La flambée des prix de la mémoire frappe les consommateurs, l'énergie propre perd 36 949 emplois
Micron, Samsung et SK Hynix ont réservé leurs capacités dans des contrats de long terme et détourné l'offre des particuliers. Résultat : le prix moyen d'un kit DDR5 de 32GB a grimpé de 363% depuis septembre dernier, selon GamersNexus.

La facture de RAM est arrivée avant les licenciements liés à l'IA. Depuis septembre dernier, le prix moyen d'un kit de mémoire DDR5 de 32GB a augmenté de 363%, selon un rapport publié par GamersNexus le 29 septembre. Un SSD SATA de 2TB coûte 183% de plus sur la même période. Un disque NVMe de 2TB, 137% de plus. Aucun de ces composants n'équipe les centres de données.
GamersNexus avait d'abord publié l'analyse en vidéo le 21 septembre, avant de l'adapter à l'écrit sans la modifier. Le média en attribue la responsabilité à Micron, Samsung et SK Hynix, qui ont "détourné un flot de mémoire loin des consommateurs" et signé des accords de long terme plus importants et plus longs avec moins de clients. Selon le rapport, ce choix a brisé le cycle historique des prix de la mémoire, qui oscillait autrefois entre pénurie et surabondance. Le nouveau modèle, dans cette lecture, c'est une pénurie permanente pour quiconque achète en dehors d'un contrat avec un hyperscaler.
Le marché grand public est la soupape
Les chiffres que GamersNexus a relevés dans les catalogues sont sans appel. Les kits DDR5-6000 de 64GB sont passés de $240 à entre $1,300 et $1,400 en moyenne, soit une hausse d'environ 483%. Le média précise avoir acheté 128GB de mémoire DDR5-6400 GSkill ECC Registered en 2024 pour $1,060. Des modules NEMIX comparables s'affichent aujourd'hui à $6,800 chez des vendeurs tiers, tandis que des kits de 512GB qui coûtaient $4,200 sont proposés à $23,811. Un Samsung 990 Pro de 4TB acheté $390 en 2024 se vend désormais $1,100, soit une hausse de 254%.
L'effet domino ne s'arrête pas aux monteurs de PC. GamersNexus cite une prévision selon laquelle les livraisons mondiales de smartphones reculeront de 16.7% en 2026, avec un prix de vente moyen à $581, en hausse de 27.6% sur une seule année. Apple a relevé ses prix sur ses gammes MacBook, iPad, HomePod, Apple TV et Vision Pro. Le rapport attribue ce mouvement à ce que le directeur général sortant de l'entreprise, cité lors de sa dernière conférence de résultats, a appelé une "crue centennale sur les prix de la mémoire, avec des augmentations exponentielles". Microsoft a annoncé sur son propre site qu'à partir du 1er août 2026, les prix des consoles Xbox augmenteraient de $100 pour les modèles 512GB et de $150 pour les modèles 1TB, le modèle 2TB étant abandonné.
Amazon, de son côté, a déclaré publiquement que plus d'utilisateurs que jamais envisageront ses services cloud en raison du coût croissant du matériel sur site. GamersNexus y voit le dénouement : des consommateurs exclus de la propriété et poussés vers la location.
La nature cyclique de la fabrication de mémoire pourrait bien être brisée pour de bon, et pas à l'avantage des consommateurs.
Ce cadrage compte parce qu'il déplace le débat sur l'emploi dans l'IA. Si le coût du substrat physique de l'informatique grimpe à cette vitesse, les conséquences sur le marché du travail ne portent pas seulement sur les tâches que les modèles savent accomplir. Elles portent sur qui peut se permettre d'acheter les outils.
L'énergie propre a perdu 36 949 emplois en 2025
Du côté de l'emploi, les données les plus récentes du dossier pointent dans une autre direction. Le secteur américain de l'énergie propre a perdu 36 949 emplois en 2025, mettant fin à quatre années consécutives de croissance, selon les conclusions d'E2 rapportées par Electrek le 28 septembre. L'analyse, fondée sur les données d'emploi du département de l'Énergie, situe l'emploi dans l'énergie propre à 3 520 000 personnes, première baisse annuelle depuis la pandémie. Les pertes ont effacé près de 40% des gains de 2024 et touché 35 États. La Californie a supprimé près de 21 000 emplois dans l'énergie propre, le plus grand nombre parmi les États, tandis que la Floride en a gagné environ 3 800.
E2 relie ce recul à l'abandon du soutien fédéral à l'énergie propre et aux véhicules électriques sous l'administration Trump et le Congrès républicain, ce qui a conduit des entreprises à annuler ou réduire des projets. Son suivi de projets recense 142 projets de fabrication, de production et de stockage d'énergie propre annulés ou réduits en 2025. Electrek note que les chiffres de l'emploi montrent l'ampleur du déclin, mais n'établissent pas combien d'emplois ont été perdus à cause de tel ou tel changement de politique.
