  34. 34How big is the open model economy today?EN
  35. 35LiberAI Unveils Liber-0, a World Action Model That Grounds Human Experience in Robot ActionEN
  36. 36BYD teases new model for Guangzhou Auto Show, with next-gen Han expectedEN
  37. 37The Two-Ledger Model: Transaction-Grain Cost Accounting for Multi-Agent AI Systems Across Clouds, Models, and Systems of RecordEN
  38. 38Synthesizing symbolic models of human and machine reasoning at scaleEN
  39. 39SAVeR$^2$: Reasoning-based Safety Alignment for Large Reasoning Models via Verifiable RewardsEN
  40. 40Pediatric ECG foundation model via adult-to-pediatric fine-tuning: downstream tasks and clinical evaluationEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Anna Kaczmarek

Anna Kaczmarek

AI, modele i technologie

Anna Kaczmarek pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, repozytoriach i danych źródłowych, a nie na komunikatach prasowych. Przy testach modeli sprawdza karty techniczne, parametry wejściowe i liczy wyniki na tych samych zbiorach, zamiast powtarzać liczby od producentów. Czeka na premiery API i aktualizacje wag, rozmawia z inżynierami oraz porównuje wersje modeli pod kątem kosztów i opóźnień. Prywatnie self-hostuje usługi i konfiguruje sieci domowe, więc do redakcji wnosi praktykę z własnego serwera. Nie publikuje zapowiedzi ani parametrów, których nie może odtworzyć na własnym środowisku.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.