Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Salesforce kupi Crestę. The Information podało cenę 2,7 mld dol.

Salesforce podał 2 listopada 2026 r., że podpisał wiążącą umowę o kupnie Cresty, dostawcy AI do obsługi klienta. The Information podało cenę 2,7 mld dol., której Salesforce nie potwierdził.

AI i modeleAnalizaMarta ZielińskaOpublikowano: 4 listopada 20264 min czytaniaŹródła 27
Salesforce kupi Crestę. The Information podało cenę 2,7 mld dol.

The Information podało, że gigant chmury płaci 2,7 mld dol. za Cresta Intelligence Inc. Cresta to finansowany przez fundusze venture capital dostawca oprogramowania do obsługi klienta. Transakcja ma się zamknąć w pierwszym kwartale roku obrachunkowego 2028 Salesforce'a. Umowa wymaga jeszcze zgód regulatorów i zwykłych warunków zamknięcia.

Wcześniej Salesforce zgodził się kupić Fin Inc., dawniej Intercom Inc., za 3,6 mld dol. Największym przejęciem roku jest zakup Braze Inc. za 5,66 mld dol. Oba przejmowane podmioty sprzedają oprogramowanie AI, które odpowiada na interakcje z klientami albo je personalizuje. Cresta jest więc drugą w tym roku transakcją Salesforce'a w obsłudze klienta wartą ponad 2 mld dol.

Co wnosi Cresta: agenci głosowi i wsparcie dla ludzi

Salesforce podał, że agenci głosowi Cresty prowadzą trudne rozmowy z klientami od początku do końca. Prowadzą naturalne rozmowy w czasie rzeczywistym i radzą sobie z przerywaniem. Według Salesforce platformy na skalę korporacyjną używają m.in. Marriott, Comcast i Alaska Airlines. Dokumentacja Cresty opisuje wspólną pamięć. Zachowuje ona kontekst między kanałami i przy przekazywaniu rozmowy między człowiekiem a agentem AI.

Agentic Assist daje ludzkim konsultantom podpowiedzi, przypomnienia i procedury dopasowane do każdej rozmowy na bieżąco. Osobny agent o nazwie Deputy zajmuje się złożonymi zgłoszeniami, które wymagają pracy kilku pracowników. Zbiera informacje i włącza do sprawy właściwe osoby. Opera pozwala firmom dostrajać modele AI do konkretnych zastosowań w obsłudze. Synthetic Customers generuje pisane przez AI rozmowy wsparcia do testowania nowych agentów.

Dlaczego ta umowa liczy się nie tylko ceną

Salesforce nazwał Crestę systemem operacyjnym obsługi klienta, w którym pierwszy jest głos. Kishan Chetan, wiceprezes wykonawczy i dyrektor generalny Agentforce i Service Cloud, mówił o głosie jako najtrudniejszym i najważniejszym kanale obsługi. Ping Wu, prezes Cresty, powiedział, że połączenie wbuduje analizę rozmów w czasie rzeczywistym i doświadczenia agentowe bezpośrednio w platformę obsługi klienta Salesforce'a.

Dla kupujących najbliższy skutek to węższe pole niezależnych dostawców. Zobaczą też więcej pakietów Salesforce'a z agentami głosowymi w Service Cloud. Żadna z firm nie podała, ile będą kosztować narzędzia Cresty i w jakich pakietach trafią do sprzedaży po zamknięciu transakcji.

Salesforce kupił wejście w automatyzację marketingu przez Braze, a w automatyzację wsparcia przez Fin. Cresta wypełnia lukę głosową między nimi. To, czy klienci zyskają, zależy od tego, czy części trafią na rynek jako jeden produkt, czy jako trzy.

Rywale stawiają na integrację, szybkość i skalę

Observe.AI ogłosił 3 listopada 2026 r. Headless Companion Agent. Nie dodaje nowego okna aplikacji. Model wdrożenia umieszcza podpowiedzi AI w istniejących systemach CRM i pulpitach konsultantów. Firma podała, że system przetwarza interakcje na żywo i wysyła uporządkowane dane do punktów końcowych skonfigurowanych przez klienta za pośrednictwem architektury sterowanej zdarzeniami. Swapnil Jain, prezes Observe.AI, powiedział, że firmy nie powinny musieć przeprojektowywać pulpitu konsultanta, żeby używać AI.

Deklaracje o skali robią się konkretne.

KT Corp podał, że jego voicebot obsługuje średnio 1,2 mln zapytań klientów miesięcznie. Firma nazwała to najwyższym wolumenem w branży. Odsetek spraw rozwiązanych przy pierwszym kontakcie wzrósł o 4 punkty procentowe, z 77 do 81 proc., od startu voicebota. Średni czas obsługi połączenia spadł o 31 sekund, czyli o 11 proc., po wdrożeniu przez KT Corp narzędzia AI do wsparcia konsultacji.