L'efficacité énergétique, les énergies renouvelables et les véhicules électriques ont tous perdu des emplois. Le stockage par batteries et les travaux sur le réseau, ainsi que les biocarburants, ont enregistré de légers gains. L'ensemble du secteur énergétique américain a supprimé environ 86 000 emplois en 2025, selon les données du département de l'Énergie citées par E2, l'énergie propre représentant près de 43% de ce recul. L'énergie propre reste la première composante de la main-d'œuvre du secteur, avec plus de 3 500 000 personnes, contre 958 000 dans le pétrole et le gaz, 125 000 dans le charbon et 70 000 dans le nucléaire.
Ce sont les conclusions préliminaires d'E2. Son rapport complet Clean Jobs America 2026, avec des chiffres plus détaillés par État, comté et industrie, est attendu en octobre.
Où va réellement l'argent de l'emploi dans l'IA
Les deux données cohabitent mal. Les prix de la mémoire montent parce que l'infrastructure d'IA absorbe l'offre. Les emplois de l'énergie propre reculent parce que le soutien politique a été retiré. Ni l'un ni l'autre ne raconte une IA qui remplacerait directement des travailleurs, et cette distinction mérite d'être gardée en tête à mesure que les commentaires s'accumulent.
Les gros titres récents du dossier montrent à quel point ce bruit est devenu dense. La BBC rapportait le 28 septembre qu'un ministre britannique jugeait le pays mal préparé à des pertes d'emplois "sans précédent" dues à l'IA, une déclaration reprise le même jour par City AM. Goldman Sachs a publié des avertissements sur l'exposition du marché du travail, dont un rapport du 30 septembre suggérant que l'IA pourrait forcer 11 000 000 d'Américains à changer de carrière. Un autre rapport, du 27 août, avançait que l'IA pourrait supprimer des emplois en silence sans provoquer de licenciements massifs. Le Conference Board a publié son indice de confiance des consommateurs américains le 29 septembre. MarketWatch rapportait le 28 septembre que choisir certaines filières universitaires exposées à l'IA pouvait nuire aux perspectives d'emploi et tirer les salaires vers le bas.
La gouverneure de la Fed Lisa Cook, à propos des dépenses d'infrastructure d'IA, a déclaré qu'elles alimentaient d'abord l'inflation et qu'une petite fraction seulement d'un investissement de 2 000 000 000 000 a été dépensée, selon un rapport de finance.biggo.com du 29 septembre. La présidente de la Banque centrale européenne Christine Lagarde a mis en garde contre une "bulle" de l'IA et les risques pour les marchés liés à la dette des entreprises, rapporte Eunews le 28 septembre. Ce sont des avertissements macroéconomiques, pas des données sur le marché du travail, et ils pointent la même tension que révèlent les chiffres de la mémoire : l'investissement est réel, les retours ne sont pas encore visibles, et les coûts retombent dès maintenant sur les consommateurs.
Pendant ce temps, la couche d'outils de l'économie de la donnée s'accélère. BMLL Technologies, une société de données de marché issue des laboratoires de recherche de Cambridge, écrit sur son blog qu'elle traite désormais 1.5TB de données de marché en moins de quatre minutes avec la bibliothèque Polars. Une seule journée de données de transactions sur actions américaines se charge en 4.3 secondes, contre environ 3.5 minutes avec pandas. Soit une amélioration d'environ 48x sur les mêmes 11 000 titres REG NMS et plus, sur une seule machine à 192 cœurs et 1.5TB de RAM. BMLL dit recommander Polars aux clients qui travaillent sur ses données par programmation.
Des outils plus rapides sur du matériel moins cher devraient, en temps normal, permettre à davantage d'entreprises de faire davantage d'analyses. Le marché de la mémoire rend actuellement la moitié matérielle de cette équation plus chère, pas moins.
Ce qu'il faut surveiller
Trois éléments détermineront si le tableau actuel tient. D'abord, si les accords de long terme des fabricants de mémoire laissent des capacités aux circuits grand public, ou si le détournement décrit par GamersNexus devient permanent. Ensuite, si le rapport complet d'E2 en octobre confirme le recul de l'énergie propre en 2025 comme un effet des politiques ou comme un ralentissement plus large de la transition énergétique. Enfin, si les dépenses d'infrastructure d'IA que la gouverneure de la Fed Cook décrit comme largement non dépensées se traduisent par des gains d'emploi assez importants pour compenser les pertes ailleurs.
Pour l'instant, le chiffre le plus concret du dossier n'est pas un chiffre d'emploi. C'est 363%, la hausse du prix d'un kit DDR5 de 32GB en douze mois, un coût que toute petite entreprise, studio de design ou groupe de recherche achetant une station de travail absorbera avant d'embaucher qui que ce soit.
Sources
3- 01Memory Companies Have Destroyed the Consumer Market | GamersNexusEN
- 02US clean energy jobs fell for the first time since the pandemic | ElectrekEN
- 03Polars — How BMLL Processes 1.5 TB of Market Data in Under 4 MinutesEN
Tous les chiffres et citations de ce texte proviennent des sources citées ci-dessous.
Les contenus ont été préparés par l'équipe de rédaction, assistée par l'IA.
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