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伪装处理器把三星和SK海力士的HBM带进中国

美国出口管制有个漏洞:三星和SK海力士的HBM只要和廉价服务器处理器装进同一个封装件,就能进入中国AI芯片产业。DIGITIMES于11月4日报道了此事。走私者在深圳以每颗约4000美元出售HBM3E,一年前只要几百美元。

国际分析吴静怡发布: 2026年11月4日4 分钟阅读资料来源 28
伪装处理器把三星和SK海力士的HBM带进中国

单独出口的HBM进不了中国。可要是把同样的内存和一颗低端服务器处理器一起装在基板上,封装件就按处理器来判定。

据Wccftech报道,走私者利用的正是这个缺口。该媒体把它追溯到2024年12月的规则:已集成进逻辑芯片产品的HBM可以豁免。CryptoBriefing则把同一缺口归因于2024年6月的规则,那套规则按服务器处理器而非所附内存来评估封装。两种说法在日期上不同,在机制上没有分歧。台湾、韩国和东南亚的封装厂把内存键合到处理器上,封装件再以处理器的分类编码申报,运往香港。

实际操作中,受管制的内存以不受管制的编码流通,执法只能在运输途中拦截。2024年12月的规则究竟是堵上了处理器分类的缺口,还是把走私者推向别的变通办法,目前不清楚。中国自产的HBM是替代选项。

从香港出发,带货人把封装件装进行李、汽车后备箱和日常通勤者的包里,带进中国大陆。

中国的地下作坊随后加热电路板,直到焊锡软化,把内存堆栈取下,处理器扔掉。加热太快或太慢都可能让堆栈翘曲或开裂。走私者接受这一失败率,因为利润足以吸收。Wccftech描述其中一名经营者是40多岁的男子,中文和韩文流利。他经营一家纸面上做芯片设计的公司。他的产品故意做得太弱,任何数据中心都不会买,这给了他订购顶级HBM的理由。

黑市的价格信号

一名深圳芯片经纪人告诉The Information,一年前一颗HBM3E的成交价是几百美元。现在约4000美元。

一个AI芯片封装件需要六到八个堆栈。按这个价格,光内存就要24000美元或32000美元,还没算处理器、服务器和电费。据Wccftech报道,同样在美国管制清单上的英伟达顶级产品B300也已经流入中国。

据The Information报道,华为已告知客户自行采购其AI芯片所需的内存,Tom's Hardware和The Decoder转述了这一消息。

三星和SK海力士合计占全球HBM市场超过80%。中国的CXMT已开始HBM3E的风险试产,预计今年年底前实现量产。Tom's Hardware报道称,良率偏低使其芯片的生产和采购成本居高不下。

谁在买,谁在暴露

CryptoBriefing把华为的AI系统,包括Ascend 960DT,列为最突出的买家类别。

据Tom's Hardware报道,华为当前最强的芯片Ascend 950DT售价约37000美元。这大致是英伟达B200的价格,性能却只有上一代H100的一半。华为称960DT将追平H100。

三星和SK海力士表示遵守美国的出口准则。CryptoBriefing称未发现任何证据表明这两家公司参与了走私。

韩国海关到5月已查获价值56000万美元的贸易违规,已超过上一年的全年纪录。其中三分之一涉及芯片等战略物资,包括未经适当授权出口或虚假申报。

台北从海关罚款转向刑事指控

台湾经济部长龚明鑫10月12日表示,政府计划把先进半导体和AI服务器列入《贸易法》下的管制物资清单。这将把行政处罚变成刑事犯罪。

周一,立法院经济委员会就一项民进党修法提案举行公听会。提案将禁止未经政府批准向中国大陆出口特定集成电路、关键晶圆材料、零部件和芯片制造设备。拟议刑罚为最高10年监禁,罚款500万至1000万新台币,即15.5万至31万美元。

Startup Fortune报道称,该计划将限制对中国所有客户的销售,而不只是华为等黑名单企业。

基隆检方8月起诉九人,包括飞虎科技总经理以及英伟达和超微在当地分支机构的员工。案件涉及74台英伟达B300服务器被转卖给中国买家,获利超过6亿新台币,即1850万美元。九人均未面临出口指控。检方依据《刑法》的背信和伪造文书罪起诉。

接下来会发生什么

华为计划明年初推出Ascend 960DT,并称其性能将是当前芯片的两倍。

AI政策与战略研究所在11月2日发布的一份备忘录中建议,对出口芯片进行位置验证,并向举报人支付罚款的10%至30%。备忘录称,基于延迟的验证通过测量芯片对可信服务器的响应时间来判断位置,可能在一年内投入使用。

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吴静怡

吴静怡

经济、商业与世界

吴静怡负责FLASH24的经济、商业与世界报道,聚焦商业、国际与宏观经济,习惯从财报、监管文件和国际机构数据中找线索,对数字异常从不放过。她逐项核对营收、利润与现金流,并对照海关和统计口径确认数据是否一致。她常联系货运与供应链从业者,也会等季度财报和国际组织预测发布,再横向比较不同市场的表现。私下她关注科技公司财报,也骑货运自行车,这让她对物流成本和供应链变化格外敏感。她坚持一条原则:未经交叉验证的数字不发布。

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