Ubase podał, że złożył wnioski patentowe na technologię wielu agentów. To podejście skróciło czas odpowiedzi poniżej 0,8 sekundy. Dla porównania przy jednym dużym modelu językowym to 2–3 sekundy. Firma podała, że jej dokładność w rozpoznawaniu intencji zapytań o podobne produkty przekracza 97 proc.

Zarządzanie AI i kontakt z człowiekiem stają się testem

Forrester prognozuje, że do 2027 r. samo AI przestanie być przewagą konkurencyjną w obsłudze klienta. Firma spodziewa się, że osobiste asystenty AI staną się głównym interfejsem obsługi dla 10 proc. konsumentów. Badanie Forrester Retail Topic Insights 1 Survey wykazało, że 35 proc. dorosłych internautów w USA używało w minionym roku asystentów takich jak ChatGPT, Claude i Gemini do szukania informacji lub zakupów. W Wielkiej Brytanii było to 41 proc. W Hongkongu, 49 proc.

Drugą połową jest ład korporacyjny.

Karthik Suri, dyrektor ds. produktu i strategii korporacyjnej w Sprinklr, powiedział: „Zaufanie stało się fundamentem, który umożliwia skalę. Bez nadzoru organizacje wahają się przed rozszerzaniem wdrożeń AI”. Opisał granicę nadzoru. Wyznacza ona, gdzie AI może działać samodzielnie, gdzie potrzebna jest zgoda człowieka i gdzie trzeba eskalować sprawę.

Forrester spodziewa się też, że 20 globalnych firm B2B zbuduje autonomiczne sieci obsługi działające między systemami. Częściowo odpowiadałyby one na zgłoszenia inicjowane przez boty.

Komentarze 0

Źródła

27
  1. 01Salesforce to buy customer service automation startup Cresta for reported $2.7B - SiliconANGLEEN
  2. 02Salesforce Agrees to Buy Cresta for Voice-Led Customer Service AI - Unite.AIEN
  3. 03Observe.AI Introduces Headless Companion Agent for Customer ServiceEN
  4. 04Scale and Trust: The Two Tests for AI-Powered Customer Service - CX TodayEN
  5. 05Predictions 2027: Human Connection Will Be The Next Battleground For Customer Success And Service - ForresterEN
  6. 06KT Corp accelerates AI overhaul of customer service, handling 1.2 million calls a monthEN
  7. 07Ubase Files 2 Patents to Fix AI Customer Service "Endless Loops" — Response Time 0.8 Seconds - BigGo FinanceEN
  8. 08Android-Smartphones sichern Fotos jetzt automatisch auf Windows-PCsEN
  9. 09 Nvidia tells data center operators to limit business from Chinese customers with new global restrictions, report claims EN
  10. 10Nvidia pushes cloud customers to cut back on China businessEN
  11. 11Huawei tells customers to find their own AI chip memory, effectively outsourcing procurement to the black marketEN
  12. 12CyberKord raises €2.7M to automate IT and cybersecurity operations with AIEN
  13. 13Google Launches LiteRT Tensor API for Building, Customizing, and Optimizing ML Models for On-DeviceEN
  14. 14Aidbase – AI Customer Support Platform, Knowledge-Based Chat & Assisted Ticketing - Quasa.ioEN
  15. 15Retail’s Next AI Imperative: Customer Experience ObservabilityEN
  16. 16Smells like AI: Why customer trust breaks when automation shows up in the wrong momentEN
  17. 17AI Customer Service Success Takes More Than Deflecting TicketsEN
  18. 18 Nvidia Brev security breach may have exposed SSH keys used to access customer VMs EN
  19. 19Chinese automakers reportedly head to Beijing for talks on EU hybrid export quotasEN
  20. 20Cities Worldwide Build and Scale AI Services With NVIDIA Physical and Agentic AIEN
  21. 21SUSE to Cut Roughly 10% of Its Workforce, Citing AI and Automation - XenoSpectrumEN
  22. 22From 1D Benchmarks to Complex 3D Geometries: Can Agents Reliably Specify Problems for Automated PDE Simulation?EN
  23. 23Launch HN: Momentic (YC W24) – Agents that catch bugs by using your appEN
  24. 24Chainalysis Confirms Intrusion Into Internal Tools and Exposure of Customer Identity DataEN
  25. 25Management - Ensuring trust in public service AI - Business ReporterEN
  26. 26AI Behind Critical Moments: How Automation and Humans Work Together - CX TodayEN
  27. 27Global Satcom Services Revenues to Reach $145 Billion by 2035EN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Marta Zielińska

Marta Zielińska

AI, modele i technologie

Marta Zielińska pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, preprintach i danych z API, a nie na zapowiedziach producentów. Przy każdej publikacji sprawdza karty modeli, parametry treningowe i benchmarki, a liczby porównuje z niezależnymi testami i wynikami z repozytoriów. Rozmawia z badaczami i inżynierami, czeka na kolejne wydania modeli i zestawia ich działanie z wcześniejszymi wersjami. Prywatnie drukuje w 3D, naprawia stare komputery i sprawdza, jak modele uczą się na śmieciach z internetu. Nie publikuje wyników, których nie może odtworzyć na własnym sprzęcie.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.